物理层安全关键技术研究——信号高阶统计量特征抑制

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近年来互联网络与无线通信蓬勃发展,网络进入了我们日常生活与工作的方方面面。在这样的背景之下,数据安全传输更显现出其无与伦比的重要性。通信传输中的安全性是一个永恒的话题,从80年代开放式系统互联参考模型被定义之后,其自上而下几乎每一层都有相应的安全技术与算法陆续地被提出并实现及成功应用——除了物理层。在其他层的技术都日趋完善并达到瓶颈的当下,物理层的安全技术将会成为新的突破口。  与上层加密安全技术不同,物理层的安全技术更着重于保护传输信号本身。为此,物理层安全技术通常会利用通信双方的信道状态信息来对传输信号进行加密或者加人工噪声等,来达到安全传输的目的;当然也有不依赖于信道状态信息的物理层安全技术,此种技术通过改变信号本身来隐藏信号的某些特征或者使信号定向传输,来达到安全通信的目的。  文章简要概述了当下物理层安全研究的背景与现状,并对信息论相关基础与循环平稳理论做了简单介绍。基于此,文章共提出了两种新的信号高阶循环统计特征抑制算法。其一是基于星座图加密的特征隐藏算法,通过对常见数字调制星座图的相位与幅度加密,使得其信号的高阶循环统计特征产生变化,达到调制方式特征抑制的目的,同时文章也针对此种方法进行通信性能上的优化;其二则是基于采用循环前缀作为保护间隔的正交频分多路复用系统的时、频高阶循环统计特征抑制算法,此算法通过加入随机数目的冗余子载波的方式,使得系统子载波间隔与时域符号长度产生随机变化,消除了循环前缀带来的时域特征与正交频分多路复用系统本身的子载波特征。理论分析与MATLAB R○仿真结果表明,算法的高阶循环统计特征抑制效果良好,且对系统通信性能几乎没有影响。
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