混沌蚁群算法相关论文
基于混沌优化理论和蚁群算法构造出了一种混沌蚁群算法(CACO)，解决了基本蚁群算法容易陷入局部最优解和随机变异方法导致的搜索效率......
随着IP网络的不断发展,网络和业务对网络服务质量(Qo S)的要求也越来越复杂,网络承载的业务的类型和业务数量也在急剧的增长,各种......
在机器人系统中，多机器人相对于单个机器人有着众多优势。多机器人任务规划对于提高机器人整体效率以及机器人性能有着非常重要的作......
云计算在急需海量数据处理能力和网络技术的快速发展的背景下产生。云把计算能力包装为商品提供给用户,用户可根据需要按照云环境......
机器人路径规划属于智能机器人研究的核心内容,它起始于20世纪70年代,迄今为止,已有大量的研究成果报道。人工智能路径规划技术是......
无线传感网成本低、动态拓扑性强、应用广泛的特点使之成为当前研究热点之一。由于地理的特殊性,一旦无线传感网络中的节点撒布完......
随着人们对计算能力需求的逐渐增大,高性能计算技术的发展催生出云计算概念。作为新型的服务与计算模型,云计算的出现使得计算能力......
随着我国电力市场环境的建立和逐步完善,厂网分开、竞价上网的实施以及我国流域大规模梯级水库的建成和投运,使梯级水库的联合调度......
针对中点钳位型三电平逆变系统SHEPWM开关角度的求解问题,提出了基于混沌蚁群算法的三电平中点钳位型逆变系统的SHEPWM优化方法.蚁......
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出了一种求解旅行商问题的混沌蚁群(CACO)算法.该算法的思想是采用混沌初始化进行......
针对自动机制设计计算复杂度会随具体问题规模的增大而呈指数增长等问题，提出了一种改进的混沌蚁群算法。在机制设计基础上，依据激励......
针对瓦斯爆炸性检测仪传感器在实际生产中因构造和环境因素所产生的输入、输出非线性问题，将混沌蚁群算法和BP神经网络算法应用到瓦......
提出了一种基于混沌蚁群算法优化二维模糊划分最大熵的红外图像分割方法。二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间......
针对换热网络综合问题的严重非凸、非线性,采用一种混沌优化算法即混沌蚁群算法,同步综合换热网络。为充分验证混沌蚁群算法的搜索......
针对BP学习算法依赖于初始权值的选择和只能处理具有求导或者梯度特性目标函数，导致函数逼近误差较大的缺点，基于适值理论，建立了混沌......
摘 要: 随着无线传感器网络的广泛使用,提出了如何在无线传感网络中实现QoS效率的问题 。针对无线传感器网络的动态网络环境和能量......
为了解决分布式发电系统中储能单元的容量优化问题,利用超级电容器储能与蓄电池储能的互补特性,将二者综合考虑,以最小成本为优化......
本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求......
针对多媒体传感器网络承载业务（视频图像业务、音频业务以及数据业务）的差异性和不同业务QoS的差异性，基于蚁群算法和混沌理论，抽象业......
为克服蚁群算法应用于寻源导热逆问题求解时容易陷入局部最优解和收敛速度慢的不足,利用混沌算法的遍历性和对初值的敏感性,将其融......
提出一种利用混沌蚁群算法来优化最小二乘支持向量机超参数的方法，对非线性系统进行逼近和建模，并通过系统仿真和应用固高GPIP2003型......
现有的动态用户最优配流模型缺乏行之有效的算法,不能很好地满足实际需求.为了解决这一问题,将混沌蚁群算法用于处理交通网络动态......
在传统蚁群算法的基础上，结合混沌的遍历性、随机性和规律性，提出一种混沌蚁群算法，阐述该算法在智能交通系统中应用的可行性，解决了智......
根据空车车流的混沌特性,以空车走行公里数最少为优化目标,提出了采用混沌蚁群算法求解空车调整问题。通过算例求解,验证了采用混......
针对蚁群算法在无人机航路规划中易出现局部极值、收敛效率低的缺陷,设计了一种基于改进混沌蚁群算法的无人机航路规划方法。该方......
提出一种适用于换热网络同步综合的改进混沌蚁群算法.在标准算法的基础上引入组织变量更新策略、新型动态邻域拓扑结构,增强算法的......
弹性阻抗反演属于叠前反演，能够反映振幅随偏移距或入射角的变化，可以获得纵波速度、横波速度、密度、泊松比以及拉梅系数等多种岩性......
如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群......
针对无衍射激光图像特点,提出了一种基于混沌蚁群算法确定图像中心的方法。在图像处理时先找出图像中的有用区域,基于该区域估算图......
如何提高租赁公司对汽车的有效管理以及保证车辆的安全运行是汽车租赁行业急需解决的问题。本文提出一种基于Web的云平台,并对车辆......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,具有较强的鲁棒性,易于与其他方法结合,目前在很多优化......
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非线性不确定系统的自适应控制一直是控制界富有挑战性的难题。基于统计学习理论的最小二乘支持向量机·(LS-SVM)回归方法,是一种......
为保证Web服务组合满足用户对Web服务质量日益增长的需求,提出了基于体验质量（Quality of Experience,Qo E）的Web服务组合优化方法,......
多机器人系统中,任务规划对改善移动机器人的导航性能,减少机器人在移动过程中出现的不确定性有着至关重要的作用。在诸如星球探测......
电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业，是国民经济的第一基础产业，是关系国计民生的基础产业，是世界各国经济发展战略中的优......
针对永磁同步电机直接转矩控制中PI控制器参数直接影响系统控制性能好坏的问题,本文采用混沌蚁群算法优化直接转矩控制系统中PI控......
随着化石能源的日益减少,以及日益增长的负荷需求,必须充分利用各地丰富的清洁和可再生能源,因此分布式发电技术备受关注。针对微......
针对复杂换热网络混合整数非线性问题,提出了一种由混沌蚁群算法、局部搜索策略和结构进化策略组成的混合算法,同步综合换热网络。......
随着无人机的广泛应用,无人机航路规划系统作为无人机系统的重要组成部分,已成为众多高校、科研机构的热门研究内容。本文开展了基......
针对集成电机推进器(IMP)一体化结构要求电机功率密度大,效率高的特点,采用将混沌优化算法嵌入蚁群算法的混合智能优化算法——混......
特定谐波消除脉宽调制法作为多电平逆变器的常用调制手段,其难点在于开关角度的准确求取。在分析传统求解方法弊端的基础上引入混......
运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性,通过更新信息素矩阵来计算图像阈值,从而获......
土地利用优化配置是促进土地可持续发展的重要举措,然而现有研究缺乏有效求解土地利用优化配置模型的新型混合式智能优化算法。本......
图像分割是图形图像处理研究领域的基础,是图像分析和图像理解的前提,因此图像分割结果直接影响目标表达以及参数测量。在现有的图......
随着科学技术的发展,中央空调系统被广泛应用于高层建筑中,然而中央空调存在能耗大、运行成本高的不足,成为不可忽视的问题。要想......
