SSD算法相关论文
[目的]针对广佛手在田间真实环境下病虫害识别较为困难的问题,论文提出一种基于改进SSD算法的广佛手病虫害检测方法。[方法]主干网......
教室一直以来都是教师进行教学活动的重要场所,为了充分利用课堂监控系统并加强对学生课堂状态的监测,设计了基于头部姿态识别的学生......
在无人驾驶场景下,交通标识识别问题对于车辆的驾驶管理起到了重要的调节作用。本文针对交通标识识别问题,采用了目前业内先进的SS......
近年,深度学习引起众多学者的关注,卷积神经网络能够从图像中学习到更有效、更可靠的特征,这极大地推动了目标跟踪、行为检测、无......
我国每年由于粮虫侵虐造成的损失达数百万吨,给国家造成了巨大的损失。由于无法及时发现仓内虫害侵染情况,多采用熏蒸方式减少虫害......
为了解决传统HDL语言编写现场可编程门阵列(FPGA)部署神经网络算法时存在的开发难度高、周期长、可移植性差的问题,设计了一种基于......
随着我国汽车保有量的逐年增加,为了缓解交通压力提升通行效率,智能交通系统的建设显得越发重要。近年来由于深度神经网络的快速发......
针对SSD多尺度目标检测过程中存在的目标漏检和错检问题,提出了一种融入多维空洞卷积和多尺度特征融合的目标检测算法.在卷积神经......
随着机器人应用领域不断扩展,机器人智能化控制技术愈见短板。常用的机器人控制方式主要是通过示教器或者离线编程的方法。这种固......
针对自动化生产线上运动的工件检测准确度要求高,部分小工件难以检测的问题,提出一种基于SSD改进的工件目标检测算法.在SSD算法的......
随着国内奶牛养殖业朝着精细化、智能化方向快速发展,个体识别技术逐渐成为奶牛养殖的重要组成部分。传统的物理识别方法不仅会对......
近年来,随着人民生活水平持续提高,机动车数量加剧增长,导致交通道路越来越拥挤,从而使道路中车辆的检测愈发困难。目前监控设备是......
森林火灾监测是保障我国森林资源的重要手段,也是亟待解决的难题.该文基于TensorFlow框架,利用目标检测SSD算法结合YOLO算法中的回......
为满足人们对高品质生活的追求,纺织品制造商已将质量控制作为不可或缺的环节之一,同时随着科学技术的发展,工业生产方式已往智能......
针对目标检测算法SSD在交通应用中检测精度不高、对小尺度汽车和行人检测能力不足的问题,提出一种改进的SSD检测算法,将原SSD基础......
为提高小目标检测任务的准确率和稳定性,解决SSD(single shot MultiBox detector)算法在小目标识别和定位过程中准确率较低的问题,......
针对目前煤矿罐笼内部人数统计方法存在成本高、实时性差的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的罐笼内部人数统计模型G-SSD.该......
近年来,计算机视觉技术飞速发展,行人检测作为其重要研究领域也得到了巨大的进步,逐渐趋于实际应用。而现有传统检测算法仍存在特......
学位
在智能视频监控、自动驾驶、智能机器人等新兴领域中,行人检测作为其中最基本的一环起着关键性作用。由于在复杂环境下行人检测容......
针对当前无人机检测算法普遍不能做到快速准确检测的问题,提出了一种基于SSD的改进实时轻量级无人机检测算法——TSSD。首先,针对S......
视频监控系统已成为铁路安全运营中不可或缺的组成部分。传统视频监控系统存在着效率低,人工成本高,实时性低等问题。本文研究了SSD......
针对复杂环境下交通标志检测精度低的问题,设计了一种检测精度更高的目标检测算法,对SSD深度学习目标检测算法进行了优化改进;将深......
期刊
本文提出了一种改进SSD(Single Shot MultiBox Detection)算法的小目标场景检测算法,并且系统阐述了目标检测算法的研究现状。在SS......
本文针对目前国内生活垃圾分类存在定时定点投放、人工管理成本巨大、无法大规模推广的痛点和难点,提出了一种基于SSD算法的垃圾分......
随着计算机视觉的快速发展,行人检测技术越来越成为人们关注的热门话题之一。行人检测算法中SSD算法相对于其他行人检测算法更加稳......
施工人员正确穿戴安全头盔和反光衣是进行安全生产和保障人身安全的重要一环,当前对安全头盔反光衣穿戴的检查还是依靠传统人工的......
针对以R-CNN展开的目标检测速度慢,传统的SSD算法在检测小目标精度不高的问题,提出一种改进的SSD算法。该算法提出轻量级网络融合+......
基于卷积神经网络目标检测算法的浅层特征图包含丰富的细节信息,但缺乏语义信息,而深层特征图则相反。为充分利用浅层和深层特征图......
为了保障企业生产线的安全生产,针对生产线定员检测问题,论文提出了一种基于SSD目标检测算法的生产线定员检测算法,在传统SSD算法......
针对传统SSD算法在检测小目标时容易漏检且检测精度不高的问题,提出一种改进算法。对SSD算法中各尺度特征进行尺寸大小不变的卷积......
传统巡检机器人的自主定位导航因成本高、智能化程度低等缺点,已逐渐无法满足实际需求。针对这一问题,基于深度学习的SSD目标检测......
近年来,随着自动驾驶成为全球研究的热门项目,作为自动驾驶技术的核心任务之一,道路交通情况的目标检测也越来越受到重视。目前目......
针对低光照图像背景环境复杂导致目标检测易产生误检、漏检现象,提出了一种基于SSD目标检测的改进低光照图像精度和速度的方法。该......
车载视频中的行人检测技术是无人驾驶的重要组成部分,在检测精度和速度方面都有着较高的要求。由于行人在视频或者图像中的尺度问......
目标检测在汽车高级驾驶辅助系统中占有很重要的地位。在汽车驾驶过程中,由于驾驶人员的疏忽或被一些客观环境的干扰,导致车前方的......
随着信息技术的高速发展,人们对于安全的要求越来越高,在这样的环境下,监控系统应运而生。摄像头的普及促使监控领域技术不断发展,......
近几年来,人工智能已经是当今社会人人皆知的热门词汇,人工智能概念渗透着各行各业,而机器视觉又是实现人工智能不可或缺的一个技......
随着通信技术的飞快发展,基站天线的建设数量也随之增加。扇形基站天线的姿态参数对天线的通信系统稳定工作有着决定性的影响,俯仰......
针对纺织厂转型升级过程中,传统视觉技术对于多种颜色纱筒识别定位准确率较低的问题,提出了一种新的双目视觉纱筒识别定位方法。首......
图像增强是指通过某种方式提高图像的亮度、对比度、目标清晰度等特性达到获取更多的信息的目的。由于受到周围环境光的影响,导致......
智慧教室多类别人物检测与识别在教育上具有重要的意义,该技术的研发不仅可以实时了解到学生是否认真听课、学生的具体上课状态,并......
近年来,公共安全问题越发引起人们的关注。为了更好的解决城市安全问题,在人口密集的地方如商场、学校、电影院、游乐场、各大热门......
随着铁路交通的快速发展,铁路系统的正常运行对铁路交通安全保障工作十分重要。在列车运行过程中,异物侵入铁路周界可能会引发严重......
学位
随着国内汽车市场的需求不断扩大,汽车的生产效率面临着一个巨大的挑战。焊接是汽车生产的一个非常重要的环节,虽然目前焊接机器人......