重要性采样相关论文
近年来,随着自动驾驶技术的快速发展,如何保障自动驾驶汽车的安全性成为业内亟需解决的难题。自动驾驶汽车在投放市场前,需要通过......
对称α稳定（Symmetricα-Stable,SαS）测量噪声下鲁棒纯方位目标定位是被动目标定位领域的一个重要课题,被广泛应用于电子侦察、阵列......
随着集成电路制造工艺的不断进步,电路尺寸不断缩小,工作电压持续降低,工艺参数波动对电路性能及良率造成的影响愈发难以准确评估......
随着器件特征尺寸减小至纳米级别,工艺参数波动对静态随机存取存储器（Static Random Access Memory,SRAM）良率的影响越来越大,为保证......
随着工艺发展和SRAM集成度的提高,随机工艺波动引起的SRAM良率问题日渐突出。常用的蒙特卡洛方法（Monte Carlo,MC）评估良率时需要仿......
随着半导体产业的持续发展,尤其在低电压场景下,工艺波动对集成电路的影响愈加严重,特别是由数以千万计的重复性单元构成的SRAM电......
海洋传感网（Ocean Sensor Networks,OSNs）以其自组织、自适应、低功耗和可扩展性强的优点,已在海洋环境监测、海事搜救及海洋信息平......
深度强化学习凭借着强化学习的决策能力和深度学习的感知能力,实现了从输入到输出的端对端的学习方式,对于解决复杂的无人设备控制......
随着无线电定位技术被广泛应用于更加复杂的定位场景（如室内场景、观测资源受限场景等）,传统的两步定位法逐渐暴露出定位精度不足、......
应用纯方位角解决固定目标无源定位问题时,极大似然估计算法可以转换为非线性优化问题,但该算法需要迭代求解且对初始条件敏感。为......
近年来,流数据分析已成为数据挖掘领域研究的热点,其发展非常迅速,但当前大多数的流聚类算法都是线性的,在现实世界中这些线性的聚......
对于计算成本高昂的黑箱子优化问题,高效全局优化(efficient global optimiza-tion,简称EGO)算法是一个广为流行的序贯试验设计方......
蛋白质-配体的结合过程伴随着复杂的结构变化,在分子模拟可及的时间尺度内难以完全捕获,这使得准确估计蛋白质-配体的结合自由能十......
针对间接光照计算精度问题,提出改进的可视区域敏感的虚拟点光源采样方法。设计依据可视场景点位置及其法向量对可视场景点进行聚......
随着风电资源接入电网规模的增大,如何快速准确地评估待建风电场的置信容量是电力系统规划时需要考虑的问题.文中基于有效载荷容量......
随着图形硬件的飞速发展,实时光线追踪技术成为可能。借着这股潮流,涌现大量具有革新性的渲染算法,动态漫反射全局光照[1](DDGI)即......
为解决医学图像三维可视化中大规模体数据显示速度与成像质量问题,引入一种基于蒙特卡罗方法的新颖体绘制算法。本算法根据给出的......
针对传统粒子滤波目标跟踪算法中用先验转移概率作分布函数时计算量大、粒子退化严重且未考虑最新观察信息等缺点,提出了一种Camsh......
针对condensation目标跟踪算法中用先验转移概率作建议分布函数时没有充分考虑最新观测信息的缺点，提出了一种基于均值移动重要性采......
提出了一种基于重要性采样方法的最大似然多径信道估计方法。该方法将时延与幅度估计解耦,利用蒙特卡罗算法（MC）对未知参数的分布函......
在处理非线性滤波问题时,常用的几种通过模型近似或计算近似的滤波方法均在某种特定的情况下具有适用性。近年来随着计算机处理能......
给出了一个基于参数化和重要性采样的网格重建算法.算法搜索一条切线将三维模型表面切分成一片碟形表面,并将其参数化到二维单位圆......
运行环境的开放性和动态性使Web服务的QoS具有内在的随机性。由QoS具有随机性的Web服务构造而成的组合服务，其QoS也具有随机性，从而......
为了提高体光照——体数据可视分析的重要手段的性能,针对现有的体光照技术存在的光照模型过于简化、只考虑光照的局部特征、收敛......
提出了一种基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法,首先根据概率密度函数采样形成点云集合,并将空间采样转换为强度采样,采样速度获......
以人的皮肤模型为OCT探测对象,利用蒙特卡罗方法对OCT系统进行了仿真,提出了适用于皮肤多层模型的重要性采样技术,并制定了新的光......
通过将粒子滤波算法与无迹卡尔曼滤波算法相结合，提出一种用于解决非线性、非高斯系统估计的改良粒子滤波算法。该算法在经典粒子滤......
神经丝蛋白质是医学中研究肌萎缩侧索硬化症病情进展的标志物.为了能精确捕获某种神经丝蛋白质在神经鞘中的活动特性,引入了一种多......
为了解决物体轮廓提取工作中,由于图像的复杂性和多义性无法依靠计算机来自动完成,而手工提取又存在速度慢、精度低、工作量大等缺......
为有效评价量测不确定下的粒子权重,提出了一种基于粒子权重优化的粒子滤波算法.首先,通过置信距离和置信矩阵的构建及求解实现粒......
在钢筋混凝土结构抗震设计中,＂强剪弱弯＂是保证结构延性的一个重要设计概念.引进区间变量表达认知不确定性,对钢筋混凝土框架柱进行......
由于环境光源下的柔和阴影绘制需要针对每像素对来自全景方向的上千个光源进行昂贵的可见性计算,这给实时绘制带来了巨大的挑战.在......
在基于物理的流体动画中,准确而高效地跟踪流体运动界面是提高仿真效果的关键.针对传统算法存在耗散大、效率低等问题,提出了一种......
粒子滤波算法在处理最优滤波问题时受到了广泛的重视,对此类算法的收敛性研究是该领域研究的热点问题.首先介绍了一种变换的一般性......
由于被动声呐浮标目标测量源的不确定性以及位置解算方程的非线性，声呐浮标联合跟踪定位面临着非线性非高斯问题，提出一种基于粒子滤......
首先介绍粒子滤波的特征及算法分类，然后对其关键技术进行了归纳分析，并给出了粒子滤波的一些典型应用成果，最后指出了粒子滤波技术亟......
针对粒子滤波算法存在计算量大和重采样过程带来计算量的扩张随粒子数的增加而成级数增加的问题，改进了一种基于重要性权值选择的粒......
针对粒子滤波算法中粒子退化导致跟踪效果差的问题,将均值漂移(mean shift,MS)算法融入到粒子滤波(particle filter,PF)算法中,提......
针对物体检测中传统广义霍夫变换算法计算量大、效率低以及基于特征匹配算法对于放缩旋转图像的误检问题,提出一种基于重要性采样......
提出了一种新的基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法,利用基于圆的几何特性的边界点搜索策略提高采样效率,通过指定重要性采......
现有渲染复杂光源光照的技术大多需要一个长时间的预处理阶段,一些不需要预处理的技术往往只专注某一类型的光照效果.为了解决不同......
针对局部可观测多智能体学习环境下,智能体与环境频繁交互造成环境不稳定,导致智能体无法使用经验回放机制(experience replay)的......
静态随机存取存储器(SRAM)电路的失效是极小概率事件,并且不同电路条件下的失效区域边界可能相距很远。因此,为了更高效地获得更精......
粒子滤波器的基本思想是用加权的离散随机样本点表示所需要的后验概率密度。粒子滤波理论的盲均衡方法与其他均衡方法相比,其优点......
在可交互应用中,基于射线投射的非直接光照采样数目常常受限。为此,考虑到空间关联,提出使用锥形射线族进行投射求交的算法,利用锥......
