【摘 要】
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作为其最核心的技术之一,射频识别(RFID)技术已经广泛应用于交通、物流、医疗和工业等各行各业中。伴随着RFID技术的广泛应用,如何保证需要同时识别多个标签时的系统工作效率
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作为其最核心的技术之一,射频识别(RFID)技术已经广泛应用于交通、物流、医疗和工业等各行各业中。伴随着RFID技术的广泛应用,如何保证需要同时识别多个标签时的系统工作效率成为了其应用过程中紧迫的问题。因为在同时识别多个标签时,将会有更多的标签碰撞和阅读器碰撞发生。传统的标签防碰撞算法无法保证系统有较高的吞吐率,从而使得系统的识别效率很低,不能满足实际应用的要求。因此,为了推动RFID技术的不断向前发展,必须进一步的解决多标签的碰撞问题,以提高系统的吞吐率和识别效率。本论文主要从信号层的角度考虑,开展和完成了RFID标签防碰撞盲源分离算法的研究,并且提出了两种基于盲源分离技术的RFID系统标签防碰撞算法。这两种新算法与传统的相关算法比较,区别就是不从协议层和调制层去解决标签的碰撞问题,而是从信号处理层解决标签的碰撞问题。本文将介绍盲源分离技术的相关原理及其模型,并且阐述一种常用的盲源分离方法,即独立分量分析。两种新算法分别采用帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法的基本原理,在一个时隙内应用独立分量分析方法将混合的标签信号分离,从而成功识别标签。这是本论文的主要创新点。通过仿真结果及其分析可知,采用这两种新的算法时,RFID系统的吞吐率显著高于传统算法,具有更高的识别效率,而且阅读器在一次识别过程中能识别一个以上的标签。因此,采用新算法能够更好的解决RFID系统多标签碰撞问题,为RFID技术更加广泛的应用提供保障。
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