基于聚类和BP网络集成的中医耳穴智能诊断仪研究

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中医耳穴诊断在医学界的地位越来越重要,目前,世界上已有近百个国家研究和应用中医耳穴诊断,并不断取得新的进展。我们结合中国传统的医学与现代数据挖掘技术设计并开发了这套中医耳穴智能诊断仪,仪器主要模块采用了数据挖掘中聚类和BP神经网络技术的无缝结合,通过改进的自组织特征映射神经网络结合K-means聚类算法对中医耳穴诊断成熟样本进行聚类分析,然后针对各类分别创建BP神经网络模型进一步学习形成专家诊断知识库;诊断过程中通过判断所采集病人耳穴样本的类别调用相应的BP神经网络模型,利用网络的预测功能进行病情的
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