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随着互联网技术的飞速发展,互联网上的信息量呈爆炸式增长。因此,对于每个用户来说,很难在如此庞大的数据中找到他们真正感兴趣的......
决策粗糙集模型是当前粗糙集理论最为重要的研究分支之一.然而,由于现实环境下数据类型的复杂多样以及数据的动态更新,使得传统的......
推演系统并不一定是逻辑系统，在讨论一个推演系统是不是逻辑系统时，完全性是一个重要的标准。然而，完全性是相对于语义解释的，如果允许......
人们通常用图做为数学模型表示多处理机系统的互连网络拓扑,其中图的顶点表示处理机,边表示一对处理机之间的直接通信联系,从而可......
针对条型材的合理下料问题,将启发式算法与模拟退火算法相结合,提出一套解决合理下料问题的方法,并详细介绍了关键步骤和参数的设......
提出了基于拟阵的粗糙集，并通过拟阵闭包算子给出了相应的拟阵上近似算子和下近似算子，同时研究了上下近似的性质。进一步，利用拟阵与......
在全球碳中和目标下,光伏等清洁零碳新能源成为碳减排的关键,分布式光伏也成为该行业发展的重要方向.由于分布式光伏出力具有较强......
传统的推荐算法通常被数据稀疏和冷启动问题所困扰，知识图谱的提出和图神经网络(GNN)技术的发展为解决这些问题带来了新的思路。由......
极限是高等数学中最基本、最重要的一个概念,有着多种多样的形式,是初学高等数学者最难以真正掌握的。本文用邻域的概念给出了一元......
摘 要： 本文利用Salagean算子定义了一类在单位圆盘上解析的缺项负系数的函数族T（j）的两个子族：T■（n，m，a）与L■（n，α，β，γ），研究了这两个子族的......
摘要：手部形状测量是人体测量的重要组成部分，也是身份认证的重要方法之一，基于二维图像的手部测量已经得到了广泛的研究与应用。提出......
摘要：结合一个简化的APN排班实例，介绍了一种使用EXCEL规划求解功能进行APN护理排班的方法。该方法具有使用简单，能直观显示排班情况，......
摘 要：本文提出一种基于改进蜂群算法的视频目标检测方法，首先对两幅图像进行优化获得最大互信息值，进而获得最佳空间匹配参数，最后通......
摘要：利用主成分分析方法和地理信息系统（GIS）技术，对杭州市中心城区建设用地适宜性从栅格尺度进行评价，探索中心城区这一特定土地利用......
摘要：受韦伯局部描述子和LBP特征的启发，针对Haar特征维度高、冗余度大以及对光照变化适应性差等缺点，提出了一种于显著性的局部二值......
摘要：Sobel算子是图像边缘检测中常用的方法之一，利用像素的左、右、上、下邻域的灰度加权算法，根据在边缘点处达到极值这一原理进行......
摘要：结合近几年来课程中的教学实践，针对模块化教学方法的弊端，只重视讲授教材内容忽视数学学科之间的联系，就更新教学观念，转变教学思......
【摘要】本文从一道考研题的常规解法中总结出一个一般性的结论，通过应用实践发现，该结论用起来极为便利. 【关键词】考研数学;极......
针对现实环境下数据集不断动态变化的特性,提出一种邻域决策粗糙集模型的增量式更新算法。采用由简单到复杂的研究思路,分析了邻域......
<正>设G是阶为v的图且具有完美对集。设n是正整数,满足n≤(v-2)/2.G称为n-可扩的,是说:G中任意n条独立边包含在G的一个完美对集中......
证明了弦图的团二分图是子树二分图,从而把弦图上一般形式的团复盖问题化为弦图上的对点团复盖,可以在多项式时间内求解。对强弦图......
大型火力发电厂锅炉大都以燃煤为主,由于容量大,安装的燃烧器数量多,炉膛内的燃料燃烧情况复杂.当外界参数的波动引起单个或多个燃......
基于样图的二维纹理合成技术是近几年来计算机图形学的一个重要研究课题，Efros和Leung利用邻近点相关性强的特征，提出了非参数采样合......
本文主要研究基于学习矢量量化模型的模式分类方法,以解决人工嗅觉系统面临的大规模学习问题.针对基本矢量量化模板欠利用的问题,......
钢结构具有强度高、自重轻、抗震性能好、施工速度快、结构构件尺寸小的优点，而且符合可持续发展、材料再利用、保护环境的要求，因此......
图像分割是图像分析中的重要环节,同时也是图像处理技术中的难点。人们不断引入新的方法和技术应用于图像分割。得益于模糊理论在......
文章将样本稳定性和三支聚类结合,给出了一种基于邻域样本稳定性的三支聚类算法.首先使用任意两个样本的邻域中的公共元素个数定义......
异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用.当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高,导致在某......
VDR雷达图像中存在海杂波会对事后VDR雷达图像的观察分析以及后续处理造成干扰.由于实际海杂波的散射结构复杂,使得海杂波呈现非线......
基因表达谱数据具有高维度、低样本和连续型等特点，建立肿瘤分类模型的关键在于准确找出一组能够决定癌症基因样本类别的特征基......
对地观测各种图像中，除地物边缘或角点等纹理特征丰富的少量位置可以进行直接提取与构建旋转缩放不变特征向量(SIFT)后同名匹配......
在图像处理中，去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。针对正交小波变换和传统阈值的不足，提出了一种新的基于小波包变......
采用小波变换的方式进行图像去噪一直是活跃的研究领域。对于一个给定的图像我们应该采用小波和阈值对我们要处理的图像能产生最好......
在研究CAMShift目标跟踪算法和SIFT局部特征描述算法的基础上，本文提出了一种融合二者的视频目标跟踪算法。当邻域色调和目标相近时......
在三维扫描数据处理中，基于所选取的邻域进行主元分析进行法矢估算的主元分析法是常用方法之一。在实际计算时，由于邻域中可能包......
随着互联网的普及和信息化进程的发展，入侵检测已经成为网络安全领域的一个研究热点。入侵检测是对计算机系统攻击行为的检测。根据......
提出了一种改进的“边缘比率”的方法，通过对当前像素点的邻域像素点进行再次亮度判断，弥补了“边缘比率”方法只计算饱和度所造成的......
Hough 变换、曲面拟合背景去除、控制点变换等方法是QR 码识别应用中图像预处理的重要方法，针对图像预处理后图像的识别率比较低缺......
为解决传统球墨铸铁金相分析系统自动化程度不高、准确性差的问题，提出了一种自适应阈值分割和8-邻域跟踪算法相结合的检测算法。相......
