贝叶斯决策理论相关论文
近年来,随着网络和智能设备的出现和普及,越来越多的数据涌现出来。随着数据对人们生活的影响越来越强,数据被认为是“新时代石油......
目的探索运用人工神经网络及贝叶斯决策理论建立神经系统疾病门诊智慧分诊决策树管理模型。方法以贝叶斯决策理论为理论基础，以人工......
视频编码标准MPEG-4增加了适用于多种应用的基于视频内容的功能,为了支持这一功能和提高编码效率,MPEG-4将视频序列中的每一帧分解......
环境保护是我国的一项基本国策，水华预防和治理是保护城乡环境的重要措施，河湖水华的防治已成为我国水资源保护急需解决的一个重大问......
城市供水管网漏失事故是国内外供水行业普遍存在的问题。管网中发生漏失不仅对水资源和能源造成了浪费，同时还对整个管网带来供水安......
随着天地一天化网络和第六代移动通信技术研究的火热发展,卫星网络作为两者的重要组成部分越来越受到人们的关注。卫星网络与地面......
行业配置是指在个股层次上保持相对消极的态度,而在股票行业的层次上进行积极投资。行业配置的重点是向预期未来表现优秀的行业靠......
羊绒作为珍贵的纺织材料，无论是从维护消费者利益还是从保持混纺加工的性能互补性上考虑，快速、客观、准确的鉴别羊毛和羊绒是十分必......
本文主要讨论了三个问题：首先是相对于传统的贝叶斯决策理论仅考虑的是单方面的风险，将贝叶斯决策理论应用到需要考虑多个风险的问题......
巴塞尔委员会定义“操作风险是指由于内部程序、人员、系统不充足或者运行失当、以及因为外部事件的冲击等导致直接或间接损失的可......
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法.在TI公司TMS320C6......
针对含油气盆地勘探模拟问题,提出伊朗西南部德兹夫尔海湾地区油田勘探的概念决策模型.模型主要由特性生成、勘探模拟、决策分析、......
为了提高Cascade协议的纠错效率,提出了一种新的基于贝叶斯决策理论和泊松随机过程的动态调整初始化分块大小的策略。该方法引入误......
目的通过提出一种新颖的生物信息学算法,以准确识别已知磷酸化位点的蛋白激酶信息,进而解决蛋白激酶的信息缺乏问题。方法根据人类......
经济逻辑学是经济学和逻辑学的交叉学科,它的产生有其必然性,我们可以从经济学的基本假设、经济学的研究方法、经济学研究的确定性......
支票中的待识别文字既可能是印刷体,也可能是手写体.由于印刷体与手写体文字的预处理方法和识别算法不同,因此准确判断文字的字体(......
电网运行方式的调整受网架结构和设备检修等多种因素影响,不同运行方式下设备发生故障的概率及对电网造成的后果不尽相同,电网运行......
针对含油气盆地勘探模拟问题,提出伊朗西南部德兹夫尔海湾地区油田勘探的概念决策模型。模型主要由特性生成、勘探模拟、决策分析......
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。在TI公司TMS320C......
层次多标签分类方法,依据标签之间的相关性组织成层次结构,并将这种层次结构作为一种监督信息,从而更好地解决多标签分类问题.在层......
税务、金融等经济领域的手写体数字信息通过计算机进行自动识别处理,可以节省人力、物力和财力,具有较高的实用价值。介绍概率神经......
文章研究线性指数损失函数和有界线性指数损失函数下的样本容量问题。在线性指数损失函数和正态分布假设下,给出了最优样本容量的......
运动目标的分类是智能监控系统中最重要的研究内容之一。提出了一种用于智能监控系统中的运动目标分类方法,可以较为准确地将运动......
聚类分析是一种无监督的学习方法,对于探索数据的重要特征,揭示空间数据的分布规律以及预测数据对象的发展趋势有着重要的作用.在......
为了解决不均衡数据集的分类问题和一般的代价敏感学习算法无法扩展到多分类情况的问题,提出了一种基于K最近邻(KNN)样本平均距离......
随着Internet的发展,电子文档的数量成指数级增长,大量的文档之间存在密切的联系.将这些电子文档发布到WWW上需要有效地建立这些大......
恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资......
随着资本市场不断的深化发展,并伴着经济和金融的全球化,使传统的以货币供应量为中介目标的货币政策已日益不适应经济发展的需要,......
授权决策是访问控制理论研究中的关键问题之一。为了有效提高基于信任的访问控制中授权的安全性,依据最小风险贝叶斯决策理论,将访......
将贝叶斯决策理论应用于核事故中、晚期应急决策优化,为核事故中、晚期应急决策优化提供了一个可以改善决策结果的应急决策优化方......
构建以企业新产品开发基本过程为基础的GERT网络模型,度量于研发过程实施针对性管控措施前后新产品开发成功概率;结合贝叶斯决策理......
贝叶斯决策理论是关于决策者在信息不确定的情况下如何作出判断和选择的理论。贝叶斯决策理论起源于18世纪人们对概率论的研究,但......
本文不仅介绍了模式识别的方法,包括决策理论、句法分析和人工神经网络,并论述了不同方法的特点和适用情况,还介绍了模式识别在医......
本文简要介绍了模式识别的方法,包括决策理论、句法分析和人工神经网络,并指出了不同方法的特点和适用情况,进而介绍了模式识别方......
归纳推理和归纳方法被广泛应用于日常思维和科学研究中,概率归纳逻辑作为现代归纳逻辑的主流,已经成为当今逻辑学界研究的热点。概......
在对之前的相关反馈技术的问题和不足进行总结的基础上,提出一种基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法,通过一种自适应机制产......
目前，全世界的癌症发病率正在逐渐上升，国内外的资料表明，癌症病例一旦确诊，80％已经属于晚期，失去了手术治疗的机会。因此，进行准确的早期......
侦查假设贯穿于整个侦查破案的全过程，为侦查活动指明了方向，并促进侦查工作的不断发展和深入。因此，侦查假设的建立过程也是侦查人员......
房地产项目具有投资大、周期长、地域性强、不确定因素多的特点,因此在项目的决策过程中存在大量风险。目前,国内在中小房地产企业......
贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。现代归纳逻辑遇到 “归纳接受”的难题,一部分学者用贝叶斯决策理论的思......
贝叶斯决策理论是经典基础性决策理论,要求基于＂理性人＂假设的决策主体按照规范性决策模型并根据期望效用最大化原则作出决策。然而,......
图像分割是图像处理领域的重点和难点,是从图像处理到图像分析的关键技术,是许多智能化图像分析系统中不可或缺的一步。本文主要从......
贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优的性能，即所实现的分类错误率或风险在所......
本文提出了一种新的基于贝叶斯(Bayesian)决策理论和主成分分析(Principalcomponent Analvsis,PCA)的人脸识别方法。该方法首先利......
