膨胀卷积相关论文
近年来,交通事故造成的死亡人数不断增加,交通安全问题形势严峻,分心驾驶是造成交通事故发生的主要原因之一。快速准确的分心驾驶......
为了从来源不同的威胁情报中提取关键信息，方便政府监管部门开展安全风险评估，针对威胁情报文本中英文混杂严重以及专业词汇生僻导致......
心脏医疗影像的自动分割在临床诊断与医学研究上具有重要意义。其可以自动可重复的分割出心脏结构,帮助医生观察心脏状态并找到病......
鱼类目标所在的场景常存在较强的水下噪声，同时鱼类目标有着与周围环境相近的伪装色，使得鱼类目标检测的效果达不到很高的水平。为了......
红外探测技术因其具有较好的隐蔽性和较强的抗干扰能力等特点,在红外制导、预警等军事领域得到较为广泛的应用,其中面向红外图像中......
火灾中烟雾总是先于火焰出现且往往是火灾致死的主要原因,而烟雾浓度是烟雾的本质特征之一,是衡量火灾严重程度和火灾检测的重要标......
随着实景三维中国建设的快速推进,建筑物信息提取的要求越来越高。遥感影像具有十分丰富的地物信息,建筑物信息提取是遥感影像解译......
近年来,命名实体识别（Named Entity Recognition,NER）和实体的关系抽取（Relation Extraction,RE）都已经成为自然语言处理（Natural Langu......
由于农村建筑物结构多样、空间分布复杂等特征，自动提取面临较多困难。针对该问题，本文提出采用膨胀卷积和金字塔池化表达的神经网络......
人体脊椎是中枢神经系统中高度组织化和复杂的部分,在大脑和周围神经系统之间传递神经信号。由神经退行性疾病引起的运动神经元变......
机器阅读理解是指使用算法让计算机理解文章的意思并回答相关问题的一种技术。由于计算机算力和存储能力的发展以及深度学习因其具......
单目标跟踪指在给定某视频序列初始帧中的目标大小与位置的情况下,预测后续帧中该目标的大小与位置。虽然深度学习技术近年来在单......
地震勘探是判断油气储藏情况的重要手段。目前,由于地表处或其他容易进行开采油气资源的区域不断较少,人们把勘探目标重心转移到地......
目标检测是目前计算机视觉中重要且基础的问题,有广泛的应用背景和实用价值。该任务是在输入图像中定位目标,并在图像中识别出每个......
显著目标检测算法获得图像中最重要的信息,使得后续的数据分析更为便捷。其目标是提取出图像中最吸引人注意的显著目标区域并分割......
歌声合成声码器是将梅尔频谱、基频等声学特征转化为歌声的一种算法,是语音合成声码器在歌声领域的技术延伸,是歌声合成系统不可或......
语音唤醒作为人机语音交互入口,实现高准确率和低误唤醒率是良好体验的基础。同时为了适应移动设备的计算条件,对于内存和计算资源......
深度预测和相机姿态估计一直以来是计算机视觉领域重要的研究方向之一,是指计算机通过二维图像估计出场景的深度信息和相机姿态信......
基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的行人检测研究取得了显著成果,但是目前已有的行人检测技术还不能完全应对严......
煤炭是支撑国家战略性发展的重要能源。在山西等地区煤炭交易市场中往往受到地方性政策、业务发展水平和市场服务能力等多种因素限......
随着多媒体信息处理技术的蓬勃发展,多媒体信息的处理应用在人们的生活中变得越来越广泛。数字图像作为多媒体信息的一种重要形式,......
近年来,检测和识别公共交通乘客或公共场所游客等携带违禁物品是安检领域的一大挑战。基于毫米波成像的违禁物品检测与识别是应对......
云遮挡是影响遥感卫星影像质量的主要因素,为提高影像云识别精度,本文提出一种新的多尺度膨胀卷积深层神经网络云识别方法。结合卫......
车辆检测作为目标检测的研究分支之一,在智能交通系统、无人驾驶汽车、智能停车场、交通事故处理等领域有着广泛应用。近年来,随着......
光流是三维运动向量在成像平面的投影,是序列图像上亮度图案的表观运动。光流场不仅包含图像内物体与背景的运动信息,而且含有丰富......
随着信息技术的发展,互联网产生文本数据的速度急剧增加。这些文本数据中尽管蕴含着大量有价值的信息,却因为其通常以非结构化数据......
针对全卷积神经网络多次下采样操作导致的道路边缘细节信息损失和道路提取不准确的问题,本文提出了多尺度特征融合的膨胀卷积残差......
针对遥感图像道路提取精度低的问题,利用神经网络强大的特征提取能力,结合遥感数据丰富的空间信息,研究如何从复杂背景下的高分辨......
为解决舌象分类算法容易受到面部无关信息以及舌部杂质信息的干扰,造成分类准确率下降的问题,设计一种融合注意力机制的多阶段舌象......
随着石油管道里程的不断扩大,管道的安全问题成为重中之重。根据管道事故不完全统计,社会危险已成为石油管道泄漏的主要原因之一,......
随着信息技术的快速发展,人们生活中充斥着海量的文本数据,命名实体识别任务就是对这些数据中有意义的实体进行提取。它是自然语言......
为解决航空发动机在安装过程中大多实行人工安装、定位不精确等问题,在研究其自动化安装方法中,针对航空发动机安装工位的检测需求......
在人群计数统计时存在相机透视、人群重叠、人群遮挡等众多干扰因素,使人群计数的准确性不高。针对这一问题,提出一种多尺度融合的......
针对传统深度网络模型难以精确提取建筑物边缘轮廓特征及对不同尺寸建筑物无法自适应提取的问题,提出一种膨胀卷积特征提取的多尺......
以识别玉米秧苗茎秆为目标,采用云台搭载电荷耦合器件(CCD)相机获得玉米秧苗图像,采用Label Image插件制作了玉米秧苗的标记与标签......
在目标检测算法中,尺度变化是目标检测的关键问题之一.针对不同目标拥有不同尺度的问题,构建一个三分支网络,生成能表示对应尺度的......
视线方向指示了一个人看什么,对什么感兴趣。视线追踪常被用来对人类的意图进行分析,在计算机视觉、计算机图形学、心理学、社会学......
句子相似度计算作为机器翻译、剽窃检测、查询排序及问题回答等诸多自然语言处理任务的基础,其准确性直接影响相关系统的性能,因而......
在军队现代化和信息化建设进程中,军事知识图谱是未来智能化军事信息系统的重要支撑,而军事实体关系抽取是构建军事知识图谱的关键......
随着人工智能时代的到来,目标跟踪技术在人机交互、智能监控和自动驾驶等领域得到了迅速的发展。基于深度学习的目标跟踪算法虽然......
随着科学技术的快速发展,计算机视觉的各个领域对高分辨率图像的需求也越来越大。但是,受成像系统硬件条件的限制,一般无法直接获......
障碍物检测是无人驾驶车辆环境感知重要的组成部分,语义分割技术能够对障碍物进行像素级检测。为满足无人车系统的实时性要求和对......
为提升原始SSD算法的小目标检测精度及鲁棒性,提出一种基于通道注意力机制的SSD目标检测算法。在原始SSD算法的基础上对高层特征图......
针对基于深度学习的极化SAR地物分类中存在的标注数据少且未能利用SAR极化分解特征的问题,提出了一种基于极化分解和膨胀卷积的极......
