在过去的几十年里,随机系统凭借其在金融、经济学和生物学等领域的广泛应用而受到愈来愈多学者的关注。在实际应用中,由于噪声的存......

深度学习在训练网络时需要大量的数据样本。生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets,GAN）是一种深度学习模型,图像生成和数据增......

井控谱约束反褶积方法根据地震资料和VSP资料的频带确定有效信号的频带范围,设计谱约束算子,使地表一致性反褶积仅在一定频带内进......

本文研究了四元数量子力学中一类要求其解是正规或可对角化四元数矩阵的特征值反问题。并给出了其有解的充要条件和通解的表达式。......

提出一种新的以试验振动和参数辨识的数据为参数，进行有限元分析模型修正的方法。该方法基于矩阵最佳逼近理论，运用Ｂａｙｅｓ估计原理来处理试......

针对社会网络中以社会个体邻域信息作为背景知识进行敏感边识别的攻击,提出了基于谱约束的敏感区划分随机扰动方法。该方法的主要......

矩阵特征值反问题是根据给定的部分或者全部的特征值或特征向量的信息来构造矩阵。矩阵特征值反问题及其在谱约束下的最佳逼近广泛......

基于大规模数据的深度学习研究,在现实世界中,其训练所需上千万、上百万数据的获取以及标注均困难重重,耗费巨大的人力、财力,因而......

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