如何提高租赁公司对汽车的有效管理以及保证车辆的安全运行是汽车租赁行业急需解决的问题。本文提出一种基于Web的云平台,并对车辆的远程监控与决策方法等关键技术进行了研究。论文的主要工作如下:(1)提出了基于Web的车辆租赁云服务平台,开发了车辆展示,租金测算,订单填写,订单管理,车型管理,用户管理,服务提醒,实时监控,远程诊断与决策以及路径规划等功能模块。为提高Web平台的稳定性与伸缩性,将云计算技术引入其中。(2)制定了数据采集终端与服务器之间的通讯协议,设计了基于ORACLE的数据库系统及远程服务平台,平台开发了一个SOCKET常连接程序接收数据采集终端上传的数据,解析之后存储到数据库,最终在界面上展示出来。(3)基于本体,建立了汽车故障诊断本体模型,提出了基于规则与历史案例推理的的诊断决策方法,设计了汽车诊断规则与诊断历史案例库,开发了具有可视化能力的界面,将故障原因、故障地点、维修建议、最佳维修点等直观地呈现给用户。(4)基于混沌蚁群算法对车辆前往维修点的行驶路径进行规划,构建了距离最短的算法模型,在算法的概率转移中引入混沌扰动防止算法陷入局部最优,在蚁群选择下一跳节点时,通过欧式距离筛选邻节点,提高了算法搜索效率。以绿途公司车辆租赁为应用对象,对系统的功能及可靠性进行了测试与验证。结果表明,系统在性能和可操作性上都有较大优势,具有一定的推广意义。