误差反向传播算法相关论文
湖泊作为水资源的重要组成,在我国的生态平衡中承担着重要角色。然而随着科学技术的发展,湖泊水质受到工农业以及生活等方面的污染......
在智能雷达辐射源信号（RES）识别领域中,特征提取是学者重点关注的方向。经过多年的积累,人工特征空间的维数不断扩展。这些特征在特......
近年来互联网大规模异常事件频繁发生，在即将万物互联情况下互联网安全问题显得尤为突出。网络流量异常检测作为网络安全的核心技术......
人体内脏脂肪面积与肥胖并发症有着极其密切的关系,生物电阻抗技术是一种利用生物组织与器官的电特性及其变化规律提取与人体生理......
人脸检测问题最初作为人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等......
虚拟化是云计算底层实现中的核心部分,能够实现云平台计算资源的高效利用。云计算的开放性则使得虚拟化环境面临着众多的安全威胁......
神经网络在刚刚起步之初,由于硬件发展水平的限制,主要使用CPU或其集群训练模型。而对于目前深度学习中需要密集计算的多层神经网......
人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，提供了大量视觉信息，是人类进行身份确认最方便最直观的方式，因此一直是机器视觉领域的研......
地震属性的研究从上个世纪60年代开始，经历了几个阶段的发展后在油气勘探领域得到了广泛的应用。从地震资料可提取的地震属性参数达......
对一类采用高斯型模糊产生器的模糊逻辑系统进行了研究，该系统有助于克服实际数据信息中存在的干扰；通过一个定理表明其对致密集上连......
基于BP算法的神经网络和基于实数编码遗传算法的神经网络用于模式识别有其各自的优缺点.为此提出利用GA-BP混合算法神经网络,对GIS......
目的研究误差反向传播算法( error back propagation algorithm,BP)神经网络模型在网络式以问题为基础学习( WPBL)效果评价中的适......
为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法。......
采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点......
针对露天生产矿山分层矿块品位的计算,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B-P神经网络模型,应用该模型......
为了提高非视距（NLOS）环境下无线定位的准确性和可靠性,提出了一种利用数字广播信号进行移动台定位的神经网络方法.该方法利用神经网......
BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的神经网络，在人工神经网络的实际应用中，绝大部分的神经网络模型都采用BP网络和它的变化形式......
为了运动员和教练员能够进行更加高效地训练,面向举重运动视频,采用分级分块背景估计法进行人体目标检测,根据边缘特征来完成目标......
提出了基于改进的BP神经网络的方法,并引入附加动量项和自适应学习率,根据所提的建模方法进行实际建模.计算结果表明,该模型能够较......
对广义同余神经网络（GCNN）的性能进行了深入的分析研究，提出了一种改进的广义同余学习算法，并将该算法与当前广泛使用的标准BP网络算法......
含蜡原油的流变性对其管道输送有着重要的影响. 当原油温度逐渐接近凝点时,原油表现为非牛顿流体,其流变性表现出异常复杂的触变性......
微波通信设备在运行过程中产生了大量的告警，经过数据清理可以对微波通信的性能进行分析。利用神经网络的误差反向传播算法（BP算法），结......
神经网络由于其非线性处理能力强,性能稳定等特点得到了广泛应用和研究.主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化......
针对传统的备件需求预测方法主观性强，缺乏科学性等问题，以通信部队野外驻训为背景，从备件需求影响因素出发，提出一种基于BP神经网络的......
针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法（Standard Error Backpropagation Algorithm，SEBPA）易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收......
针对微网中用电高峰时期电能短缺的问题,提出根据预测系统控制微网的运行模式可以充分发挥分布式电源的优势,最大限度地利用网内资......
针对四旋翼飞行器的非线性控制问题，提出了一种分散PID神经元网络（PIDNN）控制方法。首先通过牛顿-欧拉方程建立了四旋翼飞行器的动力......
利用误差反向传播网络的算法,探讨了人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用.分析结果表明,人工神经网络可以很好地预测网壳结......
空调系统负荷是一个典型的具有动态性、不确定性等随机特性的非线性模型，传统方式难以实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人工......
对价格、成交量特征样本序列分别进行小波包分解,将其小波包系数单支重构能量值共同作为样本波动的本质表征,结合遗传神经网络进行......
利用人工神经网络对实验室中短程硝化过程进行仿真模拟,采用误差反向传播算法,并结合自适应学习率,在MATLAB语言环境下建立了进水N......
随着消费类电子产品技术的成熟，智能化家庭网络概念的深入人心，家庭网关在数字化家庭网络中将会扮演着越来越重要的角色。系统运用模......
提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实......
根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构,建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经......
提高电力系统短期负荷预测精度有助于提高电网运行的安全性和经济性，改善供电质量，将均匀设计、改进遗传算法和误差反向传播算法相结......
提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分......
文中将人工神经网络中的误差反向传播算法应用于电力系统潮流计算,通过算例表明,该算法具有较好的收敛特性.......
针对当前海上拖航作业失事后果严重、难以进行全线监测等问题,对大型海洋平台拖航作业的风险进行分析,结合事故致因理论从人、机、......
应用单输入、输出单元的BP人工神经网络模型算法,对在1450℃实验测得的Fe-V(Nb)-C系中碳的饱和溶解度热力学数据进行非线性拟合分......
航行预测是无人艇关键技术之一。航行问题复杂度较高,传统的预测算法无法满足当前需求。为此,提出一种基于注意力机制-长短期记忆(......
脑机接口技术(Brain Computer Interface,BCI)是指不依靠脑神经和肌肉组织,通过计算机在大脑和外部环境之间构建一种新的信息传输......
在压水堆事故分析中,通常采用系统分析程序、热流密度计算程序和子通道分析程序分步计算堆芯偏离泡核沸腾比(Departure from Nucle......
结合HMM较强的处理时间序列的能力以及ANN的学习能力强、识别速度快等特点提出了一种ANN／HMM混合模型，该模型具有较强的处理时问序列......
选取了几种常用的金属氧化物掺杂剂,在均匀实验结构的基础上用人工神经网络方法对掺杂PZT陶瓷的性能进行分析和优化.实验结果表明,......
脉冲神经网络更接近生物神经网络,被称为第三代神经网络,受到了众多研究人员的关注。传统神经网络处理信息基于脉冲激发的频率,当......
软件安全在计算机系统中起着至关重要的作用,软件失效可能会引起生命、财产的重大损失甚至更为严重的后果。系统失效可能有硬件故......
针对BP算法在实际诊断中表现出来的"学习收敛速度慢"、"易于陷入局部最小点"等局限性,改进BP算法的神经网络方法已经被提出,并且应......
在污泥焚烧温度控制系统中,由于有污泥块热值不均衡、水汽的影响及外界环境的干扰等等;在环境条件变化时,常规的模糊控制不能快速......
谷歌Alphago在围棋比赛中以压倒性优势击败著名九段棋手李世石的消息引起了人们极大的关注,人工智能和深度学习也开始为更多的人所......
近年来在全球民众节能意识的高涨与相对较高的电价下,建筑、商业应用领域等持续导入LED灯照明,LED灯照明产业取得了突飞猛进的发展......
