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在生存分析的临床研究中,感兴趣的变量是生存时间。但是它不能够充分的评价一种治疗方法。此外,还有很多变量跟生存时间有关系,会以不同的形式影响生存时间的变化以及不同的治疗方式对生存时间也会有很大的影响。而研究这些因素的最终目的是为了找到一种最佳的治疗方案从而提高患者的生存时间。另一方面,生存分析中普遍存在着高维数据。因此回归模型的参数估计及变量选择是生存分析中的主要研究问题之一。本文介绍了贝叶斯生存分析的研究现状,生存分析中常见的数据类型及贝叶斯常用的抽样算法。这里主要讨论了贝叶斯生存回归中的估计及变量