LSSVM相关论文
“十三五”以来，国家电网公司加大了对基建工程的投资力度，变电工程造价精准化管理趋势日趋明显，变电工程的准确的快速报价就至关重要......
针对飞机整体驱动发电机（Integrated Drive Generator,IDG）可靠性要求高而故障数据较少的问题，提出小样本下基于LSSVM算法的飞机IDG可......
柴油机作为船舶动力系统的核心设备，其运行状态直接影响船舶航行安全。为解决柴油机故障监测与诊断难题，提出一种基于t-SNE-VNWOA-LS......
针对不同类型用户的短期负荷预测，目前应用较为广泛的为支持向量机与深度学习模型。针对最小二乘支持向量机（least squares support ......
为保障电网安全稳定运行，提高光伏电站经济效益。需要进一步提升光伏功率预测的准确性。为此提出一种基于时空信息组合的分布式光伏......
为更好地治理海洋污染,控制船舶尾气排放量.提出基于改进PSO算法优化LSSVM的船舶尾气排放量预测系统.以气体污染物分析仪采集到的......
为降低轨道交通列车辅助逆变器(SIV)中三相逆变桥IGBT开路故障的排查难度和保障列车安全运行,对常见的多种IGBT故障进行诊断.提出......
近年来,传统能源的消耗日益增加,能源危机变得越发严重。为了解决能源短缺问题,各国都在着手于新能源的开发。作为绿色清洁能源且......
轨道电路作为关键的信号基础设备之一,其对保证列车安全行驶起到了重要的作用。载频信号在向接收端的接收器传送时因钢轨存在较高......
针对离线最小二乘支持向量机(LSSVM)以及无稀疏策略的在线LSSVM在过程建模工程应用的局限性,提出了一种基于选择性递推以及自适应......
针对粮食产量预测精度低、影响因素复杂等问题,提出了自适应差分进化(ADE)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的粮食产量预测方法.......
In order to improve the accuracy of satellite clock bias(SCB)prediction,a combined model is proposed....
针对燃煤机组出口SO2浓度难以稳定控制的问题,提出一种基于特征选择和MGWO-LSSVM的预测模型.通过机理分析挑选初始变量,再利用LASS......
针对SCR脱硝系统非线性、大惯性等特点,采用基于自适应惯性权重粒子群优化算法(AIWPSO)的模型预测控制实现喷氨量的精准控制.首先,......
森林生态系统是全球植被及碳循环的主体,快速准确地估算与评估大尺度的森林生物量,对于揭示全球森林的碳储量以及应对全球气候变化......
随着风能在电力系统运行中的重要性不断加强,准确可靠的风速预测可以有效提高电网运行的稳定性,提高电网经济效益。提出了一种分解......
本文将LSSVM相关参数的选取视为一个组合优化问题，建立组合优化问题的目标函数，采用实数编码量子进化算法（RQEA）求解该组合优化问题，进......
固态介质击穿寿命特性通常用威布尔分布来描述,形状参数β反应了固态介质的失效特征,因而需要精确估计β值。提出了在小样本情况下......
钢铁企业实际生产中产生海量数据,在数据中隐藏着潜在的规律,针对高炉煤气产生量波动频繁,传统的预测算法精度低误差大的问题,本文......
针对火电厂脱硫系统工作过程中存在非线性、时变性、多变量等问题,提出了一种基于改进即时学习算法的脱硫系统吸收塔浆液pH值软测......
目前,随着经济建设的不断发展,城市中的电梯需求量越来越大,电梯发生的故障也不少见,轻则造成财产上的损失,重则可能出现人员伤亡......
SDN技术解决了IP网络布设困难、更新繁琐等突出问题,近年来发展迅速.本文针对SDN网络流量预测问题,提出首先采用混沌理论对时间序......
随着煤层气勘探的不断深入,对煤层含气量预测精度提出了更高的要求。基于煤层含气量测井响应特征,分析测井参数与含气量的相关性,......
为准确诊断采煤机截割部齿轮箱故障,提出一种新型故障诊断模型.振动信号经变分模态分解得到本征模态函数(IMF),计算IMF分量的样本......
负荷预测为智能电网的运行提供了可靠的理论支撑,它是基于历史数据进行规律总结与拓展,对未来数据的一个定性合理推测。但是随着发......
在火电厂里,燃煤火力发电厂的气力输灰系统通常能耗较多。我国火电的气力输灰系统存在很多不足之处,主要体现的就是整个控制运行过......
物联网应用广泛,且往往节点众多,无人值守,面临着严峻的信息安全风险;其感知层节点具有计算能力弱、能耗低和存储空间不足等特点,......
轨道电路作为铁路信号室外基础设备之一,实现列车占用和信息传输等作用,保障着列车的安全运行和运输效率。随着列车速度的不断提高......
近年来,随着分布式能源和新能源逐步并入智能电网,导致负荷潮流变化加大,如何进行准确的短期负荷预测已成为保障智能电网安全健康......
本文研究的主要目的是预测燃煤电厂的NOx排放。针对国内外已发表的基于基本定量关系、经验和机器学习算法以及统计关系的NOx预测方......
近年来随着人工智能技术的不断突破和普及,已逐渐应用到各种工业生产过程中。对于其中典型的生产工业—稀土工业,因其稀土作为一种......
螺栓作为机械设备最常用的连接件,螺栓连接的稳定性对保障机械设备安全运行起着至关重要的作用,对螺栓松动程度进行检测有着重要意......
浮选技术是当今铜矿选矿最主要的方法并得到了广泛应用。浮选流程中铜精矿品位决定了最终产品的质量,是整个过程的关键变量。然而......
影响城市日用水量的因素众多,供水部门由于缺乏有效的日用水量预测模型,造成了调度过程中严重的水电等资源浪费现象。针对日用水量......
隧道不均匀沉降是个复杂的系统。针对其非线性、非平稳的特点,本文将经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)引入该领域,建......
随着现代智能交通系统的发展,准确的交通流量预测,尤其是短时交通流量的预测,对实时交通控制的重要性日益凸显.为了解决交通流量数......
提出了一种基于多重回归最小二乘支持向量机模型的并发故障诊断方法,并将其应用于诊断某船舶主柴油机冷却系统的并发故障.仿真结果......
针对资源约束网络负载的动态变化,设计了一个基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的反馈调度器.它可以周期性地监测网络资源,在线预测下......
针对基于支持向量机的模糊模型处理高维数据能力差、模型复杂度高的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的模糊建模方法。......
在分析混沌粒子群优化算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(SVM)理论基础上,以某污水处理厂的氧化沟系统为对象,采用带有末位淘汰机制......
针对复杂非线性系统单模型建模存在计算量大和精度差的问题,提出一种采用仿射传播聚类的多模型LSSVM建模方法,通过仿射传播聚类对......
全球定位系统(GPS)高程测量成果不如传统方法测量的精度高,并存在高程异常问题,通过引入最小二乘支持向量机原理,建立GPS支持向量......
