非参数回归模型相关论文
本文首次考虑非参数回归模型均值函数结构变点的在线监测问题.首先对回归函数的局部线性估计值进行小波变换,基于得到的小波系数构......
线性过程在时间序列分析中具有特殊的重要地位,它在水文工程、气象学和生存分析等领域及经济、工程和物理等学科中都有着极其广泛......
NA随机变量序列的概念及性质由Block et al.[Some concepts of negative dependence, Ann. Probab.10（1982）,765-772], Joag-Dev and......
本文在线性过程误差的假设下讨论了两个问题：一是非参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界；二是半参数回归模型小波估计的Berry-Esse......
本文主要研究的是在协变量存在测量误差的情形下非参数回归问题的统计推断方法.在许多实际应用领域,统计模型中感兴趣的变量往往由......
概率论是数学的重要组成部分,而在概率论中概率极限理论扮演着重要的角色,许多统计学者对其进行系统的的研究,概率极限理论已经日......
本文主要研究渐近几乎负相关(AANA)随机变量序列这一重要相依序列的性质.介绍了AANA随机变量的概念以及相关的不等式和引理,然后研......
极限理论问题是概率论与数理统计的一个重要研究方向.但是在许多现实问题中,绝大部分随机事件之间是并不存在独立关系,故相依性概......
相依结构是概率统计中的重要研究内容,至今已积累了丰富的研究成果,其中宽相依结构(WOD)又是备受关注的一种结构,众多学者在宽相依......
论文主要研究了误差变量下相依数据和空间数据的非参数回归模型及其渐近性质。非参数回归模型由于其回归函数形式的任意性，并且对随......
文章为了探索固定设计下非参数回归模型较为合适的区间预测方法,基于样条估计考虑了三种预测方法,即非外推法、线性外推法、非线性......
在误差为鞅差序列的条件下,利用截尾方法及鞅差序列的指数不等式,研究了非参数回归模型P-C估计量的完全收敛性,且得到了完全收敛的......
该篇论文主要讨论关于半参数回归模型的参数和非参数的估计问题,半参数回归模型是近十几年发展起来的一种统计模型.由于半参数回归......
该篇论文主要是由两大部分内容构成：一是关于误差是L-混合序列线性回归模型参数的最小二乘估计与非参数回归模型未知函数的权函数估......
近年来,随着计算机和信息技术的快速发展,我们经常收集到随时间连续变化的大量高度密集的数据,称之为具有函数特征的数据或者函数......
非参数回归模型发展于二十世纪七十年代,是非常重要的一个统计模型,模型中的回归函数形式是任意的并且对随机变量的分布限制较少,......
时间序列模型中的变点问题分析是目前统计学研究里一类比较重要的研究方向，近些年它引起了国内外众多学者的关注。本文是在非参数回......
回归模型广泛的应用于工农业、气象、经济管理以及医药卫生等领域。同时由于实际应用的需要，回归模型也在不断发展，其模型从最初的参......
具有相依结构的函数型数据，如具有α混合结构的函数型时间序列数据，是函数型数据分析(FDA)领域中一类重要的问题。同时非参数回归模......
数据缺失现象在现实生活中经常发生,如可靠性寿命试验、市场调查、医药追踪试验等领域往往出现大量缺失数据.产生缺失数据的原因很......
非参数回归模型是在二十世纪七十年代发展起来的一个重要统计模型，由于模型中回归函数形式的任意性以及对随机变量(X，Y)的分布限制较......
变点问题现已成为统计学理论分析与实证研究的重点问题之一。变点检测不仅对准确地建立数学模型有着至关重要的作用，而且广泛应用于......
ANA随机变量序列的概念最早在1999年由Zhang和Wang[11]提出，根据定义可知ANA随机变量序列的范围很广，它不仅包含NA序列，而且它比ρ*-......
1引言rn本文研究了一类误差是Lp-混合的线性模型与非参数回归模型,在免去了文献中对模型所施加的“误差绝对值的p次方一致可积”这......
考虑固定设计下具有非参数AR(1)的非参数回归模型,综合最小二乘和非参数核估计法,定义了非参数函数的估计量.在适当的条件下,研究......
研究随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验.首先用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,其次基于残差的平方序列构造Rat......
主要研究了随机删失非参数固定设计回归模型的离差度量.首先利用随机删失非参数回归模型的性质和生存分布的Kaplan-Meier乘积限估......
为探究信噪比大小对非参数回归模型拟合的影响,本文针对固定设计下的非参数回归模型进行Monte Carlo数值模拟.在模拟中使用了三次B......
在贝叶斯框架下,研究了一种特殊的非参数回归模型的最优设计问题,给出了贝叶斯非参数回归设计的准则,并在这一准则下证明了均匀设......
对于非参数回归模型Yi=g（ti）＋σiεi,i=1,2,…,n,中的函数g（t）的小波估计gn（t）,在{εi,i=1,2,…,n}是NA和PA随机误差时,研究了估计gn（t）的弱......
通货膨胀的影响因素很多且变量之间的函数形式往往未知,对通货膨胀建立线性模型或可线性化的非线性模型或非线性模型的拟合效果往......
现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了......
本文研究连续时间下非参数回归的误差密度估计问题,给出误差密度的一个核估计量,利用回归函数的核估计在紧区间上一致均收敛的结论......
本文研究了连续时间下非参数回归的误差密度估计的收敛速度,给出了一定条件下误差密度的估计量fT(x)的均方收敛速度,详细证明了以......
研究了误差为NOD序列时的非参数回归模型未知函数估计量相合性问题,而NOD序列比NA序列要弱.利用NOD序列的C,不等式,Jensen不等式以......
环境保护是我国的一项基本国策,与国计民生息息相关,有效控制碳排放是环境保护的一项重要内容.为探讨人口、人均GDP、能源消费强度......
从统计建模的观点，前向神经网络可以看作是一个新的非参数回归方法．通过模拟例子和实际例子对前向神经网络和局部多项式光滑方法的有......
运用Ratio检验方法研究相依误差下非参数回归模型的方差变点检验.首先利用核估计方法估计模型中的回归函数得到残差序列,其次利用......
该文对ρ-混合速度不作任何限制下,获得了Sni= ∑ i=i aniXi的完全收敛性,a.s.收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数β的最小......
文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果......
对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计.此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收......
外商直接投资(FDI)是指一家母公司为获得对一家外国公司起到决定性的利益控制或在国外设立子公司而进行的投资.我国改革开放的进程......
针对固定设计和线性过程误差下的非参数回归模型,在较弱条件下,讨论了回归函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度......
本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计。第一步，给出变点位置的初始估计，并且证明了该估计量的相合性；第二步，在变点初......
引水发电隧洞一般采用有压圆形洞，洞径选取需综合考虑工程造价和发电效益。根据洞径与隧洞工程造价、发电效益的关系，采用非参数回归......
随着斯隆数字巡天项目（SDSS ）、欧空局 GAIA 和我国大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜（LAMOST）等项目的相继实施，拥有的恒星光谱数据......
