规则挖掘相关论文
随着审计信息化的持续推进,审计业务的精细化要求不断被提高,为了提高程序合规性、内容真实性、理由充分性以及审计判断的效率,研......
随着互联网的发展,设备迅速向智能化方向发展,然而这些设备接入互联网后可能会面临一定安全威胁。联网设备识别往往是发起网络攻击......
针对工程项目风险决策过程中存在诸多不完全、不确定信息等特征,本文采用了将粗糙集理论和贝叶斯原理相结合的方法应用到工程项目......
知识推理是解决知识图谱中知识缺失问题的重要方法,针对大规模知识图谱中知识推理方法仍存在可解释性差、推理准确率和效率偏低的......
1在朱嵘眼中,疑难复杂案件就是一座座“金矿”,其背后往往隐藏着一些重要的法律原则和裁判规则,只要肯动脑筋、肯下功夫,就可以把......
该文结合与宝钢合作的项目建立了宝钢的能源数据仓库,并在此基础上进行了时序数据挖掘的研究,包括时序数据中的相似性挖掘、时序数......
在我国自然灾害中以气象灾害最为突出。暴雨是我国影响范围最大、造成的洪涝灾害最严重的天气系统,一般年份,由于暴雨灾害造成的直......
高炉冶炼过程作为典型的复杂工业控制过程，其冶炼过程变量多、变量间耦合性强、非线性以及滞后时间长的特点。高炉冶炼控制过程复杂......
本文针对时序数据为连续型数据值，以挖掘不确定性规则实现分类为目的，对神经网络中隐含的知识转化为不确定性决策规则的方法进行了研......
分析师常常通过数据探索理解数据内在规律和模式，验证猜想和理论。传统的数据探索常常通过试错的方式来对数据中的规则进行逐个验证......
网络作为获取信息的主要路径之一,人们对它的依赖程度也在与日剧增。然而,网络中存在的越来越多的入侵行为,给人们的日常生活带来......
随着信息技术的飞速发展，尤其是智能个人助理、智能客服、智能教育等应用的出现，人们已经不仅仅将互联网作为一个资料查询的工具，而且......
随着计算机网络的广泛而深入的应用,保护网络系统的安全与稳定已经成为一个刻不容缓的课题。大规模网络安全态势分析是掌握宏观网......
GIS数据库中含有丰富的数据和信息，其中隐含着许多有价值的知识，而目前的GIS系统主要局限于实现数据的录入、查询、统计等功能，无法有......
概念格是从数据中进行概念发现的一种数学工具，它体现了概念之间的泛化和特化关系，并通过哈斯图表现出来，已在知识发现和数据挖掘等许......
粗糙集理论是一种分析处理不完整、不精确、不一致信息与数据的数学理论方法。它是一种不需要额外信息的处理不确定信息的知识发现......
粒计算是研究基于多层次粒结构的思维方法、问题求解方法、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的学科。它覆盖了所有和粒度相关......
对汉语复句中关系词的自动标识是中文信息处理中的一个研究难题,本课题组前期已经研究的“基于规则的复句关系词自动标识系统”所......
实现灾害溯源,从灾害源头对其进行抑制处理,能够有效杜绝灾害的扩散从而减少损失,对于灾害防治工作有着重要的意义。时空关联是基......
知识图谱是客观世界信息的结构化表示,应用非常广泛,围绕知识图谱的问题与应用有很多相关的任务。知识图谱补全,又称为链接预测,旨......
目前关系词识别规则库中共有规则734条,主要是基于字面特征的规则,仍需补充基于依存关系的规则。本文在依存语法的基础上,运用挖掘......
准确高效的重矿物鉴定对物源分析、矿床寻找、地质探测等方面有着非常重要的意义。传统的人工鉴定方式对专业知识要求较高,且可重......
面向地震灾害所具有的复杂性、突发性、不确定性等特点,针对信息不完备下地震灾害评估、救助与恢复重建决策支撑系统的综合决策需......
空间数据挖掘的过程与空间概念的形成和分析过程密切相关。本文从认知的角度，以如何从空间数据中抽取出各层次、各粒度的概念为主线......
对粗糙集进行了相关研究并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,......
关联规则挖掘实际上是一组逻辑推理。本文首先由房屋登记办法推出产权空间面积与土地的联系，得到容积率关联规则，继而从建筑微空间角......
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。针对Apriori算法的瓶颈提出一种改进算法产生频繁2项目集，并给出了一种简单有效的逐步缩......
在数据挖掘算法的研究领域中,以前研究的关联规则大多是针对单个概念层次的。然而在实际中,信息往往是分层次的,故对于信息的关联......
本文对改进传统购物篮分析的关联规则挖掘进行了研究。文章根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,如依据基于利润......
文章提出了一种规则获取的新方法,即粗集遗传算法.该方法结合了粗集理论和遗传算法的优点,利用粗集理论在处理冗佘和不一致数据等......
在数据挖掘中,规则挖掘是重要的目的之一.因此如何提高规则挖掘的效率是数据挖掘中一类重要的问题.已有许多的作者利用各种方法对......
已有的关联规则算法研究的对象通常是基于单一类型属性的关系表,算法的实际应用范围受到挖掘对象属性类型的限制.本文在对基于模糊......
模板广泛应用于工程设计,如何寻找最优的模板组合与设计模式匹配是工程设计的核心问题.将知识发现中关联规则挖掘思想引入模板优化......
在提出区间值规则:A→[B,C]的基础上,进一步研究了区间值代数系统,构建了一种完备区间分配格系统.在对该系统论证和性质研究的基础......
本文给出了如何用XQuery从XML数据中抽取关联规则,分析了Apriori算法的XQuery执行过程.结论表明Apriori算法的XQuery查询过程并不......
本文给出了时态关联规则挖掘的问题描述，并将问题分成三步:分区、挖掘、表示。在包含时间戳域的事务数据库上分别阐述了每个步骤的......
本文从对Web日志进行时序关联规则挖掘出发，给出了一个通用性较强的挖掘时序关联规则的算法，并且对该算法进行了实验分析。算法的核......
本文提出利用随机响应技术来解决关联规则挖掘中的隐私保护问题.主要的贡献在于(1)提出并实现了PPA(Privacy Preserving Apriori)......
本文提出了一种方法:在隐藏某些规则的同时保证不影响其他规则的挖掘并且可以避免挖掘者的重构，另外提供了一个修复参数,用于减小数......
概念格通过内涵和外延及概念间泛化和例化的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述.在概念格的内涵中引入等价关......
关联挖掘问题由于其广泛的应用前景而受到专家学者的极大关注.作为关联规则挖掘的重要一步,如何有效地发现交易数据库中的频繁项集......
本文从空间驱动的侧面出发,提出一种空间关联规则挖掘的方法,考虑了空间聚集信息和空间尺度的因素,并兼顾了性能.该方法在东北地区......
