约束优化问题相关论文
在现实世界中,许多工程设计问题都能转化成约束优化问题。由于在约束优化问题中约束条件的存在,导致对目标函数的求解,变量空间出......
在实际生活中的科学研究和工程应用领域中,有很多的问题都是由相互冲突并且相互影响的多个目标构成,同时使多个目标在指定的目标空......
序列线性方程组算法（QP-free算法）自1988年首次提出后受到很多研究者的重视,近年来是国内外学术界研究的热点,是求解非线性约束优化......
最优化是一门应用性很强的学科。近年来,随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视。于是,快速有效的算......
约束优化问题（Constrained Optimization Problems）在优化理论中有着重要的研究意义,在工程、国防、经济等许多领域有着广泛的应用.......
在科学研究和工程技术领域,优化问题无处不在,但这类问题往往带有复杂的约束条件使搜索过程复杂化,加大了解决问题的难度。在过去......
本文主要对具有鞍点结构的二乘二块线性系统（鞍点问题）的迭代求解方法和图形匹配中一类约束优化问题的数值求解方法展开研究.鞍点问......
(?)p正则化问题在变量选择、信号处理、压缩传感、数据挖掘、金融最优化等许多领域有广泛的应用背景.对该问题的理论与算法的研究......
填充函数法作为一种有效的确定性方法,用来求解全局优化问题,目前受到很多学者关注。本文主要讨论应用填充函数法求解双层规划问题......
分布式约束优化问题（DCOP）是多智能体系统（MAS）领域中的一个基本框架，可对多智能体协作优化问题进行建模，已成功应用于任务调度、资源分......
针对工程约束优化求解困难且存在优化结果不符合约束等问题,本文研究了一种元启发式算法——乌鸦搜索算法(CSA)。系统介绍了乌鸦搜......
生产实践中存在很多难以优化的约束优化问题,智能进化算法与传统约束处理方法相结合成为解决这类问题的有效方法。拟态物理学优化......
约束优化问题一直以来都是众多学者研究的课题。最初学者使用解析法和数值法对约束优化问题进行求解,取得了不错的成绩。但是随着......
最优化理论和方法的基础是Dantzig在1947提出的求解线性规划问题的单纯形算法,随着计算机技术迅猛发展,成为一门独立的学科.最优化......
在工业生产和工程实践领域存在大量约束优化问题,求解带有约束条件的优化问题较为复杂。传统的数学方法解决该类问题时十分困难,因......
现代科学研究和工程设计中的许多问题都可以转化为约束优化问题(COP),这对优化算法提出了挑战。按照数学性质,可以将约束条件分为......
工程实践中,我们遇到的很多问题都是数值约束优化问题。演化算法由于其强大的搜索能力和鲁棒性等特点,被越来越多地用于解决数值约......
本文针对不等式约束最优化问题,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.当迭代步数充分大后,算法每步只需解一个......
结合模松弛序列二次规划算法、拟强次可行方向法和工作集技术，本文提出了一个新的求解非线性不等式约束优化的SQP算法，与以前的工作......
该学位论文拟建立求解约束优化问题的黎曼流形上带Armijo步长准则的一般下降算法并给出算法的收敛性和收敛速率分析,最后将该算法......
本文提出并分析一种解决约束最优化问题的修改的乘子罚函数法。与经典罚函数相比较，修改的罚函数法是连续可微的，消除了L1罚函数的不......
总结了进化算法理论研究中具有重要应用前景的若干实用技术 ,其中包括编码技术、自调整技术、约束限制处理技术和多目标优化技术。......
智能组卷是智能计算机辅助教学中一个题,提出了一种自适应遗传算法,并采用新的编码方式、交叉算子和变异算子,建立了数学模型.实验......
本文针对裂解炉进料切换过程中存在的时机难以选择的问题,应用COILSIM1D软件建立了裂解炉切料过程的带约束优化函数模型,约束条件......
给出了求解约束优化问题的低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近方法,证明了光滑后的罚优化问题的最优解是原约束优化问题的ε-近似最......
杂交算子是实现进化群体的多样性和改善遗传算法性能的重要因素.本文在对遗传算子做了深入的探讨并分析了良好杂交算子应具有的两......
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新......
集中式拦截联盟(CIC)形成是网络化防空导弹体系(NADMS)中的新问题,旨在确定目标、火力节点以及制导节点三者之间的最优匹配关系,以......
很多现实的优化问题都能描述成一个约束优化问题.目前,已有很多经典的方法用来解决这类问题,其中尤以罚函数法最受青睐.本文中,提......
详细分析了约束优化问题中几种常见的约束规范,如L ICQ,SM FCQ,M FCQ,CRCQ,CPLD以及伪正规,拟正规和拟正则约束规范.针对等式和不......
针对用遗传算法求解约束优化问题时,初始种群产生的方法进行了研究,提出了初始种群产生的一种新方法.实验证明,该方法较直接利用随......
利用广义投影技术,将无约束超记忆梯度法推广到非线性不等式约束优化问题,从而建立了一个超记忆梯度广义投影算法,并在较弱条件下......
研究提出初始内点产生新方法，该方法根据约束优化问题的特点，构造由约束条件构成目标函数，将求初始内点问题转化为求解一系列无约束优......
提出一种基于动态选择与替换策略的多目标优化进化算法用于求解约束优化问题.新算法首先将约束优化问题转化为两个目标的多目标优......
针对帝企鹅优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进帝企鹅优化算法求解约束优化问题。利用动态线性调整粒子数目......
为确保使产品具有良好的维修性,针对现有拆卸序列规划方法存在无法高效得到最优解,甚至得不到最优解的问题,对拆卸序列规划问题特......
常规磁悬浮带式输送机采用永磁体和电磁铁组合的电磁结构,在磁悬浮支承力需求较高的工况条件下具有易发热、电流损耗大等问题。为......
给出一般约束最优化的序列二次规划(SQP)和序列线性方程组(SSLE)算法两个拓广的模型.详细分析和论证两个模型的局部超线性收敛性及......
针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法。仿真......
对于求解无约束规划的记忆梯度算法中的参数,作者利用Rosen投影矩阵给出了一个条件以确定其取值范围,使其在取值范围内取值均能得......
提出一种新的约束优化粒子群算法。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件。在进化过程中,利用混沌序列初始化种群,选取最......
研究求解Riemann流形上优化问题的带Armijo步长准则时的一般情形下降算法.给出了算法描述、算法的收敛性、收敛速度分析,并通过一......
借助于KKT条件和NCP函数，提出了求解带非线性不等式约束优化问题的信赖域算法．该算法在每一步迭代时，不必求解带信赖域界的二次规划子......
对线性约束的非线性优化问题提出了一个新的广义梯度投影法,该算法我们采用了非精确线性搜索,并在每次迭代运算中运用了广义投影矩......
为了提高免疫算法求解约束优化问题的性能,给出了一种融合乘子法的免疫算法。设计了乘子法对约束条件的转换过程,给出了基于实数编......
利用增广Lagrange罚函数处理问题的约束条件,提出了一种新的约束优化差分进化算法。基于增广Lagrange惩罚函数,将原约束优化问题转......
