循环自相关函数相关论文
雷达微多普勒(m-D)是弹道目标的突出特征,为弹头识别提供了重要手段。然而,当弹道目标的微动伴随平动时,时频分布不再表现为正弦调......
滚动轴承是机械设备中最通用、最重要的部件之一，其工作状态是否正常直接关系到整台设备的工作性能。如何提取滚动轴承的微弱故障特......
以某齿轮箱GB2612圆柱滚子轴承为例,使用ANSYS/LS-DYNA的APDL语言建立圆柱滚子轴承的参数化有限元模型,有效处理了包含摩擦因素的......
应用循环自相关函数和快速谱峭度相结合的方法,对滚动轴承早期故障诊断进行分析研究.首先利用谱峭度方法确定滚动轴承振动信号的最......
基于循环平稳基本理论,提出一种新的时变调幅信号处理方法.利用循环自相关函数切片对加性白噪声的自然免疫力,取信号特定循环频率......
认知无线电系统必须能够及时检测到原始用户的工作状态以避免形成相互干扰,论文主要讨论用于频谱感知的信号检测理论。大部分人工......
介绍了循环平稳信号的理论及其自相关函数和谱特性,论述了如何在信号处理中对信号进行循环自相关函数分析来判别信号的循环平稳性......
基于循环平稳分析理论,对滚动轴承部分故障振动信号提出了一种新的模型--二重调幅信号模型.在对二重调幅信号理论进行研究的基础上......
利用循环平稳特性对通信信号进行参数估计是一种常用的处理方法。由于通信信号在循环频率域具有稀疏特性，可以利用随机测量有效降低......
为增强对OFDM信号的侦察能力,提出一种基于最大循环相关值的OFDM信号检测法,分析了OFDM信号的循环平稳性。分析结果表明,循环相关......
基于循环平稳分析理论，对滚动轴承部分故障振动信号提出了一种新的模型——二重调幅信号模型。在对二重调幅信号理论进行研究的基础......
针对强背景噪声环境下齿轮箱故障特征信号往往被噪声淹没等问题,提出最小熵反褶积（Minimum entropy deconvolution,MED）和循环域解调......
介绍包络解调技术在幅值调制信号分析中的工作原理，同时讨论了循环自相关九的解调性能，通过理论分析，证明希尔伯特变换和循环自相关函......
针对无线电监测和认知无线电系统中正交频分复用（OFDM）信号参数估计这一重要问题,提出了用频域累积法算OFDM信号的循环自相关函数的......
在具有齿轮、滚动轴承等设备的机械故障诊断中,幅值解调分析是非常有用的工具.分析了的基于循环平稳信号的循环自相关函数的解调原......
通过分析电机轴承故障时的振动信号特性，证明这个非平稳信号具有周期平稳性，讨论循环平稳信号的循环自相关函数特性；并经循环平稳解调......
为了解决无线电频谱资源日趋匮乏的问题，对频谱空穴检测技术进行研究，设计了一种频谱空穴检测方案。首先，待检测信号通过带通滤波器，实......
依据循环平稳理论，建立了具有旋转特性的机械设备的信号模型，对其振动信号的二阶循环统计量的解调性能进行了分析。指出利用循环谱图......
针对某集团公司风力发电增速箱试验台工作时的噪声来源进行分析。通过对比各故障诊断方法选用循环自相关函数对噪声进行诊断,运用......
轮轨相互作用产生的振动信号,二阶统计特性呈现周期性,是循环平稳信号.本文利用循环平稳统计理论,分析了二阶统计量循环自相关函数......
提出了一种基于代价函数实现短循环前缀正交频分复用（orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM）信号参数融合估计与识别的......
传统近场声全息技术的重建结果不能准确反映循环平稳声场的调制特性。因此,利用循环自相关函数的解调性能来提取声场的特征循环频......
在故障诊断领域，循环平稳信号处理方法正逐渐成为一种重要的信号处理工具。基于二阶循环平稳理论，通过仿真信号，指出通过扫描循环频率......
在循环平稳过程理论的基础上,提出一种用于分析循环平稳声场的偏相干方法-循环偏相干方法.传统的偏相干方法以二阶统计量为基础,在......
建立瞬时混合模型下的代价函数,通过改进自然梯度算法的迭代极小化代价函数以恢复源信号。仿真分析证明该算法的有效性,与传统的IC......
基于循环统计理论,对循环平稳信号进行处理，主要研究了信号的二阶循环统计特性,即循环自相关函数和循环谱密度,指出循环自相关函 数......
周挚（2004）对重力固体潮的研究表明，EMD分解后的重力固体潮IMF（本征模态函数）在信号特征方面与循环平稳信号非常接近。基于上述研究结果......
滚动轴承是应用最广泛、也是最容易受到损坏的机器元件之一。它的正常运行与否直接影响到整个机械设备的运行状态,滚动轴承发生损......
针对激光超声信号中存在大量的噪声成分,信号自身的频谱结构比较复杂,单一算法检测效果不佳的问题,为了提高激光外差干涉法检测材......
在认知无线电中,传统的循环平稳特征检测技术为了达到理想的感知效果,需要大量的数据采样点,导致其感知过程复杂度大,感知时间长.......
在理想情况下，平稳白噪声在某一循环频率α上的循环自相关函数为零，因此对于具有循环平稳特性的信号利用循环自相关函数取代传统的自......
针对低转速齿轮箱齿轮故障特征频率低、故障特征频率易被背景噪声淹没,使其难以准确提取的问题,提出了基于参数优化的变分模态分解......
本文讨论机械信号的循环平稳特性,指出这种循环平稳性主要表现为二阶.推导了二阶循环统计量--循环自相关函数的解调方法,该方法通......
基于循环平稳基本理论，提出一种新的时变调幅信号处理方法．利用循环自相关函数切片对加性白噪声的自然免疫力，取信号特定循环频率处的......
在理想情况下，平稳白噪声在某一循环频率α上的循环自相关函数为零，因此对于具有循环平稳特性的信号利用循环自相关函数取代传统的自......
由于齿轮箱本身结构以及运行特点的影响,其产生的振动信号具有循环平稳的特点。本文基于二阶循环平稳理论,通过仿真信号,指出循环......
介绍了循环平稳信号的理论及其自相关函数和谱特性，论述了如何在信号处理中对信号进行循环自相关函数分析来判别信号的循环平稳性。......
针对EMD（empirical mode decomposition）模态混叠现象和由于所添加白噪声幅值单一而影响EEMD（ensemble empirical mode decomposition......
本文介绍了一种正弦型调频技术—正弦型非线性切普键控（Sinusoidal Nonlinear Chirp Keying,SNCK）,阐述了SNCK技术的信号基本特征,诸......
为提高浊音端点检测的准确率和效率,提出一种基于循环自相关函数的检测方法。设计语音的循环自相关函数,利用该函数与短时能量定义......
为解决循环自相关函数对多分量信号解调时出现的交叉项干扰问题,文章提出一种基于经验模式分解（EMD）的方法,可有效消除交叉项干扰。......
在机械设备中齿轮箱是最重要的动力传动部件，其健康状况直接影响着机械设备能否正常工作，若能准确的预测故障的位置，就可以有效的避免......
为了处理滚动轴承故障振动信号中的调制现象 ,利用循环统计理论 ,分析了二阶统计量循环自相关函数和循环谱密度的特性。基于故障调......
根据循环自相关函数等于两个移频形式的互相关及循环自相关函数的周期性特征,提出基于FFT及IF-FT的循环自相关函数算法,该算法将周......
提出了一种基于循环自相关函数实现正交频分复用(OFDM)信号参数联合估计的算法.该算法只需在相应切面上搜索峰值距离就可实现OFDM......
滚动轴承是机械设备中最常见的零部件,它的运行状态直接影响到整台机器的功能。本文在分析滚动轴承振动信号频谱特征的基础上,针对......
从汽车座椅电动滑轨产品检测得到的振动信号中提取影响产品舒适性的特征信号,并以其对应的功率密度作为产品质量评判的标准之一。......
线性调频（LFM）脉冲是最常见的水下声信号波形之一，由于传统上采用的能量检测、自解线频调及锁相环技术在低信噪比条件下检测性能较差，......
