神经网络预测相关论文
白光LED的荧光粉涂覆封装是生产过程中最重要的一环,此过程直接影响着白光LED产品的发光效果与品质。目前许多白光LED的荧光粉涂覆......
目的 探究工艺参数对螺杆转子砂带磨削表面质量的影响规律.方法 采用工件轴向进给速度为100～300 mm/min、砂带线速度为4.4～13.1 m/s......
针对存在信号传输诱导时延的网络化控制系统,利用Matlab truetime2.0对控制系统进行建模,通过以往系统时延采样数据,对当下网络控......
在实际的岩土钻进过程中会经常遇到软弱岩土层、破碎带及断层、岩溶、高地应力等不良地质,因此给钻进工程带来一系列问题和灾害.众......
在水平Y型分支管上，采用压缩空气作为输送动力，小米作为输送物料，进行气固两相分流试验，考察了分流过程中的固相流量分配特性的变化规......
影响砂土地震液化的因素很多,传统的判别方法均不同程度地存在缺陷与不足,常常得不到满意的预测结果.本文基于已有的砂土地震液化......
型坯成型是塑料挤出吹塑中的一个重要阶段,其主要受离模膨胀与垂伸这两种现象的影响.近期,国外学者多采用数值方法(如有限元法)对......
人工智能发展迅速，存在向嵌入式系统迁移的趋势。目前，人工神经网络主要依赖操作系统去实现，未发现在微控制器芯片上实现人工神经网络......
航运业是一个高能耗的产业，近年来由于船舶运输所导致的能源消耗问题变得越来越突出，船舶的节能问题引起了各个国家的高度重视。同时......
针对超宽带(UWB)技术在AGV室内定位方面数据传输受多径效应干扰大且非视距影响严重、传统测距算法测量得出的结果无法避免算法运行......
在电动汽车运行过程中,常规方法难以准确预测电池的荷电状态,提出利用偏最小二乘回归分析影响电池荷电状态的诸多因素,选择端电压......
目前砂砾岩油藏采收率标定存在很大难度,常规方法预测采收率与实际相比偏差很大。通过调研砂砾岩油藏开发实例及相关资料,选取我国......
针对水电机组振动的非线性、非平稳特性,提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN),实现了GRNN分布......
旨在构建基于遗传BP神经网络的严寒地区办公建筑采暖能耗预测模型;通过分析建筑热工计算模型,确定影响寒地办公建筑能耗的建筑参量......
为了精确控制青海盐湖结晶器的在线工艺过程,研发基于BP神经网络的波美度测量模型。寻求可全局收敛的快速学习算法,以满足系统实时......
液压支架是煤炭开采的重要机械设备，液压支架的安全性和可靠性对煤炭开采起到至关重要的作用。对液压支架顶梁疲劳寿命计算量大,耗......
建立了血管支架变形影响因子与其变形结果之间的具有高度非线性识别能力的神经网络模型,通过引入学习因子η和动量因子ψ,采用附加......
采用实验和仿真的方式对2014铝合金振动铸造技术进行了研究,通过实验发现试样硬度和拉伸强度随浇注温度与振动方向的变化规律,找到......
通过对压力梯度法的分析,发现管道泄漏点的定位精度取决于摩阻系数。而传统的摩阻系数确定方法并不适用于实际运行的泄漏管道。鉴......
本文提出一个输入层为分支延迟线形式的反向传播神经网络,可以有效地利用一条或多条测井曲线进行训练,从而识别地质标志层。接下来......
由广东省和湖北省石油学会联合主办的“高分辨率勘探与油藏描述技术专家研讨会”于6月30日在湖北省宜昌市召开。会上交流了高分辨......
针对LD封装激光焊接后变形产生的耦合偏差,本文首先设计了不同参数对焊后偏移(PWS)影响程度的实验,通过参数间排列组合的变化观测......
支持向量机是一种新型的学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示......
在相空间重构理论的基础上,将改进的遗传算法和神经网络结合起来,提出了一种混合遗传神经网络预测混沌时间序列的方法。通过复相关......
由于传统TBM 掘进速度预测模型存在局限性，本文基于BP 神经网络，通过已知样本训练，建立TBM 掘进速度预测模型。运用二维三次插值......
本文提出一种基于灰色系统与BP神经网络相结合的光伏发电系统输出功率预测模型,用以解决光伏发电系统渗透率的提高对电力系统带来......
铁路客运量预测与分析对铁路部门采取的有效的应对措施具有十分重要的意义。本文应用基本的BP神经网络和通过L-M算法改进的神......
产业用宽幅聚酯织物在现代工业中发挥着越来越重要的作用。在聚酯织物织造后通常要进行热定型工作，以达到稳定形状，改善应力的目的。......
随着市场经济的发展,宏观经济管理和政府财政风险控制面临更多挑战,传统的凭借管理者经验决策的方法已经不能适应社会发展的需要。......
延伸控制距离是远程控制的主要目标。基于Internet的远程控制系统的前向通道和反馈通道均是由Internet构成,在理论上该系统可以打......
近年来随着火电厂机组参数和容量不断提高，对水汽质量的要求越来越严格。由于高参数机组的设备材料对水汽运行工况比低参数机组敏感......
该文以灰色系统理论和神经网络理论为基础,以解决复杂的不确定性、非线性系统问题为应用背景,围绕股市行情的不确定性系统的辨识、......
股票市场是证券业和金融业的重要组成部分，受到投资者的普遍关注，它是一个高度复杂的非线性动态系统，其变化规律既有一定的趋势性，又受......
随着信息技术的不断发展,网络的不安全因素也随之增加。虽然传统的安全设备和安全检测方法得到了广泛的应用,但都没有从宏观的角度......
城市地下空间开发和高层建筑的建设，产生了大量深基坑工程，其规模和深度不断增加。城市中的深基坑工程一般都处在密集的建筑群中，施工......
目前，我国农村、城乡结合处等防灾隐患区域存在着大量砌体结构建筑。由于砌体结构使用脆性材料，其抗拉、抗剪强度均较低，其抗震性能相......
随着"十三五"计划的提出,国家经济的高速发展,我国的土地利用结构发生了很大变化,农耕用地数量迅速减少,建设用地数量逐渐增加。快......
近年来机器学习和深度学习快速发展,在很多领域都有着广泛应用,如金融、医疗、人脸识别、自动驾驶等。深度学习进行预测推理的时候......
地铁作为一种广泛应用于解决城市拥堵问题的交通系统,在目前城市发展中占据重要地位。安全和舒适是对地铁系统运营的基本要求。本......
本文针对广州地铁某高地下水位区段盾构施工项目的特点,利用Midas GTS软件和RBF神经网络,开展了高地下水位区段近距离下穿出段线的......
目前储粮安全管理仍部分甚至完全依赖人工,粮食储存企业迫切需要一套成型的智能粮情测控系统。基于此本文设计实现了智能粮情测控......
