图切割相关论文
传统的场景绘制技术是基于几何的绘制(Geometry Based Rendering，GBR)。为了准确、完整的绘制场景，首先必须进行复杂的几何模型、光......
计算机视觉技术得到了国内外广大学者们越来越多的关注。其中有关视频图像中运动对象的分割提取技术是最为基础和重要的一个研究方......
基于乳腺恶性肿瘤和有些良性乳腺瘤(如纤维性瘤)的边缘模糊不清和凹凸多变的特性，传统的基于区域和基于边界的算法提取乳腺肿瘤区域......
本文通过融合多种图像特征,实现了一种新的运动物体分割方法。一方面,将图像的颜色、梯度和纹理特征进行融合,提高运动物体分割的......
提出一种改进的基于图切割的体视算法.首先,定义一种具有鲁棒性和适应性的能量函数,并证明所定义的能量函数的图可构造性.该能量函......
核磁共振成像(MRI)以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用,核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的......
在Egil Bae和Tai Xue-Cheng提出的图切割算法基础上,给出了一种改进算法用于求解Mumford-Shah图像分割模型。首先利用Mean Shift算......
针对图切割算法存在匹配时间过长的不足,提出了一种快速的图切割立体匹配方法.选用模糊逻辑提取少量的候选匹配点,然后用这些候选......
提出一种立体匹配算法.首先采用均值平移算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域;然后通过灰度差平方和匹配计算初始视差图......
医学图像处理中，目标提取在准确区分组织结构中起了重要的作用，论文介绍了基于最大流的交互式的目标提取算法，该方法把基于区域和基于......
交互式图像分割算法由于可以从复杂的医学图像中分割出感兴趣的组织,现已引起研究者的广泛关注。该算法对Graph Cuts中经典能量函......
提出了一种当视频中的运动物体有较大范围的运动时,对其进行分割的方法.首先利用帧差法来快速定位运动物体的位置,并以此作为初始......
通过融合图像的颜色和梯度特征,实现了一种实时背景减除方法·首先融合颜色和梯度特征建立新的能量函数;然后基于图切割算法最小化......
现有视频行人检测方法把行人检测看成一个有监督的两类(即行人和背景)学习问题,区分视频中的行人和背景,并不能很好解决行人的姿态......
本文提出一种基于图切割结合区域生长算法的超声图像分割方法.文中采用对图像进行分块后进行图切割的方法,大大降低了算法的时间复......
摘要：图像拼接作为基于图像绘制的一部分近年来成为研究的热点之一。本文对图像拼接技术进行研究，详细的分析了新的基于图切割的拼接......
图像分割作为许多计算机视觉应用的基础,近十年来一直是计算机视觉学者们研究的焦点。提出一种基于CV活动轮廓模型的图像分割方法,......
虽然图像拼接技术已进行多年研究,但是鬼影和曝光差异仍然难以消除。为解决这两个问题,提出了一种基于图切割的图像拼接方法。该方......
医学图像分割是人体器官组织功能分析以及诊断治疗的基础,为提取病变组织周围信息、辅助医生进行病情分析和重建组织器官三维模型......
运动物体分割是计算机视觉应用领域中的一个基本问题,阴影和亮度变化均易造成分割结果错误.通过组合多种图像特征,实现了一种新的......
随着科学技术的发展和用户需求的多样化,智能视频监控系统也愈发体现出了其在安防领域中的重要作用。实现智能视频监控的第一步就......
在对考古文物进行保存、研究和展示的过程中,由于存放环境和相关技术的影响,容易对文物造成不可逆的破坏,并且真实文物的研究和展......
将两种基于图论的算法图切割与随机游走应用于运动对象的分割。利用图切割,通过构造网络图、HSV空间消除阴影、建立混合模型背景及......
针对智能视频监控系统中阴影常由于其自身的属性而被错误地检测成前景目标的问题,提出了一种YUV颜色空间和图切割算法相结合检测阴......
剪切散斑干涉术中,普遍采取相移法提取相位,只可得到被包裹的相位信息,进一步量化计算之前,必须展开相位,但是大量的散斑噪音使相......
纹理是一个普遍存在的自然现象，最初是指任何与编织物的交织结构相似的自然结构，纹理可以描述自然界中非常广泛的包含一定重复性的自......
最近几年,随着计算能力的提升,与视频相关的应用不断扩展,其中很多为实时系统,如增强现实系统,视频会议系统等。这些系统往往需要......
纹理指包含一定重复模式又呈现一定随机性的事件，它可以描述自然界中非常广阔的自然现象，例如：声音、图像、视频、运动及几何曲面等等......
提出了一种新的快速立体匹配算法。该算法根据图像边缘特征自适应地变化窗口,并采用灰度差平方和(SSD)作为相似判定准则计算初始视......
医学图像是医生对人体组织进行定性和定量分析的关键依据。医学图像分割的任务是将病灶区和正常区域进行分离，其结果的准确与否直接......
研究利用图切割对人体进行有效检测的方法。首先在色相、饱和度和亮度(HSV)颜色空间建立自适应的背景混合模型快速提取背景;然后计......
将一种基于图切割与简化Mumford-Shah模型Chan-vese模型(C-V模型)相结合的方法应用于运动目标分割中。在此方法中,利用图切割技术......
像素级的马尔可夫随机场图像分割算法,在强噪声的SAR图像中难以保证消除斑点噪声的同时不破坏图像的边缘结构。针对此,本文提出了......
为提高黄瓜叶部病害图像的分割性能,该文提出一种基于融合多特征图切割的病害图像自动分割方法。首先采用一种新的阈值化方法对原......
由于在视频帧间隔不大的图像拼接过程中,重叠区域存在运动物体和配准误差时,简单的融合会产生融合鬼影和拼接缝隙.针对上述两个问......
图像修复是指重建损坏的图像或去除图像中不需要的对象的过程。我们需要采取最适当的方式修补其原始状态的图形,同时确保修补结果......
基于图切割的图像分割是近几年发展的一项新技术,但随着图像大小及空间维数的增加,图切割的运算量成为负担。针对运动分割提出了一......
立体匹配是计算机视觉最活跃的研究问题之一,立体匹配的目标是从同一景物不同角度的两幅或多幅图像中求得景物的立体深度,可以为三......
图像分割是将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的过程,该技术广泛应用于医学、图像处理、军事、体育、遥感、智能交通、......
地面智能车辆是一种智能机器人,它通过配置感知周围环境的传感器,从而能够在道路和野外环境连续自主行驶的。它的发展对国防、科学......
甲状腺肿瘤是头颈肿瘤中的常见病和多发病，居头颈肿瘤首位，是发病率增高最快的实体癌。不断发展的医疗成像技术是诊断甲状腺肿瘤良恶......
随着应用需求的增多，图像拼接技术逐渐成为虚拟现实技术、计算机视觉、计算机图形学以及视频处理等领域的一个重要研究课题。本文从......
图像拼接作为基于图像绘制的一部分近年来成为研究的热点之一。本文对图像拼接技术进行研究,取得的研究成果包括: (1)新的基于......
针对目标检测中背景噪声影响检测精度的问题，提出在HSV高斯背景模型下，使用最小图切割算法，并结合连通性，找到最大的前景连接区域，最后......
在图像融合过程中常采用重叠区域像素加权融合方法,这会存在鬼影现象.为解决这一问题,提出了一种改进的最佳缝合线生成算法和沿最......
