精英保留策略相关论文
针对当前城市物流配送过程中普遍存在的客户中途取消订单、无故退换货等交易违约问题，引入客户信用度的测度方法。根据客户历史交易......
经过二十多年的发展，多目标遗传算法由出现逐渐走向成熟。作为遗传算法的一个重要分支，它不仅在学术上得到广泛的研究，在工程应用领域......
随着经济的发展,顾客需求的多样化和个性化增加了企业在实际生产中的不确定性和动态性因素。为了满足顾客的需求,企业开始注重资源......
从行为心理学发展而来，介于监督学习和非监督学习的强化学习算法，目前是机器学习研究领域的热点，越来越受到关注。现有的强化学习算法......
车间的生产调度是制造系统的基础,其优化是先进制造技术和现代管理技术的核心。随着市场竞争的日益激烈,客户需求也变得越来越新颖......
微小卫星结构设计区别于传统大卫星,强调低成本快速设计。拓扑优化方法能在早期就给出最优的拓扑构型,有利于后期的尺寸及形状优化......
设计一种解决带容量约束车辆路径问题的混合分散搜索算法.在基本分散搜索的基础上,保留参考集更新策略和组合策略的全局搜索能力.......
在分布式多工厂协同生产调度优化问题中,需同时考虑工件在工厂间柔性分配与工件在工厂内柔性调度2个阶段的优化。建立以制造总成本......
针对反向差分进化算法(ODE)中依然存在收敛速度不高和收敛精度欠佳的情形,提出一种改进的反向差分进化算法(MODE).MODE改进了ODE中......
为实现在路段通行时间不确定背景下,配送企业对多种车型车辆的组合优化,使车辆资源利用、配送路径最优。通过建立总成本和配送时间......
针对在传统飞行控制系统控制器参数整定问题中单目标优化不能同时满足多个控制指标要求的缺点,提出了一种基于改进的NSGA-II算法的......
针对核模糊C-均值算法(kernel fuzzy C-means,KFCM)随机选择初始聚类中心而不能获得全局最优且在聚类中心较近或重合时易产生一致......
针对标准遗传算法（standard genetic algorithm,SGA）应用于数值优化存在收敛缓慢、易陷入局部优解和精度低等问题,提出一种具有爆炸......
针对移动机器人在复杂环境下采用传统路径规划方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的免疫优化算法。首先采用......
武器一目标分配问题（WTA）是防空作战指挥决策中的一个关键环节，属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度，提出一种基于直觉模糊的......
文章针对传统等效拟配方法中，时域响应和频域特性不能兼顾带来的缺点，提出了一种基于改进的多目标进化算法NSGA-Ⅱ的时域频域并行双......
物流车辆路径的最优化问题是NP难问题,也是众多学者正在努力解决的一个难题。文中开创性地使用GA-DNA算法来对此问题进行优化解答,......
给出了一种基于拉马克学习和精英保留策略的新型遗传算法。设计了拉马克学习规则和拉马克遗传算法框架,给出了算法收敛性的数学证......
将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中，虽然取得了一定成果，但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题，为此提出一种改进......
以具有精英保留的免疫遗传算法(IGAE)为基础,提出了一种新的用来求解带宽、时延、时延抖动受限,费用最小的QoS组播路由选择问题的......
针对网络化制造环境下制造资源的优化配置问题,为提高配置结果的实用性,在考虑加工时间和加工成本等因素的基础上,加入企业间运输......
为解决实际生产中非紧密衔接工序的多目标车间调度问题,基于现有多目标调度算法（NSGA-Ⅱ）提出-种新的针对PARETO解集的评价方法.分析......
提出了一类新的基于ε-支配关系的多目标进化算法.该算法采用配对比较选择和稳态替换策略,提高了算法的收敛速度,降低了计算时间.......
由于Cole-Cole模型可以对生物组织和生化物质特性进行有效表征,使得如何从实测生物阻抗频谱(BIS)数据中准确提取模型参数具有重要......
为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,该文引入一种新的基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型。首先通过在遗传算法......
结合柔性作业车间调度问题,对和声搜索算法中新和声的产生方式及变异操作进行改进,提出了改进和声搜索算法。在改进算法中,对新和......
为更有效地解决柔性作业车间调度问题,提出一种多群体协同进化混合算法,该混合算法的主群与子群分别采用带有精英保留策略的遗传算......
采用遗传算法进行声带模型参数反演能够有效地实现概率意义的全局搜索,但存在易陷入局部最优解和收敛性能弱等缺陷,针对这些问题本......
为降低柔性作业车间调度中的能耗,针对实际制造车间中工序加工时间和交货期的不确定性,将加工时间和交货期采用模糊数表示,建立以......
考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布......
工期短、成本低、资源均衡是建设单位追求的目标，通常各目标之间相互冲突，本文提出Pareto进化算法理论求解此类多目标优化问题，编制进......
针对生物地理优化(BBO)算法探索能力不强、收敛速度慢的缺点,提出一种基于混合二次对立学习的生物地理优化算法——HQBBO。首先,定......
文章将遗传算法应用于仓储管理调度系统的储位分配过程,分析了基本遗传算法应用于储位分配的优缺点。通过采用精英保留策略,保证了......
将精英保留遗传算法的基本原理与飞行器航路规划问题相结合,通过采用变长实值基因编码以及特定的遗传算子,使得规划算法可以有效地......
针对在实际生产过程中机器的生产作业时间与单位时间加工成本具有不确定性的特点,建立以最小生产成本与最小完工时间为目标的模糊......
为了进一步提高粒子群优化算法的寻优精度,并改善收敛速度慢的问题,本文基于传统的粒子群优化算法,借鉴协同进化的思想和共生机制,......
针对目前遗传算法缺乏有效的分析工具，理论分析困难较大的问题，提出了一种基于压缩映射原理的收敛性分析方法。首先，讨论了遗传算法收......
针对时空数据因为有损压缩导致的还原精度不高的问题，提出了使用遗传算法对时空数据压缩策略进行优化。算法模拟生物进化过程，首先，在......
随着科技和经济的飞速发展,人类不断地在各个领域遇到复杂的多目标优化问题。这些问题通常要求以最少的代价,实现几个相互冲突的目......
随着先进制造技术、先进管理模式以及信息化的快速发展,市场需求逐渐由单一化向多元化转变,个性化、定制化产品成为制造业企业的发......
为解决传统单目标无功优化电压偏高的问题,采用建立多目标无功优化数学模型的方法,提出一种带精英保留策略和Pareto占优及拥挤距离......
针对马柯维茨均值-方差模型的特点和简单遗传算法在求解该模型中所存在的缺点和不足,本文提出了一种改进的遗传算法—双变异遗传算......
期刊
文章主要研究多目标优化问题,为了提高细菌趋药多目标优化算法的收敛速度和解的多样性及弥补逃离局部最小值的不足,提出了一种基于......
在全球制造行业市场需求多变和竞争日益激烈的背景下,柔性制造系统和精益生产理论在制造业中的应用越来越广泛。车间设备的柔性布......
进化算法具有本质上并行、不需要求导或其他辅助知识、一次运行产生多个解和简单易于实现等优点，被视为求解多目标优化问题的有效方......
本文结合Pareto支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术,对传统的粒子更新策略进行改进,给出了一种新的粒子淘汰准则,......
为同时获得正负量化关联规则，并尽量减少人为干预的影响，在多目标烟花优化算法的基础上，提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面......
为降低城轨中列车的站间运行能耗,保证列车运行时间的精准性以及确保乘客乘坐的舒适性,本文对列车的站间节能操纵策略进行了研究。......
