聚类方法相关论文
吸收式太阳能热泵系统各部件稳态模型的建立在制冷系统的优化控制中起到了非常重要的作用。由于吸收式太阳能热泵系统有着非线性及......
[目的/意义]本文通过构建直播带货平台用户的信息行为画像模型，以呈现直播平台用户信息行为规律，为直播带货平台用户信息行为画像分......
为在换流阀外冷却系统设计初期快速选择合理的冷却方式，分析了影响冷却方式选择的当地气候环境和换流站设备条件等因素，构建基于堆叠......
用户耗能是电力网的主要负荷，其时空分布特性对于电力服务、电网调度与电网规划都具有重要的参考价值，是电网建设的最重要依据之一。......
推荐系统的诞生使得用户能够在正确的时间以最合适的方式发现最有用的项目。联邦学习的诞生使得用户的个性化数据隐私得到保护。联......
以交通事故严重等级与事故因素之间存在的潜在联系为研究问题,以某市2011年至2015年的交通事故记录为研究对象。研究工作首先去除......
目标分群也称为兵力聚合,源于战场态势评估领域的研究,是态势感知领域的关键研究内容。在智能化战争中,指挥员需要借助目标分群技......
随着物联网、大数据等新型信息技术与电力系统深度融合，将使电力系统进入智慧时代。同时，我国对产业节能降耗与可持续发展十分重视。......
随着我国经济社会快速发展，城市化进程也不断加快，城市规模持续扩张，城市交通拥堵问题成为制约城市发展的重要瓶颈之一。为了有效满足......
功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)是用来研究人脑在刺激响应下的功能的神经影像学技术,它是目前发展......
随着互联网和多媒体信息技术的发展,数字图像资源也日趋丰富,如何快速有效地从海量的图像数据库中检索出满足用户需求的图像,是现......
信息已经成为当代和未来社会最重要的战略资源之一,以信息技术为平台的生物识别技术在具备学术研究价值的同时,具有更加广泛的市场......
虚拟企业是由多个独立企业为了实现特定的市场机遇而建立起来的临时合作组织,目标是整合资源、降低交易成本、提高运营效率.企业的......
随着网络技术和网络规模的不断发展，网络入侵的风险性和机会也越来越多，网络安全已经成为一个全球性的重要问题。在网络安全问题日益......
在智能自动化研究领域，现在基于群体智能特征的仿生类算法研究正受到越来越多学者的关注。作为群体智能的典型实现，蚁群算法正在受到......
传统的基因选择方法往往没有考虑基因表达谱数据中蕴含的先验信息导致选出的基因还存在一定程度上的冗余，进一步影响机器学习算法的......
近年来,随着人民银行及地方财政部门加强对财政专用账户的管理力度,出台了大量财政账户管理细则,使得目前的财政账户管理系统很难......
随着计算机网络技术的迅猛发展和广泛应用，特别是Internet的快速普及，促进了计算机与互联网科技的不断创新与升级。网络设施和资源对......
生物信息学中,随着完成测序的生物的增加及对基因功能的更深入广泛了解,生物网络包括代谢网络、基因调控网络、信号转导网络等的研......
对于一名科研工作者而言,快速进入一个新的研究领域是痛苦的,因为这需要阅读大量相关的已有文献。一个快速高效的办法是阅读该领域......
这篇论文主要讨论了生物学领域中海量的DNA序列拼接问题和多个蛋白质相互作用网络中保守结构挖掘问题的相关关键技术及实际应用。......
伴随着互联网的快速发展,Web广告已成为网络服务提供商盈利的重要途径,同时也是许多传统行业宣传自身品牌和产品的有效渠道。海量W......
入侵检测技术作为“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后的又一个安全保障技术，对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识......
P2P系统是一种应用层网络，它能够使联网的计算机以一种分布式形式共享资源。P2P系统的一个重要问题是如何有效地搜索到其他节点的资......
随着Web2.0时代的到来,诸如Twitter,腾讯微博等微博系统受到了越来越多的用户的青睐。不同于传统的社交网络,在微博社区中,用户通......
随着网络技术的高速发展，以数据流形式呈现的数据信息大量涌现。例如传感器网络中传回的传感器数据，浏览网页产生的网络点击流，证券买......
随着互联网技术的飞速发展,如今的网络在线数据以短文本的形式呈爆炸性趋势增长。话题检测与跟踪技术就是为了应对日益严重的互联......
中医耳穴诊断在医学界的地位越来越重要,目前,世界上已有近百个国家研究和应用中医耳穴诊断,并不断取得新的进展。我们结合中国传......
基因芯片技术的迅速发展产生了海量的基因表达数据。如何分析和处理这些数据，从中提取出有意义的生物学信息，已经成为后基因组时代的......
遗传算法作为一种基于自然选择和遗传理论的通用优化算法,已成功应用于组合优化、机器学习、工程优化、图象处理、人工生命、自动......
随着监控设备的大量使用、全球定位设备、移动计算设备的广泛普及,人、车辆、船舶、航空器等行驶轨迹数据急速增加,轨迹数据的有效......
医学图像配准是信息科学、计算机图像技术与当代医学等多学科交叉的一个研究领域,已经在临床治疗与术前诊断中有了广泛的应用。但......
随着信息技术的不断发展,人们已经积累了越来越多的数据。面对这些数据,如何从中找出对生产生活有用的知识已成为数据挖掘、模式识......
学位
随着网络技术的快速发展和存储成本的降低，数字视频正极快地增长。由于在线视频内容的增长，在访问大量的数字视频时，查找感兴趣的视频......
在信息技术日新月异的今天,数据量呈几何式增长,数据的维数越来越高,使得信息更为充分的同时,也给数据挖掘算法带来了诸多挑战,尤......
入侵检测作为一种主动防御技术,弥补了传统安全技术的不足。本文在对已有的入侵检测模型研究的基础上,提出了一个多代理的入侵检测......
随着Internet和搜索引擎技术的发展,Web文档聚类已成为提高Web搜索和个性化服务的一个重要支撑技术,Web文档的表示则是影响Web文档......
对基因表达谱进行分类是生物信息学中一个重要的研究领域。基因芯片可以在一次实验中大规模并行检测成千上万个基因的表达量,对肿......
随着网络技术的飞速发展，信息快速增长与人们个性化需求的矛盾在不断地增加，而Web用户访问路径聚类正是解决这一矛盾的有效手段之一......
随着网络上的信息总量不断扩大，Web搜索引擎往往返回了大量与用户需求无关的搜索结果，增加了用户的浏览负担。一种有效的解决方法是......
在信息检索领域排序学习方法是目前主流的排序技术,目前,排序学习方法的研究以文档独立性假设为前提,重点关注如何精准预测单个文......
入侵检测,顾名思义,是对入侵行为的发觉,通过从计算机网络系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现违反安全策略的行为......
90年代以来随着信息存储技术和通讯技术的发展,大量的信息爆炸式增长,信息自动分类已经成为人们获取有用信息不可或缺的工具。文本......
传统的潜在缺陷模块序列预测模型采用有监督机器学习方法，先前的研究结果表明它们具有较好的性能。然而，这种基于有监督学习方法的缺......
遗传算法最初是由美国的Holland提出的,后经Goldberg总结得出其基本框架结构。它可以解决现实生活中的许多问题,如生产调度问题、......
随着互联网的普及和电子商务的迅猛发展,个性化的推荐系统成为电子商务领域一个重要的研究内容。推荐算法作为个性化推荐系统的核......
