贝叶斯规则相关论文
在中美经贸摩擦不断加剧和新冠疫情全球蔓延的背景下，多元化市场战略对于企业生存以及中国对外贸易健康发展的重要意义日益凸显。本......
自1979年海底热液喷口被首次发现以来，因其巨大的经济和科研价值引起了科学界的巨大关注。海底热液喷口释放的热液与周围海水混合，形......
在无线局域网中，人们对使用IEEE802.11的基于定位的服务和传感器网络进行了一系列的研究，为此类网络的新应用和总价值提供了新的视野......
模块化组织结构在IT业、装备制造业等领域已得到了广泛的应用。模块化制造项目组织是由一个核心企业和众多成员企业,按照功能动态......
多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则 ,即首先通过对大量样本的统计获得有......
本文描述了用于规范法庭科学证言的英美证据法,这些法庭科学证言主要是解释微量物证之匹配的重要性.本文根据即将出版的维基百科全......
提出一种新的基于水平集的图像分割方法,通过引入贝叶斯规则,设计一个可有效分割弱边缘的非线性自适应速度和概率加权停止函数。该......
提出了将小波变换的正则化图像恢复与贝叶斯统计模型分析相结合的方法用于对图像进行消噪处理。正则化图像恢复是条件约束的最优化......
提出一种改进的粒子滤波SLAM(simultaneous localization and map building)同时定位和地图创建实现方法。改进方法让机器人大约行......
针对未知环境中移动机器人同时定位和地图创建(Simultaneous Localization and Map Building,SLAM)由于机器人位姿和环境地图都不......
传统的入侵检测系统仅提供大量独立的、原始的攻击报警信息，不利于用户和入侵响应系统对攻击及时做出响应，迫切需要根据低层的报警信......
以地震勘探记录去噪为目标，本文提出了一种隐马尔可夫模型平滑估计方法．它是在基本隐马尔可夫模型滤波基础之上，运用信号检测环节将带......
Web服务组合进程规模的不断增加和复杂性的不断提高都有可能导致服务的运行失败,因此很难确保服务的可靠性.针对传统的基于模型的......
提出了一种新的井下图像跟踪算法图像相关算法与卡尔曼滤波器之间的信息进行融合·此算法基于贝叶斯规则,将一种常用的均方差图像......
本文提出了一个肤色检测的新方法。首先,为了刻画肤色的聚类特性,建立了一个描述色彩通道之间非线性关系的数学模型。通过对成像光......
Retrieval Snow Depth by Artificial Neural Network Methodology from Integrated AMSR-E and In-situ Dat
根据人工的神经网络(ANN ) 当模特儿，这篇论文与 AMSR-E (先进微波扫描辐射计地球观察系统(曙光女神)) 的使用为 inversing 雪深度......
基于非下采样Contourlet变换(NSCT)良好的多尺度、多方向和平移不变性等优点,提出了一种基于NSCT的视网膜图像分割方法.该方法首先......
在分析多星联合对地观测活动中存在的不确定性因素基础上，研究对其量化描述方法，定义了卫星观测活动的信息收益和发现目标收益．将两者......
文章针对现有的大部分单一分类器预测精度不高,且具有一定限制条件的弱点,提出了应用组合分类模型对中小企业信贷违约预判的方法。......
介绍了一种基于粒子滤波的移动机器人同时定位与地图创建方法。通过旋转超声传感器获得环境信息,利用贝叶斯规则更新栅格地图,然后......
论文介绍了直接受益效应下新产品的扩散方法,脱离了经典的Bass模型的研究平台,从网络动力学的角度分析了具有直接受益效应特征的新......
在移动自组织网络中节点自私性难辨,而自私节点不尽全力转发数据会降低网络的可靠性。基于此,将联合博弈论建立在动态贝叶斯框架下......
关于最大化终端公事包财富的用途的一个投资者的动态公事包选择上的随机的散开模型的无常的效果被学习。获得最佳的动态公事包的靠......
综述了近几年来流行的移动机器人基于概率定位的各种方法,对它们的性能进行了分析比较,所有这些方法都应用贝叶斯规则作为理论基础......
利用主分量分类方法,研究改进的基于主分量分类的交通事件自动检测算法。主分量分类方法是一种改进的两类模型分类法。该分类法求......
多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则，即首先通过对大量样本的统计获得有关......
针对动态信号分类及与先验类别知识融合问题，提出了一种概率过程神经元网络模型．模型将贝叶斯概率分类机制与过程神经元网络动态信号......
A novel smoothness term of Bayesian regularization framework based on M-estimation of robust statistics is proposed,and ......
摘 要： 对于观察者如何理解和推理他人的心理状态，当前研究范式比较少地使用计算模型。现今认知科学已经着手使用计算建模的方法来对......
当前基于光响应非均匀性噪声的伪造检测算法使用了滤色器阵列,容易产生颜色插值噪声,严重影响了其噪声的提取精度及相关性检测的分......
针对巧克力食品制造企业生产线设备维护体系不健全、设备管理效率低等缺点,建立了基于故障树分析法(fault tree analysis,FTA)、失......
期刊
Ad Hoc网络中的节点在转发数据时易出现自私行为,为激励自私节点参与数据转发,提出一种节点激励策略IMTFT。根据贝叶斯博弈理论建......
提出一种密集杂波环境下雷达目标航迹起始方法，将高阶相关航迹起始方法与贝叶斯规则相结合，给出联合航迹起始规则，在保证航迹起始率的......
提出了一种可变光照条件下的肤色检测算法。该方法分析了YCgCr颜色空间特征,使用贝叶斯规则来建立肤色分类器,在Y-Cg和Y-Cr两个子......
贝叶斯方法有狭义和广义之分,狭义的贝叶斯方法是以贝叶斯定理为核心的概率归纳逻辑,广义的贝叶斯方法是一种科学哲学研究纲领,它......
叶面积作为植物光合作用的重要指标,是研究作物及林木生产力的基础。采用L-M算法和贝叶斯规则相结合的网络训练模式,以毛竹叶面积......
误码率是衡量数字通信系统可靠性的重要指标。本文结合多功能车辆总线(MVB)信号传输特点,设计出一种新型的基于贝叶斯规则后验概率......
针对加权kNN(k-Nearest Neighbor)方法在对样本进行分类时,仅仅只利用了它的k近邻点来进行分类决策的不足,提出了一种序列的加权kN......
药品市场监管实际上是药品监督管理部门与医药市场主体之间的博弈与反复博弈。从贝叶斯规则与医药市场准入监管、囚徒困境与打假维......
Breiman并没有算法建模的一个完整体系,而且其许多研究都以工作论文的形式出现,对于这些方法机理的解析度都不够。本文在研究Breim......
卫星对海洋移动目标搜索是在卫星平台和遥感器能力约束下优化卫星及遥感器的侦察计划,以期在最短时间内最大次数发现目标。针对海......
针对运动捕获序列拼接时常常忽略其运动语义自然过渡问题,提出了一种结合隐马尔可夫模型隐状态基元和贝叶斯准则的运动捕获数据片......
