盲源分离算法相关论文
为研究GNSS观测数据中多路径误差分离方法，本文从盲源分离的角度出发，提出了一种基于广义特征值的全新盲源分离算法，并通过仿真实验进......
模态分析是对汽车NVH性能进行研究的重要手段,悬架零件作为重要的支撑部件,保障了车辆的安全性和舒适性,对悬架零部件进行模态分析......
带参考信号的盲源分离算法在各个领域有着广泛的应用,但现有算法大都存在提取信号与源信号之间误差较大的问题,其中目标函数是影响......
针对船舶电力推进系统体积大，功率高，结构复杂，电磁干扰严重等特点，提出了一种船舶电力推进系统电磁干扰虚拟暗室测试技术。首先设计了......
盲信号处理是近年来信号处理领域的研究热点问题，盲信号的盲是指该信号的源信号和传输信道未知或是知之甚少。仅仅根据源信号的一些......
随着人们的工作和生活压力不断增大,心血管疾病已成为一种常见疾病,患心血管疾病而猝死往往是由突发的室性心动过速引起的。许多研......
无线通信环境下,由通信设备所侦察接收到的信号,常常是时域或频域中多个信号的混合体,而且信号在传输过程中还要受到信道的多径效......
随着计算机技术的飞速发展,数字信号处理技术在通信、医学等领域得到了广泛的应用。盲源分离技术作为一种尖端的信号处理方法成为......
在日益自动化的工业印刷生产中,依赖人眼完成的产品表面质量检测越来越多地由视觉系统来完成。多印次印刷过程中可能产生平移和旋......
在数字信号处理领域，盲源分离是一个热点研究问题。从不同角度出发，人们提出了大量的盲源分离算法，盲源分离算法性能得到不断提高。但......
作为其最核心的技术之一,射频识别(RFID)技术已经广泛应用于交通、物流、医疗和工业等各行各业中。伴随着RFID技术的广泛应用,如何......
盲源分离又称为盲分离,是在不需要太多的源信号和信道先验信息的情况下,仅根据观测到的混合输出信号,分离出各输入源信号的过程,是......
当前,随着脑电波信号采集设备的不断发展,脑机接口研究变得更加具有实用性,一些基于脑机接口的受人脑控制的轮椅等设备已经投入市......
盲源分离是指在未知源信号和传输信道先验信息的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测到的混合信号来恢复或估计出源信号。盲源......
机械故障的特征提取是故障诊断的关键，传统的故障特征提取与故障诊断方法在实际应用中体现出诸多方面的不足，而盲源分离(Blind Sourc......
当前我国工业化、城镇化迅猛发展,工程机械在铁路建设、基础设施建设和工、农业生产中发挥着突出的作用。尽管经过几十年的发展,国......
局部放电是高压电气设备在足够强的电场作用下产生的局部区域的放电现象,设备的局部放电程度反映了绝缘结构的优劣,并且会对绝缘介......
本文研究了盲源分离及其在VHF地空通信干扰抑制中的应用，主要研究了盲源分离的两个热点--变步长盲源分离算法和复数混合信号的盲源......
心脑血管疾病已经成为人类最重要的杀手之一，听力功能障碍也成为影响人们正常学习生活的重要疾病之一。将盲源分离系统应用于听诊系......
传统的独立分量分析算法多依赖于对峭度值的正确计算,然而峭度值的变化对随机大样本的干扰非常敏感,因此往往导致分离结果的不正确......
以振动筛轴承的故障诊断为例，利用盲源分离算法在多通道与单通道的两种情况下，对轴承故障进行了综合分析，对比了盲源分离算法在单通道......
论文在分析现有语音增强系统中采用的传统算法的缺点基础上,提出了一种基于FastICA盲源分离算法设计的语音增强算法,并将其移植到......
认知无线电网络中,由于噪声不确定性降低认知用户频谱检测的准确性。将盲源分离算法引入认知无线电的频谱检测,提出了基于源分离的......
在利用主动声呐进行水下目标识别探测时,由于海洋环境复杂多变等等因素,使得在不同环境下获得的观测信号中存在大量的噪声或者混响......
压水堆一回路松动件状态监测系统的关键环节在于如何从复杂背景噪声中提取松动件冲击信号。利用基于最大信噪比的盲源分离算法,将......
