基于FastICA盲源分离算法的语音增强系统

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论文在分析现有语音增强系统中采用的传统算法的缺点基础上,提出了一种基于FastICA盲源分离算法设计的语音增强算法,并将其移植到嵌入式语音增强系统上。该系统实时增强语音,通过四元麦克风阵列采集空间中的声音信号,并通过内置语音增强算法将其中的语音源信号和噪声源信号分离,能够抑制有同声道噪声在内的有源噪声和残余背景噪声。算法在PC平台上的测试结果分析表明本系统达到设计要求,效果好。
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