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提取多质分界面是三维数据场可视化、逆向工程、三维重建等领域中的基础性工作。当前提取分界面的方法大多数是基于传统等值面的方......
针对变电设备运维中的红外检测图像无法被准确分割的问题,本文应用了一种改进的自适应权重偏微分图像分割方法.通过分析红外图像信......
图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容,是对图像进行分析和模式识别的基本前提,目前已被广泛地应用于诸多领域如医......
图像分割是图像处理与图像分析之间的关键步骤，在图像工程中占据极其重要的位置。图像分割算法的研究一直是图像技术研究的热点之一......
工业计算机拓扑断层技术(ICT)已经被广泛的应用于定位工件的内部缺陷,测量面积、体积等几何尺寸等各个方面之中。然而,仅仅借助二......
物体形状是物体的重要特征,物体形状恢复在虚拟现实、自控制车辆、机器人等3D环境分析、监控系统中物体的跟踪、识别、生物医学图......
在体外抗病毒试验中，需要对感染病毒的体外活细胞进行精确计数。传统的检测抗病毒药物指标的方法的计数准确度不是很高。随着图像处......
PET(Positron Emission Tomography)图像分割是临床医学中极为重要的一个环节,它能够帮助我们准确定位病灶区域,对病人的治疗具有......
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术。这是由于通过图像分割、目标分离、特征提取、参数测量......
图像分割是数字图像分析中的重要环节，是长期以来国内外研究的热点问题。本文专注于血管图像领域的分割方法研究，针对不同形态的血管......
医学图像在疾病诊断和治疗中的作用日益重要，因此计算医学图像解剖组织精确的几何模型就成为一个富有挑战性的问题。处理这种问题的......
近些年来,计算机图像的检测和分割在图像处理中起着越来越重要的作用。由于物体形状的多样性以及图像质量的不同,传统的图像检测和......
图像分割是一个基础且重要的图像处理领域研究方向。很多专家学者对其进行了研究并提出了大量基于不同理论的图像分割方法,其中变......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术广泛应用于目标识别、地物监测等领域。作为SAR图像解译的重要技术之一,舰船......
纹理图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,是模式识别领域的基础性研究。但是,由于图像的复杂性和多样性,图像分割一......
基于偏微分方程(Partial Differential Equations, PDE)的图像分割融合了物理,数学,信息和计算科学等知识,表现出了强大的生命力。......
轮廓提取是计算机视觉的重要研究课题，其在虚拟现实、自控车辆、机器人环境分析、监控系统中的物体跟踪及识别、生物医学图像处理、......
图像分割是计算机视觉和图像处理研究领域的重要问题之一,分割结果对后续的图像分析以及理解起着关键性的作用。在自然场景中,由于......
随着制造业的发展相继而出的是各种织物疵点自动检测系统,织物疵点自动检测的关键是对采集的织物图像进行疵点分割,因而寻找一种快......
近年来计算技术迅速发展，为计算机图像处理技术的发展提供了广阔的平台，计算机图像处理技术在各行各业中起着越来越重要的作用。显微......
图像分割是个经典的图像处理技术问题,一直是令人非常感兴趣的研究领域。医学图像分割是正常组织和病变组织的三维可视化、手术模......
图像分割是计算机视觉和图像处理领域内的重要研究内容。至今,已有多种分割算法,而活动轮廓模型是一个比较著名的方法,并且在众多......
在生物医学领域中,低温保存技术被用于长时间保存活性物质,其对器官保存、组织培养以及保持细胞活性等具有极其重要的意义。低温保......
图像分割是图像分析中的关键组成部分，分割的精确性直接影响到后续任务的有效性。近年来，偏微分方程被引入到图像处理领域并获得了广......
图像分割是基于图像的目标检测、识别与跟踪的关键步骤,也是计算机视觉领域的研究热点之一。在过去的20年里,理论与实验大都致力于......
本文主要利用Level Set函数隐式地追踪图像的边界来实现图像分割。论文对Level Set方法的数值实现进行了研究,讨论了该方法的全局......
核磁共振成像(magnetic resonance image，MRI)具有非介入性、非损伤性、等特点被广泛地运用于医学图像拍摄。医学影像在疾病诊断和......
图像处理作为一门涉及面十分广泛的学科,在众多领域都得到学者的关注。而图像分割作为图像处理的关键内容,历来都是研究的热点,能......
图像处理在军事、遥感、气象、医学等诸多领域中有重要的应用，而图像分割又是图像处理中的重要环节。图像分割的目的是把图像划分成......
本文在活动轮廓的基础上,提出了基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪方法。为了克服活动轮廓的一些缺陷,引入了新的与图像特......
提出一种多尺度帧间边界变化检测方法,将当前图像划分为变化区域和非变化区域,变化区域内采用基于Hausdorff 距离跟踪器找到对象在......
无论是在图象识别 ,还是在基于 MPEG- 4的图象压缩编码等应用领域 ,视频对象分割提取是其中一个很重要的技术环节 .为了在静止背景......
提出了基于活动轮廓的视觉伺服控制方法。将活动轮廓和光流模型相结合用于运动物体图像的实时跟踪 ,以抽取物体图像的边缘信息 ,并......
本文提出了基于活动轮廓的视觉伺服反馈控制方法．利用活动轮廓对运动物体的图像进行实时跟踪，抽取物体图像的边缘信息，并以此信息控制......
从脑部核磁共振成像(MRI)图像提取脑组织是影像学分析中的一项重要的预处理过程。提出了一种基于感兴趣区域和混合水平集方法的脑......
目的通过对C-V模型能量泛函的Euler-Lagrange方程进行变形,建立其与K-means方法的等价关系,提出一种新的基于水平集函数的改进K-me......
核磁共振成像(MRI)以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用,核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的......
这里的方法旨在解决复杂多纹理图像中的目标分割问题。沿袭局部化思路,进一步提出基于局部子区域的方法,介绍了该方法下能量函数的......
提出一种新的基于水平集的图像分割方法,通过引入贝叶斯规则,设计一个可有效分割弱边缘的非线性自适应速度和概率加权停止函数。该......
为了能够对彩色图像进行高效的分割,提出了一种可变区域的图像分割算法,利用基于图像全局RGB分量统计信息的活动轮廓模型进行曲线......
为了在噪声干扰以及目标和背景颜色相近情况下实现多目标跟踪,提出一种基于快速全局最小化的活动轮廓模型的目标检测跟踪算法。该......
研究提高曲线演化的图像自动检测效果问题。由于图像识别度低、准确度低,传统Chan-vese活动轮廓模型(C-V模型)不能检测到远离活动......
研究视频图像目标跟踪定位精确度问题。由于在图像中通常会发生缩放,造成图像目标模糊不清。传统的目标跟踪算法该类算法仅以目标......
针对图像镶嵌过程中如果图像序列中存在运动目标就会引起重影的问题,文中提出了一种新的去除运动目标重影的图像镶嵌方法。算法首......
