贝叶斯框架相关论文
目的：对3种中成药治疗阵发性房颤有效性及安全性的差异进行系统评价。方法：首先对Pubmed、CBM、CNKI、万方、维普等中英文数据库进行......
干旱对农业和供水的影响，造成了十分严重的经济损失，对关中地区进行干旱特征分析可为防旱抗旱工作提供指导。本文应用SPI12指数结合......
光学相干层析成像（Optical Coherence Tomography,OCT）技术被应用于生物医学等领域。自从与内窥镜结合,内窥OCT就被用于食管等组织成......
制造业已然是中国经济稳步发展的重要支柱.对制造业上市企业的财务状况进行监控,特别是对财务风险及时预警,这对投资者、企业自身......
有效的剩余寿命预测对设备可靠性与安全性起着关键作用，不确定的内部老化状态和外部使用工况导致的随机退化应力会极大地影响设备的......
反演问题固有的不适定性会导致反演结果的非唯一性,反演过程中的各种因素,如地震数据的噪声、非线性正演、初始模型差等,都会直接......
针对显微图像盲复原算法存在的计算量大、振铃效应以及噪声敏感的问题,提出贝叶斯框架下两次引导滤波的快速盲复原算法。利用显微......
石油和天然气素有工业血液之称,是一个国家的重要战略性资源。近年随着未勘探的易开发区域逐渐减少,地球物理研究人员已将油气勘探......
高分辨率核磁共振成像技术为人脑解剖结构的定量分析提供了一个非常有效的非侵入手段。本文主要研究核磁共振脑图像分析的两个核心......
预测广泛的应用到生活中的各个领域中,目前常用的预测方法有很多种,而支持向量机(SVM)是一种基于统计学理论的新方法,具有很好的推......
随着计算机技术的不断进步,计算机视觉的研究对象已经从单幅静止图象的研究转到对运动图像序列的研究。运动分割是把序列图像划分......
CT图像具有较高的密度分辨率,能很好地显示密度差异较小的组织,但较高的辐射剂量限制了CT技术在大规模人群普查、肺癌等高危人群检......
压缩传感突破了奈奎斯特定理中要求采样率不小于最高频率两倍的瓶颈,在信号处理领域中具有广泛的应用前景。本文在学习压缩传感理......
将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的选择,建立起时间序列的非线性预测模型.在推断的第一层,选择模型的参数,在推......
摘 要：以汾河流域为研究对象，基于SPI采用游处理论提取干旱特征，采用copula函数模拟干旱特征。结果表明：参数值为2.05的Gumbel copula......
随着计算机视觉、图像处理技术发展,目标跟踪在安防监控、智能交通、视觉导航、机器人控制等领域取得广泛应用。尽管学者们提出大......
目标跟踪在现代社会的生活和生产中有着广泛的应用需求,而且随着智能化发展,视觉目标跟踪的应用领域更是不断扩大。随着此领域研究......
分类作为机器学习中基本的问题之一,受到了众多研究者的广泛关注。至今研究者们已提出了很多解决分类问题的模型和算法。其中有一......
根据季节径流量相关特性,利用标准径流指数(SRI),通过优选Copula函数和径流量分布函数,构建贝叶斯框架的Copula季节水文干旱预报模......
针对传统算法中存在栅格地图的熵值较高和误差较大的问题,提出了一种基于逆传感器栅格地图的改进算法。该算法利用网格单元被占用......
运动分割是把序列图像划分为在语义上具有不同意义区域，进而分割出运动物体的过程，它是许多运动图像分析应用中必不可少的初始处理阶......
众所周知,动物视觉系统能够轻易并且高效的从复杂的背景中识别出显著性的区域,然而在计算视觉系统中,如何有效并且鲁棒地获取最显......
叠前地震资料包含振幅和旅行时信息，能反映出丰富的储层参数信息，具有较好的保真性和多信息性，能更加可靠地揭示出储层的展布情况、物......
高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing, HRS)技术最早出现于19世纪80年代,它第一次真正做到了图谱合一。较之多光谱遥感影像,......
当前在目标监控领域，在前端图像采集系统获得图像序列之后，如何利用连续的图像帧获取所监测区域中运动目标是一类重点问题。而在低信......
在智能驾驶系统中，车辆应具备信息感知、智能决策、自主驾驶等功能，在未来交通、军事、农业等领域具有重要的应用价值。其中车辆对目......
从体系结构、硬件构成、网络结构和软件设计等几个方面来看,大坝监测自动化系统采集的数据会失真,针对以往监测数据验证方法存在的......
在生存分析的临床研究中,感兴趣的变量是生存时间。但是它不能够充分的评价一种治疗方法。此外,还有很多变量跟生存时间有关系,会......
提出一种基于SLIC超像素和贝叶斯框架的显著性区域检测算法.首先,在图像的预处理阶段,为了降低计算的复杂度,采用SLIC算法来提取给......
针对稀疏表示目标跟踪算法解析过程中计算繁琐，且跟踪算法由于众多因素的干扰造成跟踪效率低的问题，文中提出在贝叶斯推理框架下，基于......
为了去除图像模糊的同时,保持图像边缘等细节信息,需要对原始图像和点扩散函数进行准确的估计。在贝叶斯框架下,基于总变分模型,建......
在W atershed的分割图像基础上,使用贝叶斯理论的图像分割方法。首先对原始图像进行W atershed变换,然后在变换后的标注图像上进行......
针对多传感器协同探测系统中系统偏差呈现出的随机性和突变性,以及估计方法的误差增加、估计鲁棒性较难保证等问题,在贝叶斯估计框......
为充分利用观测图像中的信息及信息之间的互补性,提高图像复原的质量,提出了贝叶斯框架下的多信道图像盲复原算法。首先,建立原始......
本文在分析统计信号贝叶斯模型和语音信号的时变自回归(TVAR)模型的基础上,利用蒙特卡洛滤波及平滑方法,对语音信号的TVAR模型参数......
为提高稀疏跟踪器性能,提出一种在贝叶斯推论框架下的基于视觉显著图的结构反稀疏在线目标跟踪算法。首先将基于马尔可夫(Markov)......
根据图像各子带系数的相关性,提出一种局部自适应的图像小波系数的统计算法,并应用于遥感图像的去噪研究.首先将图像的小波分解系......
基于特征融合的目标跟踪中,目标的特征由于某些干扰导致准确度较低。基于贝叶斯框架的特征融合算法进行目标跟踪时,不能达到最佳的......
以贝叶斯反演为代表的概率化反演方法既能考虑观测数据的不确定性，又可以考虑待求解参数的先验信息，在实际地震反演中备受青睐。经研......
针对数字图像显著性检测过程中对超像素的分割及相应显著值的计算不准确问题,提出了一种基于水平集超像素和贝叶斯框架的数字图像......
提出了一种相空间重构与贝叶斯框架下的LS-SVM预测矿井涌水量的方法,矿井涌水量具有混沌特征,利用相空间重构,找出矿井涌水量时间......
对大量密集的空间群目标进行有效跟踪、编目已成为空间监测的迫切需求。地基雷达作为近地轨道空间监测的主要手段，在对高密度的空间......
影响中长期负荷变化的因素较多，单一预测模型很难满足预测需要，组合预测能够较好地解决单一模型的缺点，借鉴单一预测模型的优点。提出......
基于各向异性扩散模型的图像盲恢复算法,其缺点在于速度难以得到显著地提升.为了加快图像恢复速度,同时尽可能提供令人满意的恢复......
针对图像去噪的速度以及可能出现的阶梯效应等问题进行了研究,提出了一种高效的图像去噪算法。该算法在贝叶斯框架下,首先引入调和......
