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针对时空数据因为有损压缩导致的还原精度不高的问题，提出了使用遗传算法对时空数据压缩策略进行优化。算法模拟生物进化过程，首先，在初始阶段，根据所处数据环境在格拉斯一普克算法基础上自适应地调整压缩参数，进行染色体编码，初始种群生成；然后在进化阶段，引入“精英保留策略”保证全局最优个体；最后完成交叉、变异等操作。采用四种不同的压缩策略进行实验，对比了各自压缩率和还原误差的详细情况。实验结果表明，遗传算法对于时空数据压缩的策略优化具有良好的效果，可以有效地降低还原误差。