贝叶斯决策理论相关论文
在监督分类中数据的不平衡性是导致各种分类算法效果不佳的主要原因之一,尤其在一些实际问题中,少数类被错分的代价极高,此时我们......
近年来,随着网络和智能设备的出现和普及,越来越多的数据涌现出来。随着数据对人们生活的影响越来越强,数据被认为是“新时代石油......
在我国的超售决策中，风险分析无论在理论上还是在实践中都是一个较为薄弱的环节，本文结合我国的航空现状，用定性和定量的方法对超售风......
目的探索运用人工神经网络及贝叶斯决策理论建立神经系统疾病门诊智慧分诊决策树管理模型。方法以贝叶斯决策理论为理论基础，以人工......
视频编码标准MPEG-4增加了适用于多种应用的基于视频内容的功能,为了支持这一功能和提高编码效率,MPEG-4将视频序列中的每一帧分解......
环境保护是我国的一项基本国策，水华预防和治理是保护城乡环境的重要措施，河湖水华的防治已成为我国水资源保护急需解决的一个重大问......
随着互联网技术的快速发展,高分辨率数码相机以及功能强大的图像编辑软件的出现,图像篡改已经越来越普遍,它在一定程度上丰富了人......
城市供水管网漏失事故是国内外供水行业普遍存在的问题。管网中发生漏失不仅对水资源和能源造成了浪费，同时还对整个管网带来供水安......
随着天地一天化网络和第六代移动通信技术研究的火热发展,卫星网络作为两者的重要组成部分越来越受到人们的关注。卫星网络与地面......
行业配置是指在个股层次上保持相对消极的态度,而在股票行业的层次上进行积极投资。行业配置的重点是向预期未来表现优秀的行业靠......
贝叶斯决策理论能够有效地综合模型信息、数据信息和先验信息等，是一种比较全面的决策分析方法，运用在企业新产品开发中，可以辅助决策......
管网中发生漏失事故时必然会引起其他节点的水压波动,波动程度随漏失位置和漏失流量而变化。基于这一思想,采用模型校核和贝叶斯决......
纽康姆难题制造的选择困境极大地挑战了经典决策原则。为了维护贝叶斯决策理论的规范性,有人怀疑甚至否定其存在的合理性。借助贝......
1 研究多准则群决策问题的重要性 1.1问题的提出多准则群决策问题(Multiple Criteria Group Decision Making,简称MCGDM)是指由一......
贝叶斯决策理论能够有效地综合模型信息、数据信息和先验信息等，是一种比较全面的决策分析方法，运用在企业新产品开发中，可以辅助决策......
针对传统的TFIDF中文关键词智能抽取模型中，遇到冗余、或者动态性较强的词汇时，词汇挖掘效果不好的问题，提出一种基于贝叶斯推理......
在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用......
在电视领域,节目技术质量控制是一项重要内容。本文作者提出利用模式识别技术获得节目的场景模式,根据不同节目场景设定不同的技术......
文中概要阐述数据融合问题的起源、概念及功能模型;综合评估现有的各种融合方法;全面分析数据融合的研究现状;并指出这一领域当前......
羊绒作为珍贵的纺织材料，无论是从维护消费者利益还是从保持混纺加工的性能互补性上考虑，快速、客观、准确的鉴别羊毛和羊绒是十分必......
藻类在监测湖泊、水库和河流等水体的水质状况起着相当重要的作用，它们能够对被监测水体的水质状况提供有用的信息，国内外已广泛应用......
针对单一颜色特征的目标跟踪算法的鲁棒性问题，提出了一种将目标运动特征与颜色特征相融合的目标跟踪算法。该算法首先采用基于......
为消除像点投影差对土地利用变化监测航空影像配准精度的影响，提出一种基于贝叶斯决策理论的像点投影差消除方法。在分析像点投......
本文主要讨论了三个问题：首先是相对于传统的贝叶斯决策理论仅考虑的是单方面的风险，将贝叶斯决策理论应用到需要考虑多个风险的问题......
【目的】构建网络信息内容可信度的定量测度模型,以提高虚假信息的筛除效率。【方法】基于贝叶斯推理理论,构建网络信息内容可信度......
巴塞尔委员会定义“操作风险是指由于内部程序、人员、系统不充足或者运行失当、以及因为外部事件的冲击等导致直接或间接损失的可......
镁铁质―超镁铁质岩的遥感岩性识别研究一直是遥感岩石学领域的热点之一,其岩石信息对于岩浆型铜镍硫化物矿床的预测十分重要。提......
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法.在TI公司TMS320C6......
针对含油气盆地勘探模拟问题,提出伊朗西南部德兹夫尔海湾地区油田勘探的概念决策模型.模型主要由特性生成、勘探模拟、决策分析、......
为了提高Cascade协议的纠错效率,提出了一种新的基于贝叶斯决策理论和泊松随机过程的动态调整初始化分块大小的策略。该方法引入误......
目的通过提出一种新颖的生物信息学算法,以准确识别已知磷酸化位点的蛋白激酶信息,进而解决蛋白激酶的信息缺乏问题。方法根据人类......
经济逻辑学是经济学和逻辑学的交叉学科,它的产生有其必然性,我们可以从经济学的基本假设、经济学的研究方法、经济学研究的确定性......
支票中的待识别文字既可能是印刷体,也可能是手写体.由于印刷体与手写体文字的预处理方法和识别算法不同,因此准确判断文字的字体(......
电网运行方式的调整受网架结构和设备检修等多种因素影响,不同运行方式下设备发生故障的概率及对电网造成的后果不尽相同,电网运行......
针对含油气盆地勘探模拟问题,提出伊朗西南部德兹夫尔海湾地区油田勘探的概念决策模型。模型主要由特性生成、勘探模拟、决策分析......
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。在TI公司TMS320C......
层次多标签分类方法,依据标签之间的相关性组织成层次结构,并将这种层次结构作为一种监督信息,从而更好地解决多标签分类问题.在层......
税务、金融等经济领域的手写体数字信息通过计算机进行自动识别处理,可以节省人力、物力和财力,具有较高的实用价值。介绍概率神经......
文章研究线性指数损失函数和有界线性指数损失函数下的样本容量问题。在线性指数损失函数和正态分布假设下,给出了最优样本容量的......
运动目标的分类是智能监控系统中最重要的研究内容之一。提出了一种用于智能监控系统中的运动目标分类方法,可以较为准确地将运动......
<正> 在贝叶斯决策理论中,属于指数族中可重整参数化子族ε0={f（x|λ）=λxeu（λ）+v（x）}的分布参数λ在单子样贝叶斯解的具体形式在[1]中......
聚类分析是一种无监督的学习方法,对于探索数据的重要特征,揭示空间数据的分布规律以及预测数据对象的发展趋势有着重要的作用.在......
为了解决不均衡数据集的分类问题和一般的代价敏感学习算法无法扩展到多分类情况的问题,提出了一种基于K最近邻(KNN)样本平均距离......
一个模型(贝叶斯的海洋的前面察觉， BOFD ) 海表面温度(SST ) 在卫星的前面察觉 -- 导出的 SST 图象基于阀值间隔被介绍，在象气候、......
随着Internet的发展,电子文档的数量成指数级增长,大量的文档之间存在密切的联系.将这些电子文档发布到WWW上需要有效地建立这些大......
