规整化相关论文
传统的说话人识别系统多采用梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征以及高斯混合模型（GMM）框架,后续也出现了基于i-vector、深度神经网络等更多的......
所谓图像超分辨率重构,是指由一幅或几幅低分辨率图像获得一幅高分辨率图像的过程.一般地,低分辨率图像可以看成高分辨率图像经过......
南开大学津南校区学生活动中心基地正对校园东门主轴线,居南开湖西岸,包括一个880座的剧院与会议中心,一个290座的音乐厅,以及学生......
研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核......
期刊
本文根据电影闪烁问题的线性模型中参数的空间连续、时间连续的特点,提出了一种基于规整化的闪烁去除方法,克服了线性模型中闪烁参......
对于获取模型进行理论分析,导出一种有效的可以直接计算的方法.不需要迭代,不需要预条件处理,计算过程中主要采用快速傅里叶变换及......
针对基于各向异性扩散的相干斑抑制算法(SRAD)中存在的不合理性,即算法在均匀区域内降噪特性一般,并且扩散系数的非凸可能导致解不......
图像降噪与图像去模糊方法研究在众多专业领域都具有重要的研究意义.去模糊问题是一个图像估计问题,处理这个问题的一般框架是规整......
为了保护图像中的细节信息,提出了一种基于共生矩阵聚类分析的自适应Hopfield神经网络图像复原算法.通过计算图像局部区域的共生矩......
提出了一种基于L1范数和总变分规整化的超分辨率图像重建算法。采用L1范数对重建图像保真度进行约束,降低了传统算法由于模型估计......
介绍了一种波前解卷积中噪声抑制规整化的新方法,并将此方法应用于室内模拟点源实验中。该方法通过在图像复原算法中增加针对图像......
直接波前解卷积可以有效地克服大气湍流对天文观测的影响,但解卷积问题具有病态特性,必须进行规整化。基于奇异值分解的规整化方法......
本文着重介绍了将经过相关处理后的联机手写输入的汉字,以笔画为单位规整化为笔段网格描述字形的相关算法.为进一步的汉字字形分析......
传统的图像超分辨率(SR)方法中的规整化技术一般用于保持求解过程的数值稳定性以及提供解的平滑性约束,但并不能确保高质量的重建......
以黏土、铁屑和活性炭为原料，加入一定量的添加剂，以水为黏合剂造粒，在一定温度下焙烧制成颗粒状微电解规整化填料。实验结果表明：在黏......
低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离，是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术．自适应杂波背景......
本文主要研究了在计算机视觉大背景下基于偏微分方程的图像几何处理方法，利用偏微分方程构造非线性滤波器，研究各种类型的非线性扩散......
以黏土、铁屑和活性炭为原料,加入一定量的添加剂,以水为黏合剂造粒,在一定温度下焙烧制成颗粒状微电解规整化填料。实验结果表明:......
庄严的升旗仪式,可以起到凝聚人心、宣示国威、展示国家形象、提振民族精神等作用。人们对国旗的崇敬、对升旗仪式的敬重,也凸显了......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
会议
基于航空影像进行建筑物矢量线自动化提取,可以加快建模效率、节约成本.本文所采用的方法是利用航空影像提取DSM和DEM,然后将两者......
