残差结构相关论文
在苏木精-伊红（HE）染色病理图像中，细胞染色分布的不均匀和各类组织形态的多样性给自动化分割带来了极大挑战。近年来，随着深度学习的......
可靠的视网膜血管分割可以作为监测和诊断某些疾病的一种方式，如糖尿病和高血压，因为它们影响视网膜的血管结构。由于眼睛血管结构复......
在我国国民生产中,气象数据预测发挥着重要的支撑作用。随着科学技术的快速发展,气象观测水平得到不断提高,气象数据的来源也越来......
针对基于深度学习的加密流量分类方法中的分类模型大多是深层直筒型结构，存在梯度消失的问题，网络层数的增加使模型结构和计算复杂度......
行人检测技术在计算机视觉以及目标检测领域是一个重要的研究分支,其广泛应用于人工智能、车载辅助驾驶、智能监控、智能交通等方......
命名实体识别这一课题一直是自然语言处理研究的重点之一,其主要目标是从文本中识别人名、地名、组织名等实体。作为自然语言处理......
为了解决传统交通标志检测算法针对小目标交通标志检测时存在误检与漏检的问题，提出了一个基于金字塔多尺度融合的交通标志检测算法......
当前互联网发展迅速,网络流量激增,人们对网络信息安全和数据保护提出了更高的要求,加密技术应运而生并且日益普及。然而,越来越多......
文字图像生成是一种跨模态的交叉性任务,文本描述的逐词含义和图像子区域语义信息之间的内容关联性与一致性,是此任务关注的核心问......
肺癌是目前较为常见且发病率较高的疾病。通常情况下,肺部某些细胞通过不规则生长所形成的肺结节是肺癌早期的征象,因此肺结节的检......
图像去噪作为计算机视觉和图像处理领域的一项基础研究,在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等各种实际应用中都有极其重要的意义。传......
音乐流派分类领域中音频特征的流派性表达、特征提取的设计,严重影响分类方法的精度和泛化性,因此提出一种将双注意力融合进行特征......
深度学习在训练网络时需要大量的数据样本。生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets,GAN）是一种深度学习模型,图像生成和数据增......
脑肿瘤作为影响患者身体健康的一大疾病,每年约有10万人遭受病痛的折磨。由于磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）技术对人......
图像超分辨重建技术由于深度学习技术的迅速发展而得到快速的发展,其性能指标也在公共数据集的测试中超越了传统算法。但是,随着卷......
在自然图像中,阴影的存在既可以给我们提供关于场景和光照条件的信息,也可以帮助我们了解图像中的场景情况,但与此同时也给图像处......
提出一种基于生成对抗模型的水下图像修正与增强算法.该算法将多尺度内核应用于改进的残差模块中,以此构建生成器,实现多感受野特......
生成对抗网络(GAN)是解决图像数据获取困难的有效方法,但GAN在训练时难以稳定,生成的图像质量较差。基于此,提出了一种基于残差结......
针对目前隧道内的漏缆卡具检测数据量大，人工检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法的隧......
针对被动声纳系统中不规则波动线谱检测准确率低的问题,提出一种基于U-net网络改进的线谱检测方法。以U-net作为网络主体框架,引入......
语音情感识别技术是人工智能的重要学科分支,通常被认为是实现人机智能交互的重要方式之一,在智能对话系统、舆情监测、服务机器人......
高分辨率图像通常具有清晰稳定且细节丰富等优点,应用在教育、军事和气象等领域往往可以发挥十分重要的作用,然而受到现有的光学图......
傅里叶叠层显微成像是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型计算成像技术。传统的傅里叶叠层成像算法计算成本高,重构性能差,重......
随着通信技术、计算机硬件技术近年来的快速发展,无人机由于其体积小、灵活性高、适应力强等优点,无论是在军用的侦察、攻击、预警......
采用机器视觉对车辆目标进行检测是新一代智能汽车实现自动驾驶的重要一环。虽然带有金字塔结构的检测算法往往有不错的检测精确度......
图像的超分辨率技术是计算机视觉领域的热门研究课题,其优点在于成本低,重建效果好,现在已经被广泛应用到医学图像、天文图像、监......
脑肿瘤是最具侵略性和致命性的一种癌症,会减少人的生命周期,严重的会导致死亡。因此准确的分割肿瘤以及合适治疗计划可以降低脑肿......
基于内容的图像检索技术旨在根据用户提供的输入图像,寻找在图像库中相同或相似的图像作为输出。此技术如今被用在了诸多领域,在网......
随着超分辨率重构技术的发展,针对壁画图像进行超分辨率重建已经成为重点研究课题。近年来,基于卷积神经网络的深度学习作为一种新......
在地铁运行途中,地铁司机的操作行为是否符合安全规范直接关系到乘客的人身安全,所以对地铁司机进行视频监控是一项非常重要的安防......
肝癌是常见的癌症之一,医生一般通过分析病人腹部的CT影像诊断病情,由于医生的主观判断和专业水平不同,有时会导致诊断结果偏差,因......
针对神经网络结构的特征提取能力不足以及在包含复杂图像特征的数据集上分类准确率不高的问题,本文提出了一种对MobileNet神经网络......
精子头部形状是精子形态分析中的一个重要指标,对诊断男性不育十分重要,因此准确高效地分割出精子头部至关重要。基于此,在残差网......
针对难以获得长距离依赖的问题,本文受自然语言处理的启发,将图像分部分生成,并在每一部分的前后添加自注意力机制以获取空间上的......
深层卷积神经网络在图像超分辨重建任务中取得了良好效果,虽然更深的网络结构有助于学习图像丰富的细节信息,但同时也会因为参数过......
目的:根据肝肿瘤CT影像中的特异性、分割难点以及残差网络思想,提出一种基于级联式卷积神经网络的全自动CT图像肝脏肿瘤分割方法。......
在现实交通场景中,现有车型识别方法主要针对正面或侧面角度的车辆,但由于识别角度相对单一并不适用于多角度的车型识别。为满足实......
垃圾图片分类算法对于垃圾分拣的智能化和自动化具有重要的意义,针对我国垃圾分类现状,收集制作了小型生活垃圾数据集,提出基于残......
X光影像导航成为提高机器人介入手术操作精度和安全性的关键突破点.因此,文中提出基于区域建议网络、残差结构和Canny边缘检测的导......
基于阈值或纹理分割的秸秆覆盖率检测算法,存在准确性低、复杂度高、运行耗时长等问题,且对含有大量干扰因素的复杂农田场景分割效......
人体特征点定位算法是计算机视觉领域中一个非常重要的分支,在人机交互、影音娱乐、美颜相机中具有广泛应用场景。本文研究的人体......
计算机视觉作为一种可以让计算机像人类理解、处理图像的学科,有着自己独特的魅力,它随着人类科学的不断进步,在人类生活中扮演着......
基于大规模数据的深度学习研究,在现实世界中,其训练所需上千万、上百万数据的获取以及标注均困难重重,耗费巨大的人力、财力,因而......
