活动轮廓相关论文
[目的]基于图像局部信息的区域活动轮廓模型可以较好地分割灰度不均图像,但存在对初始轮廓的位置及大小比较敏感的缺点,而且不同初......
提取多质分界面是三维数据场可视化、逆向工程、三维重建等领域中的基础性工作。当前提取分界面的方法大多数是基于传统等值面的方......
针对变电设备运维中的红外检测图像无法被准确分割的问题,本文应用了一种改进的自适应权重偏微分图像分割方法.通过分析红外图像信......
为分割灰度不均图像和各类噪声图像,本文提出了一个结合混合符号压力函数的活动轮廓模型.首先,利用图像的全局和局部信息,根据当前......
应用锥束体积CT实现快速低成本产品数据获取与三维重构已成为当前逆向工程研究的热点。针对航空发动机涡轮叶片CT切片图像处理中叶......
图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容,是对图像进行分析和模式识别的基本前提,目前已被广泛地应用于诸多领域如医......
为了提高活动轮廓分割图像的精度,解决传统活动轮廓不能够收敛到深凹陷和弱边界对象分割效果不佳等问题,提出了自适应扩散梯度矢量......
本文试图根据已出版的文献和一些同事们的手头资料(图1)进行分析、研究,提出我们对青藏高原的大地构造特征和板块活动轮廓的一些......
图像分割是图像处理与图像分析之间的关键步骤，在图像工程中占据极其重要的位置。图像分割算法的研究一直是图像技术研究的热点之一......
图像分割一直是图像处理领域存在的一类经典问题，在众多图像分割算法中，基于PDE的活动轮廓图像分割方法结合多方面的知识，以其强大的......
工业计算机拓扑断层技术(ICT)已经被广泛的应用于定位工件的内部缺陷,测量面积、体积等几何尺寸等各个方面之中。然而,仅仅借助二......
随着商用一米以下分辨率的光学卫星图像的出现(Quickbird，Ikonos)，大规模、经常性的地图更新和监测是可负担和实际可行的。在图像处......
物体形状是物体的重要特征,物体形状恢复在虚拟现实、自控制车辆、机器人等3D环境分析、监控系统中物体的跟踪、识别、生物医学图......
PET(Positron Emission Tomography)图像分割是临床医学中极为重要的一个环节,它能够帮助我们准确定位病灶区域,对病人的治疗具有......
双目视觉技术是计算机视觉的重要研究分支，它是通过两个摄像头在不同角度对同一景物获取二维数字图像并运用几何原理恢复三维场景信......
文章首先分析了视频压缩编码面向对象的智能化发展趋势,从而看到了视频对象分割技术的重要意义.静态图象的分割是视频对象分割不可......
该论文基于一种Snake模型,提出了B超心脏序列图像的分割方法,并将这一结果运用到单个心腔体积的定量计算和三维重建中.其主要工作......
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术。这是由于通过图像分割、目标分离、特征提取、参数测量......
图像分割是数字图像分析中的重要环节，是长期以来国内外研究的热点问题。本文专注于血管图像领域的分割方法研究，针对不同形态的血管......
医学图像在疾病诊断和治疗中的作用日益重要，因此计算医学图像解剖组织精确的几何模型就成为一个富有挑战性的问题。处理这种问题的......
近些年来,计算机图像的检测和分割在图像处理中起着越来越重要的作用。由于物体形状的多样性以及图像质量的不同,传统的图像检测和......
图像分割是一个基础且重要的图像处理领域研究方向。很多专家学者对其进行了研究并提出了大量基于不同理论的图像分割方法,其中变......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术广泛应用于目标识别、地物监测等领域。作为SAR图像解译的重要技术之一,舰船......
纹理图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,是模式识别领域的基础性研究。但是,由于图像的复杂性和多样性,图像分割一......
本文阐述了入侵检测在网络安全中的作用,介绍了入侵检测系统的检测方法和设计原理,最后通过合理的运用现有的入侵检测技术提出了一......
从超声图像序列中精确地分割出目标区域对于提高基于超声图像引导的计算机辅助治疗的效果具有重要的意义.活动轮廓模型被广泛地应......
光学测量中受到成像分辨率、光速太快等因素的影响,出现成像位移,导致测量精度不高,为了提高光学测量的精度,提出一种基于差分激励......
活动轮廓模型(也称为蛇模型)是一条能量递减曲线,由轮廓自身特征决定的内部能量和图像特征决定的外部能量共同支配,在能量最小的原......
该文就ＭＲＩ中提取大脑表面形态的活动轮廓模型进行研究和讨论，在活动轮廓模型的基础上提出三方面改进：介绍一种简单有效的定义质量函数的......
基于偏微分方程(Partial Differential Equations, PDE)的图像分割融合了物理,数学,信息和计算科学等知识,表现出了强大的生命力。......
针对肝癌消融计算机断层扫描(CT)图像分割中肿块区域存在成分多变和弱边界问题,为准确提取肝肿块轮廓,提出了一种改进Chan-Vese模......
轮廓提取是计算机视觉的重要研究课题，其在虚拟现实、自控车辆、机器人环境分析、监控系统中的物体跟踪及识别、生物医学图像处理、......
图像分割是计算机视觉和图像处理研究领域的重要问题之一,分割结果对后续的图像分析以及理解起着关键性的作用。在自然场景中,由于......
近年来计算技术迅速发展，为计算机图像处理技术的发展提供了广阔的平台，计算机图像处理技术在各行各业中起着越来越重要的作用。显微......
图像分割是个经典的图像处理技术问题,一直是令人非常感兴趣的研究领域。医学图像分割是正常组织和病变组织的三维可视化、手术模......
图像分割是计算机视觉和图像处理领域内的重要研究内容。至今,已有多种分割算法,而活动轮廓模型是一个比较著名的方法,并且在众多......
在生物医学领域中,低温保存技术被用于长时间保存活性物质,其对器官保存、组织培养以及保持细胞活性等具有极其重要的意义。低温保......
社频对象平面(VOP)是视音频编解码的新一代标准MPEG-4提出的一个概念,是MPEG-4标准最重要的特点之一,目前国际上还没有完善的VOP提......
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术。这是由于通过图像分割、目标分离、特征提取、参数测量......
图像分割是基于图像的目标检测、识别与跟踪的关键步骤,也是计算机视觉领域的研究热点之一。在过去的20年里,理论与实验大都致力于......
人体体成份分析需定量化脂肪等体成份。其中,MR 图像方法由于其高度精确性,常用来校核 BIA 等应用方法。为提高校核可靠性,需对大......
本文主要利用Level Set函数隐式地追踪图像的边界来实现图像分割。论文对Level Set方法的数值实现进行了研究,讨论了该方法的全局......
