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在图像处理中，去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。针对正交小波变换和传统阈值的不足，提出了一种新的基于小波包变换的邻域依赖自适应阈值图像降噪方法。小波包变换同时对图像的低频和高频部分进行多次分解，包含在小波系数中的信息是冗余的，应用小波包系数之间的相关性，采用一种新的方差邻域估计方法，产生邻域依赖的空间自适应阈值。通过对加噪图像的仿真实验，可以看出与传统方法相比，本文方法不仅降噪效果明显，而且很好地保留了原图信息，降噪后图像质量优良。