最优滤波相关论文
实际水下被动信号处理中,感兴趣的弱目标往往只在所处理频段的某些频率分量上表现出相对明显的谱特征,现有基于能量累加的后置处理......
在本篇文章中,研究了具有随机参数矩阵系统的滤波和稳定性问题,可具体概括为两个部分:在观测中具有随机参数矩阵的二维离散非线性......
在单细胞水平上定量分析细胞的微纳米力学特性，对深入理解细胞运动、迁移、组织生长包括肿瘤扩散等的规律和机制，具有重要意义。本文......
本文是一篇关于正倒向随机最优控制问题研究进展的综述论文.近30年来,正倒向随机控制系统的各种理论与应用研究得到了迅猛发展,取......
把Hilbert-Huang变换与最优滤波联系起来,利用内禀特征模态函数的窄谱性,以均方误差最小作为判据,运用变分法建立了随机波浪最优滤......
When the initial position error or the altimeter measurement noise is large,the BUAA Inertial Terrain-Aided Navigation (......
本文介绍了自适应滤波器及其最小均方（ＬＭＳ）算法，通过计算机进行了仿真实验并对仿真结果进行了讨论。
This paper introduces the adapti......
基于射影理论及新息分析方法,讨论离散随机线性系统最优状态估计问题。提出一种统一处理系统最优滤波、预报和平滑估计的新方法,证......
运用卡尔曼(Kalman)滤波方法,对森林蓄积量进行最优估计是从初始状态出发,按递推法计算系统在每个时刻的蓄积状态估计值和蓄积状态......
统计变差对于根据核测井取得精确的解释成果常常是一种限制性因素。测井资料的数字处理使得尖端滤波技术的应用成为可能。其目的是......
时滞导致控制力的不同步实施，不仅降低控制系统的性能，而且会使动力系统不稳定。针对这个实际问题，本文提出一种时滞补偿控制算法。控......
噪声是影响弱信号检测器件性能指标的主要因素之一,而最优滤波算法是白噪声背景中自适应提取弱有用信号的一种常见处理方法.本文针......
该文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新算模型和最优白噪声估值器,利用射影理论提出了一种最优滤波与反卷积的Wiener滤波新方法......
移动机器人自主定位与导航是机器人学科的一个重要研究课题。对环境地图已知的移动机器人自主定位已经有了很多比较成熟的方法,然......
现代信号处理的重要课题之一是在一定意义下对信号进行最优估计，即通过利用某种最优准则将有用的信号从被噪声干扰和污染的观测中尽......
研究了在不确定观测下离散状态时滞系统的最优滤波问题,观测值的不确定性则通过一个满足Bernoulli分布且统计特性已知的随机变量来......
借助光谱或波谱、电化学分析、色谱或电泳技术，系统研究了环境与形态分析化学计量学即化学计量学在环境与形态分析中的应用。本文将......
本报告研究了用于维纳滤波的快速酉变换(Unitary Transformation)算法。首先讨论最优与某些次最优滤波结构,然后针对雷达信号处理......
本文给出目标跟踪问题的一种一般化的最优滤波解。先定义一个广义参数,即跟踪指数。它正比于由目标机动引起的位置不确定性与由敏......
粒子滤波算法在处理最优滤波问题时受到了广泛的重视,其中标准SIR算法是许多粒子滤波算法的改进基础。本文首先介绍了一种变换的标......
无论是登月或是绕月飞行，在其飞行过程中均必须进行轨道校正，它们与观测，定轨密切相关。尽管不同校正对象，目的要求不同，但是其共同要求......
介绍一种发动机传感器故障的检测、隔离及适应方法，并给出某型涡轴发动机的数字仿真实例，说明该方法的有效性和实用性。
A method o......
提出了绕地轨道飞船的ＧＰＳ／ＳＩＮＳ组合制导的工程应用研究，根据工程的要求，给出了自适应估计的应用方法，具有运用的方便性和可算性，而不是只给出形......
讨论和推导了在设计模型不能精确地与真实模型相符情况下，最优滤波与平滑反卷积的频域特性，为自适应及鲁棒估计与平滑中模型的检验、......
目的:探讨视觉诱发电位(VEP)的快速提取及其临床应用的可行性.材料与方法:Galileo视觉诱发电位检测系统进行VEP常规检查和"少次提......
提出基于最优控制和最优滤波的动态电压恢复器控制策略。该控制方法用Sage-Husa卡尔曼滤波器对动态电压的暂降进行检测,同时实现对......
应用数据包络分析方法，建立了露天矿采剥系统最优评价模型；应用最优滤波理论，建立了采剥系统最优预测控制模型。并用多元统计分析的主......
该文主要研究将GPS/SINS组合技术用于捷联航姿系统的在线校正.由于捷联惯性系统的误差随时间而积累,如何控制系统的累积误差则成为......
该文研究现代滤波理论及其在捷联惯性系统动基座初始对准中的应用.由于实战性的要求和捷联系统中等精度的特点,捷联惯性系统的关键......
本文主要研究多噪声时滞系统的最优滤波问题。以往多噪声系统观测模型中，多是假定观测为无延迟的。这种情况下，多噪声系统仅有即时观......
针对石油地震勘探、通讯工程、水声探测等许多实际应用领域,该文研究1种在更弱的乘性噪声限制条件下系统的最优状态滤波,就乘性噪......
针对多通道乘性噪声系统问题的实际需要 ,推广 Rajasekaran滤波算法 ,利用线性最小方差的概念和投影公式 ,导出含有乘性噪声统计特......
多传感器系统由于具有较高的精度及可靠性日益受到研究者的重视。本文针对多传感器观测下的带乘性噪声系统 ,分别给出了集中式与分......
对于带未知噪声统计且含未知模型参数的单输出系统,本文用现代时间序列分析方法提出了一种新的自校正滤波方法,给出了具有渐近最优......
组合导航定位系统是智能交通系统中的重要组成部分,它综合运用微电子技术、数字信号处理技术等,通过最优滤波和数据融合得到连续可......
研究信号传递系统中一类含分式有理谱密度广义过程非观测分量依可观测分量随机信号的最优滤波与估计问题.为了有效提高此类信号传......
本文介绍了在造纸生产中,我们根据纸浆浓度和流量的乘积为状态变量,经预报解决圆网造纸机工艺中难以检测及控制的定量问题。以达到......
本文介绍了一种基于分数阶域最优滤波的语音增强新算法。当存在畸变系统对信号造成畸变或者不能通过坐标轴旋转来完全解除信号和噪......
通过对比传统边缘检测算法、小波变换多尺度边缘检测算法和最优滤波二阶差分算法,本文认为：传统边缘检测算法没有考虑多尺度问题,但......
摘 要：针对目前三种主流导航方法各自的不足，提出了一种基于最优滤波法的卫星、惯性组合导航方法，采集这两种导航系统实时测量得到的......
本文基于模型匹配方法提出了一种极小化误差幅值的线性系统的最优滤波器的设计方法,所考虑的过程噪声和量测噪声均为未知但幅值有......
本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的LFM信号的最优滤波算法.首先由线性最小均方误差估计的正交条件出发,得到了连续分数阶傅立......
本文首先研究了不稳定线性离散时间系统的最优线性滤波器设计问题,利用状态观测器结合互质分解方法,将不稳定系统的最优线性滤波问......
