非线性最优化相关论文
本文结合拟牛顿法与新的共轭方向法,对无约束非线性规划问题给出了一个带预优阵的共轭算法,它具有广义共轭梯度法的一切性质。......
非线性最优化问题广泛的出现在交通、生物、航空等各个领域。且带约束条件的优化问题的有效算法相对无约束优化问题要少,因此,我们......
随着经济的全球化发展,市场行业的不断细分,定制化工程也逐步发展成为现代经济的一种主要模式,而定制化工程由于其供应链的复杂性......
本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效......
本文用参数约束的非线性最优化方法进行包含多馈入直流输电系统的交直流混合电力系统中各直流调制间的协调控制研究.通过最小化包......
由八十年代初期发展起来的模拟退火和遗传算法均来源于自然界一些特性的模拟.这两种最优化方法由于适合解非线性组合优化问题和具......
直线电机广泛应用于轨道交通、电磁发射、工业生产、机械加工等多个高速驱动领域,在轨道交通与电磁发射领域具有广阔的发展前景和......
利用PVD算法中的PVD-方向来构造PVT-变换阵,得到一个特殊的PVT算法,并且证明了算法的收敛性.同时对Fukushima于1998年提出的PVT算......
磷酸三丁酯(TBP)是广泛使用的萃取剂,但其与水生成配合物的组成和结构的认识至今尚未统一。Tuck等用分子对称性解释了体系的~1H化......
本文的目的旨在对非最小相位子波进行反褶积和子波估算。本研究方法利用的是状态矢量技术、最大似然估算和反射信号稀疏尖脉冲序列......
本文通过充分消化和吸收国内外关于非线性最优化方法的研究成果 ,在对模拟退火和遗传算法剩余静校正进行大量模型试验分析、研究的......
为了解决冠状动脉CT造影成像中冠状动脉血管腔及斑块区域的分割和量化问题，本文提出了两种基于参数化模型的分割算法，分别是基于三维......
将量子遗传算法引入到层状介质大地电磁数据的反演,得到了层状介质的大地电磁量子遗传反演法.数值试验结果发现该算法仍然存在较严......
本文推导了模态参数识别技术中非线性最优化法的计算机识别公式,编制了此方法的计算机程序,对MQ6025A型万能工具磨床“砂轮轴一座......
对各井连续气举动态曲线用一元二次函数拟合，然后采用二次规划处理井组（单元）连续气举系统注气量的最优分配．根据实际情况对各井注气量......
本文主要介绍了作者研究组近几年来将非线性最优化方法应用于大气-海洋科学研究中的有关工作,重点是基于非线性最优化所提出的条件......
本文讨论以谱估计为基础的动力学参数估计方法。它一般包括两步估计算法．即首先由线性系统的输入－输出信号估计其谱密度函数．再由第一......
在2002年11月29日至12月1日举行的广州音响唱片展上 巨镊(广州)电子科技有限公司发布了该公司的MAS专利音频技术。 巨镊(广州)电......
该论文提供了一个建模技术及一个对供水系统进行最佳控制的结构。为了克服供水网规模大及非线性的困难,采用了网络缩聚方法和二级......
本文介绍了一种新的约束非线性最优化方法-增广乘子法,并将这种方法应用于空间四杆机构的运动综合.文中例举了实现已知函数RSSR和......
针对前向神经网络现有BP学习算法的不足,结合非线性最优化方法,提出一种基于拟牛顿法的神经元网络学习算法。该算法有效地改进了神......
本文用四种矿石的分批干湿式磨矿试验和撞击试验的结果,采用非线性最优化计算程序,验证了能耗——产率方程式,获得了令人满意结果......
非线性最优化在科学计算和工程分析等领域中起着非常重要的作用。在非线性最优化的研究中，牛顿法是二阶算法，对牛顿法的改进，一直是人......
该文通过充分吸收和消化国内外学者关于非线性最优化方法的研究成果,对模拟退火和遗传算法剩余静校正进行大量模型试验的分析研究.......
该课题的目标正是要开发一种用于炉内燃烧火焰温度场、颗粒浓度场测我学成象系统,用于指导燃烧状况的调整.由于燃烧过程测量的复杂......
本文研究了一种感度试验数据分析方法，此方法使用似然比法计算任意置信度下的区间估计，该方法具有在感度试验数据没有混合区间的......
针对控制系统增益手工优化方法效率低且稳定裕度无法保证的问题,提出了一种双回路增益优化方法。将增益优化视为系统增益与频域稳......
地震波形反演是一种利用地震反射数据得到地下介质特征的方法。全波形反演(FWI)是一种用全波长模拟数据与实际资料数据进行数据拟......
为了克服SQP算法因解二次规划计算量增大的弱点，序列线性方程组(SSLE)算法成为求解非线性规划问题的有效算法之一，是目前研究的一个......
本文旨在研究应用十分广泛的随机优化算法及其收敛性问题.首先研究了第二阶段问题为二次规划的补偿随机规划问题,提出了该问题的基......
对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定了一种新的区间取法以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此基础上提出了......
广义模式搜索算法是本文的主要研究工作,它是直接搜索算法的一种,此算法无需计算或近似任何导数,也不用计算或近似任何惩罚因子或......
本文主要研究了非线性最优化问题的信赖域算法,主要内容如下:
第二章使用L∞精确罚函数为价值函数,基于修正拟牛顿方程,结合Z......
为了解决多馈入直流输电系统中各直流调制之间的不稳定的相互作用,将混沌优化算法(COA)应用于包含多馈入直流输电系统的交/直流互......
本文讨论无严格互补性的非线性不等式约束最优化问题,建立了一个新的序列线性方程组算法.算法每次迭代只需解一个线性方程组或计算......
提出了求解一类带一般凸约束的复合非光滑优化的信赖域算法.和通常的信赖域方法不同的是:该方法在每一步迭代时不是迫使目标函数严......
在这篇文章里,我们对Fukushima提出的关于无约束优化问题的PVT算法作了改进,提出利用PVD算法中的PVD-方向来构造的PVT-变换矩阵,得......
本文通过充分消化和吸收国内外关于非线性最优化方法的研究成果，在对模拟退火和遗传算法剩余静校正进行大量模型试验分析、研究的基......
利用一简单的湿度发展方程,尝试用非线性最优化方法讨论降水预报中的最优初值场的获得.试验结果表明,通过非线性最优化分析方法,可......
共轭梯度法在求解非线性最优化问题的一种重要的方法．基于前人的研究成果，提出一种新的梯度公式并将其进行修正，最后在Wolfe搜索下证......
针对快速路最优控制过程的动态、非线性和离散最优控制的特性,应用了非线性最优交通控制方法,考虑路径诱导,采用二阶宏观交通流模......
提出了求解一类带一般凸约束的复合非光滑优化的信赖域算法.和通常的信赖域方法不同的是:该方法在每一步迭代时不是迫使目标函数严......
