部分线性变系数模型相关论文
作为半参数回归模型之一的部分线性变系数模型,结合了传统线性回归模型以及非参数回归模型的优点,让模型的适用范围更广,拟合效果......
部分线性变系数（PLVC）模型结合了线性模型的可解释性与变系数模型的灵活性优点,越来越受到统计学、经济学以及医学等领域的重视。模......
经验似然作为一种构造未知参数的置信区间的非参数统计推断方法是由Owen（1988,1990）提出的,具有很多优点,一经提出便得到广泛关注.比......
本文针对部分线性变系数模型,研究参数分量的变量选择。该模型既含有线性模型作为参数分量,又含有变系数模型作为非参数函数,是两......
我们在对现实生活中的数据进行统计建模时会发现在数据中往往存在数据缺失的情况。数据缺失的原因有很多,例如数据采集时没有采集......
空间数据普遍具有空间依赖或者空间自相关特征,如果使用经典回归模型,得到的估计将不具有相合性,而空间自回归模型正是解决数据空......
Fama-French五因子模型表示的是资产或投资组合的收益可以通过线性关系直接由规模,市场期望收益率、账面市值比,盈利能力和投资因......
针对部分线性变系数模型的参数估计问题,提出了一种新复合分位数回归估计方法.利用复合分位数回归法估计参数部分,局部非线性复合......
文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方......
作为部分线性模型和变系数模型的推广模型，部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数......
部分线性变系数模型保留了线性模型易于解释的优点，与非参数模型相比，具有降维的能力，而相比于单纯的变系数模型更加灵活，具有较广的适......
对于部分线性变系数模型附有约束条件时的估计与检验问题，基于Profile最小二乘方法给出了参数部分以及非参数部分的约束估计并研究......
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类在建模中应用非常广泛的模型.本文基于Profile最小二乘方法给出了......
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加......
本文研究了删失数据以及删失指示量随机缺失情况下部分线性变系数模型的参数估计问题。对非参数部分采用B样条近似,对缺失的指示变......
本文研究了部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束和线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题。基于Profile最小二乘估......
半参数模型既含有参数分量,又含有非参数分量,在保留非参数模型灵活性的同时又克服了"维数灾祸"问题.处理这类模型的方法融合了参......
该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分......
本文考虑部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束时的估计问题.基于Profile最小二乘估计方法和混合回归估计构造了参数分量......
作为变系数模型和部分线性模型的推广，部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注．本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性......
研究了鞅差误差下部分线性变系数模型误差方差的Jackknife经验似然.首先得到了误差方差的Jack-knife 估计量 ,其次利用所得到的估......
在研究经济变量间的动态关系和一个变量是否有助于预测其它变量时,Gra-nger因果关系已经成为一个非常重要的工具,同时也是理论探究......
本文研究了部分线性变系数模型在线性部分存在多重共线性和参数分量附加约束条件时的估计问题。基于profile最小二乘估计和岭回归......
考虑超髙维部分线性变系数模型,其中线性部分的协变量的维数随着样本容量以指数阶的速度增长.考虑到超高维协变量间存在相关性,提......
探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题.基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误......
本文主要研究了响应变量随机缺失下非参数部分带测量误差的部分线性变系数模型的统计推断问题.本文的研究内容主要分为两部分:第一......
研究非参数部分带有测量误差（EV）的部分线性变系数模型,综合局部纠偏方法和Profile最小二乘估计方法定义了模型中未知参数和系数函数......
文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二......
