混合高斯相关论文
在基于稀疏表示的超分辨率重建过程中，当对图像进行稀疏编码时由于其分解残差并不是简单的符合高斯分布或拉普拉斯分布，针对这一问题......
随着空间开发与应用能力不断提高，近距离操作中避障控制研究成为航天领域研究的热点。论文从航天器近距离避障策略与相关控制理论入......
智能视觉监控是计算机视觉的一个重要研究领域，它在交通信息监测以及银行、宾馆、车站等重要场所的监控中有广泛的应用前景。本文以......
随着计算机和图像技术的快速发展,计算机视觉技术在各个领域中受到了极大的关注。视频目标检测和跟踪是当前计算机视觉领域的重要......
随着工业过程自动化水平及系统集成水平日益提高,一方面,生产设备之间的关联性、变量之间的耦合性增强,使得过程中出现的异常可能......
伴随我国经济的快速持续发展,现有的能源储量已逐渐无法满足各种发展需求,供需矛盾更加突出。煤层气是一种新型清洁能源,对它进一......
运动目标的检测与跟踪是视频处理的热点,随着人工智能和信息技术的发展,运动目标的检测与跟踪在军事、工业、智能人机交互、智能交......
本文研究海事场景的网络视频监控技术，即从网络上获取航段和港区现场的视频图像序列，并进行分析和处理，对用户自定义的监控区域进行实......
运动全景图将前景区域中运动员在每个时间节点上的技术动作叠加在静态背景中,从而帮助教练员和运动员对体育技术动作的完成情况进......
视频中运动目标检测和跟踪是图像理解、计算机视觉等领域的重要研究课题,现已广泛地应用于视频监控、机器人视觉导航、交通管制等......
智能交通系统(ITS)是现代交通视频监控领域的热点研究课题之一,代表着未来交通管理的发展趋势,已被公认为解决道路交通拥挤、事故......
在21世纪，多目标分类以及异常行为检测在视频监控、图像检索、人机交互以及军事等领域得到广泛的应用。该技术涵盖的内容很广泛，包括......
地质统计学随机反演可以获得比常规反演更高分辨率的结果,目前已成为储层高分辨率预测的主流方法.地下不同岩相储层参数存在明显差......
随着机器视觉技术的快速推进,运动目标的捕捉及跟踪技术的研究正逐渐成为该领域的重要研究环节。目前,许多高校、科研机构乃至大型......
行人跟踪是计算机视觉领域的一个研究热点,在智能监控、自动驾驶和人机交互等领域都有着广阔的应用前景,其中目标与背景相似导致跟......
在现实生活中,人们可以很容易地获取大量的数据,但是通常其中大部分数据是没有样本标签的。传统的监督学习算法仅使用少部分有标签......
随着计算机技术的发展,人们对人工智能的要求也日益提高,利用计算机视觉来解决人体追踪问题是目前的研究热点。特别是在智能视频监......
传统的地质统计学反演利用地质统计学模拟算法来构建模型参数的先验信息,然后在地震数据的约束下利用优化算法来获得模型参数的后......
提出了一种基于监控视频的异常事件识别模型，该模型可以实时监测视频中的前景目标，并通过分析目标的运动信息判断是否有异常事件的发......
为了解决铁路客运站复杂环境中运动目标难以检测的问题，本文提出一种基于分层组织的混合高斯背景建模算法。首先算法采用分层组......
本文介绍了当前目标检测的三种方法,帧间差分法,背景减除法和混合高斯建模方法.介绍了三种方法的原理和优缺点.在处理目标检测过程......
基于视频的运动车辆检测技术已经成为车辆检测技术的主要研究方向。随着这种技术的不断发展，能否在复杂背景下快速而准确地检测出运......
本文分析了基于多维混合高斯概率密度函数HMM的语音识别系统中似然率计算的时间开销,在此基础上论述了用于似然率快速计算的部分距......
盲源分离是指在源信号和混合方法均未知的条件下，仅根据接收到的多路混合信号，在统计独立性的假设前提下，将源信号从混合信号中分离出......
运动目标跟踪技术是计算机视觉领域的一个研究热点,早期主要用于军事、医疗、工业等专业领域。现在逐渐向消费领域扩展,如:智能视......
在智能视频监控、机器人视觉、视频会议等领域,背景建模是其中的一项关键技术。建模结果直接影响后续的运动目标检测、识别和跟踪......
为了提高遗留物检测算法的灵敏度及准确率，并将其应用于较复杂场景，适用于多目标遗留检测，本文提出了一种基于改进的SOBS算法与混......
Stauffer等人提出的混合高斯背景减除建模技术及其改进算法在真实场景的运动目标检测系统中取得了较好的检测效果且被人们广泛应用......
本文提出一种基于混合高斯模型和改进了的平均背景减除法来进行运动目标检测的算法.首先,运用混合高斯建立背景模型,然后结合改进......
提出了一种基于监控视频的异常事件识别模型,该模型可以实时监测视频中的前景目标,并通过分析目标的运动信息判断是否有异常事件的......
用一般矩方法进行混合高斯随机敬的参数估计需要计算多个非线性方程,改进后的矩方法把非线性方程化成了线性方程。本文提供了它的......
为了解决视频目标检测中光照变化对目标检测产生的影响,提出了一种考虑光照变化的运动目标检测方法。首先确定光照变化的强度并进......
本文提出一种基于混合高斯模型和改进了的平均背景减除法来进行运动目标检测的算法。首先,运用混合高斯建立背景模型,然后结合改进......
研究了目前运动目标检测常用的两种方法:三帧差分法及混合高斯模型背景差分法,并对两种运动目标检测方法作了简述,且辅以典型的视......
研究了基于最大互信息(MMI)的连续隐马氏模型参数训练,并给出了具体的算法....
提出了一种固定摄像头下自适应的运动目标检测方法。该方法基于改进的混合高斯背景模型,通过在线更新模型学习率,实现背景模型更新......
在各种复杂场景中,获得前景运动对象或者运动对象运动区域成为视频处理的必要过程,为解决前景对象的完整性问题,提出了一种快速而......
针对传统混合高斯模型对场景的突然变化不能实时更新和RunningAvg更新算法中容易产生拖影的问题,提出了一种快速背景更新方法。首......
由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,在视频处理中分割前景时存在误把阴影检测为前景的问题,可能严重地影响跟踪、识别等后续处......
视频传感器网络在监控过程中会产生大量数据,为此提出一种改进的基于对象的视频压缩方法。首先,运用改进的混合高斯模型进行背景建......
以深度图像为分割对象,在迭代图割算法的基础上,通过引入分层机制加快图割执行速度,并通过引入平衡因子来平衡颜色纹理和深度之间......
生物视觉系统具有对运动目标敏感、分辨率调节迅速等特点,能准确无误地识别目标。对数极坐标变换(log polar transformation,LPT)......
为解决高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)在车辆检测中存在的车辆断裂等问题,提出了一种基于匹配度分布的混合高斯车辆检测......
