归纳推理和归纳方法被广泛应用于日常思维和科学研究中,概率归纳逻辑作为现代归纳逻辑的主流,已经成为当今逻辑学界研究的热点。概率归纳逻辑由于对“概率”的不同认识而被学术界普遍分为了不同的流派,其中最重要的三个流派是:逻辑贝叶斯派、主观贝叶斯派和经验主义学派。本文所要详细阐述的贝叶斯决策理论就是主观贝叶斯派将自己的理论知识和实践中的决策相结合而产生出来的应用型理论。本文第一章从概率归纳逻辑的概念以及起源出发,接着引出了主观贝叶斯派的贝叶斯决策理论,目的就是为了让大家从宏观上对概率归纳逻辑的这个重要流派有个清晰的认识,并特别强调了贝叶斯决策理论。在第二章中首先介绍了决策的概念、决策的基本要素以及决策的分类等基本知识,然后通过大量的事例来形象直观地描述了在决策中,贝叶斯决策理论是如何从概率和效用两方面起作用的,并且阐述了蓝姆塞(E.P.Ramsey)、德·菲尼蒂(B.de Finetti)、萨维奇(L.J.Savage)、杰弗里(R.Jeffrey)等主观主义学派对决策的不同贡献并对他们的方法进行了比较性研究,在研究的同时进一步提出了自己的一些看法。在第三章中,笔者从现实生活角度出发,举了一个经济决策的例子,详细说明了贝叶斯决策理论就是将决策中所发生的各种情况下的先验概率凭统计资料或经验主观地假设,然后进一步将后验概率去代替先验概率,然后再对期望值进行分析,并最终解决问题。