高斯基函数相关论文
针对高速公路施工中路堑水平位移影响因素多,"噪声"明显的特点,利用小波变换原理和高斯基函数线性叠加的特点,构建了一种基于小......
受限于计算标度，以格点为基的量子波包方法很难用于多原子高维体系.而基于高斯波包的一类半经典方法具有优异的标度性质，并且理......
该文首先回顾了国内外大时滞系统控制策略的发展概况、控制中的难点以及研究的意义.然后对内模控制进行了较为深入的研究.理论分析......
化学机械制浆生产过程中,磨浆过程是极为重要的生产单元,其运行性能和输出纤维形态分布直接影响到后续造纸环节的能耗和纸张质量。......
本文针对3关节工业机械手采用单目eye-in-hand方式抓取固定目标的工作任务,研究了基于模糊控制方法的机器人视觉伺服控制器和基于......
本文研究了两类从e1(Z)空间到L1(R)空间的插值算子的范数(有时叫Lebesgue常数)的强渐近估计问题，内容包括L基样条插值、高斯基函数......
曲面拟合法是数字图像相关亚像素位移搜索常用算法之一。为进一步提高计算精度和效率,提出了基于高斯基函数的移动最小二乘曲面拟......
广义小脑模型在函数泛化能力和函数逼近能力方面优于基本ＣＭＡＣ模型，但算法较为复杂，实时性差。因此研究广义ＣＭＡＣ模型的快速算法，对于满足实时控......
本文将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种把高斯基函数作为隶属函数的模糊神经网络,并将之用于永磁......
针对高阶柔性直线系统的跟踪控制问题,设计了一种将改进的小脑模型关节控制器（Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC）神经......
针对工业过程控制普遍存在扰动特别是大扰动问题,通常采用模型自适应方法来加以消除.提出了采用基函数修正模型自适应增益系数的方......
无刷直流电动机是一种多变量、非线性的控制系统，采用经典的PID控制难以得到满意的控制效果。在分析无刷直流电动机数学模型基础上，......
针对机器人视觉伺服控制系统中存在的不确定性问题，将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种把高斯基函数作......
设λ＞0,考虑从lp（z）到L^p（R）（p=1）的算子（L）λ：（（L）λy）=∑k∈ZykLλ（x-k）,y=（yk）k∈z,x∈R,其中Lλ（x）=∑k∈Zcke-λ（x-k）^2,x∈R,满足插值条件Lλ（j）=δ0j......
将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种把高斯基函数作为隶属函数的模糊神经网络，并将之用于交流伺服系统......
本文的目标是采用逆系统方法来达到对一类特殊的非线性连续动态系统的跟踪控制.基于高斯基函数的径向基数神经网络以其在函数逼近......
张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低......
提出一种基于高斯基函数小脑模型神经网络（CMAC）的汽轮发电机故障诊断新方法,为了达到更高的精度和更好的泛化能力,该方法以高斯函数......
讨论了基于高斯基函数的小脑模型原理和学习算法，在文献「２」的算法基础上，定义了包含学习样本点的一个起立方体子空间，提出了在于该超......
该文对基于高斯基函数小脑模型(CMAC)的快速算法进行了改进,针对其学习速率的选取问题,提出了一种基于遗传算法的学习速率最优选取......
针对弧焊机器人动态特性中的非线性和不确定因素,对机器人的轨迹跟踪控制问题进行了研究。为提高跟踪精度和控制性能,提出一种基于......
本文提出一种新型基于高斯基函数网络的内模控制自动化仪表用算法,深入分析了高斯基函数网络内部模型和内模控制器的建立,主要结果......
研究了一种高斯基函数ＣＭＡＣ神经网络用于克服液压伺服系统中摩擦非线性的控制器设计问题。该控制器不需要对摩擦力进行建模，而是采用学习......
针对遥感图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器将模糊技术与神经网络相结合 ,采用神......
介绍了基于高斯基的广义小脑模型关节控制器（CMAC）的快速算法，实现CMAC学习速率的自适应模糊调整，使其能根据控制系统的动态特性优化CM......
针对多相永磁同步电机具有非线性、强耦合等特点,传统的PID控制和模糊控制均不能达到很好的控制效果问题,依据空间矢量解耦的理论,......
为了提高径向基函数(RBF)神经网络模型的预测精度,在其基础上提出了一种自适应RBF神经网络模型。该预测模型在RBF神经网络模型表达......
给出一种模糊神经网络控制器并用于机器人的轨迹控制,该神经网络采用高斯基函数作为模糊隶属度函数,利用神经网络实现模糊推理并对......
提出一种新的基于高斯基函数(GPFN-Gaussian potential function networks)网络的内模控制算法，并对高斯基函数网络内部模型和内模......
针对一类不确定系统的跟踪控制,设计了一种将GBF-CMAC(cerebellar model articulation controller with gauss basis function)与......
采用高斯函数作为模糊隶属函数，将模糊控制与神经网络相结合。利用神经网络实现模糊推理．运用了一种模糊高斯基函数神经网络，并用于两......
