细胞核分割相关论文
在苏木精-伊红（HE）染色病理图像中，细胞染色分布的不均匀和各类组织形态的多样性给自动化分割带来了极大挑战。近年来，随着深度学习的......
病理诊断在临床医学中起着关键的作用,病理医生对病理切片的分析可以为疾病的诊断、分型和治疗提供直观凭据,也可以为判断疾病的预......
深度学习在细胞核分割中具有重要作用，但在病理诊断中仍面临着细胞核图像的细微特征难以提取、核边缘模糊等问题。针对上述问题，本文......
脑胶质瘤是最常见的中枢神经系统恶性肿瘤,严重危害了人类的生命健康。对脑胶质瘤进行准确的分子分型分类有助于患者和医生选择合......
癌症是全球第二大致死因素,而且发病率呈逐年上升趋势。病理诊断是癌症诊断的“金标准”,病理图像中细胞核的大小、形态和分布与癌......
局部进展期直肠癌的标准治疗方式为新辅助放化疗结合手术切除。但是新辅助放化疗可能会产生毒副作用。病理活检是临床诊疗的“金标......
乳腺癌是对女性健康威胁最大的癌症之一。病理学检查是乳腺癌诊断的黄金标准,由于病理切片的高分辨率、多样性和复杂性,人工诊断不......
在临床上,组织病理学分析是评估许多复杂疾病的黄金标准,疾病的预前、预后和诊断都需要专业病理学的知识参与。细胞核的形态、染色......
随着人工智能技术的发展,自动阅片系统在辅助病理医生阅片诊断,提高病理诊断准确率、降低劳动强度等方面起着越来越重要的作用.细......
病理切片图像分析中很重要的一个步骤是要准确地把图像里面的所有细胞核分割出来。和需要手工提取特征的传统方法相比,卷积神经网......
临床上诊断消化道早期癌症主要依赖于电子内镜活检术,但是其诊断周期长.细胞内镜是一种具有超高放大倍率的内窥镜,配合术中染色可......
自动精确分割病理图像中的细胞核在癌症诊断中起着重要作用。针对病理图像中细胞核大小差异较大从而导致细胞核分割结果不准确的问......
细胞内镜是一种具有超高放大倍率的内窥镜,能够在体内直接观察到染色的细胞核,对早期癌症的诊断具有重要意义,目前仅日本奥林巴斯......
在后基因时代，功能基因学(functi0.al gen0.ics)成为生物研究的一大挑战。其研究内容之一是：基因的表达同细胞表型特征的关系。想要......
借助计算机来进行医学图像处理和分析,是图像处理技术结合医学影像特点的重要应用。计算机辅助诊断系统在医学研究和临床诊断中,尤......
癌症是目前人类健康的主要杀手之一,每年全球有超过五百万人死于癌症。基于H&E(hematoxylin-eosin staining)苏木精-伊红染色的癌......
子宫颈癌是全世界女性中第四大常见的癌症。目前子宫颈癌有效的诊断方式是液基薄层细胞学检测。但这需要医生于显微镜下在大量的细......
宫颈细胞学检查的计算机辅助诊断系统对早期筛查宫颈病变,降低宫颈癌死亡率意义重大,而宫颈细胞图像细胞核的分割对辅助诊断系统的......
数字病理图像分析对于乳腺癌、肾癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中细胞核的形态测量是病理量化分析的关键.然而,由于病理图像......
本文以宫颈癌细胞图像的自动筛查为应用背景,研究了一种新的宫颈细胞图像分类算法。算法首先采用形态学滤波与自适应直方图均衡的......
目的:研究不同分类器对苏木精-伊红(HE)染色的早期胃癌组织病理图像分类效果及病理分级的价值。方法:收集医院病理科原始HE染色的4......
医学图像分割是医学图像处理与分析领域中关键的技术,其目的是将医学图像中具有特殊含义的部分分割出来,并提取相关特征,为临床诊......
分析细胞和组织的图像是一个重要的研究领域,因为它构成了大量生物医学应用的基础。诸如细胞核的异质形状,重叠的细胞,背景噪声的......
宫颈癌是目前医学难以攻克的课题之一,宫颈癌的筛查对于降低发病率和死亡率具有重要意义,早期的筛查可以有效地保护女性的健康。目......
病理图像的细胞核分割对于癌症诊断、评级、预后具有重要意义,尽管基于深度神经网络的全监督的病理图像细胞核分割取得了瞩目的成......
伴随着整个载玻片成像扫描仪的出现,组织病理学载玻片逐渐实现了数字化并可以用数字图像的形式存储。与之同步的是,一些需要依赖计......
学位
宫颈癌是广泛存在的一种高发病率与高死亡率的疾病,目前主要的筛查方式为基于巴氏涂片的细胞学筛查,由于细胞学家与病理学家的手工......
为了减少对标注图像数量的依赖,提出一种新颖的半监督学习方法用于细胞核的自动分割。首先,通过新的卷积神经网络(CNN)从背景中自......
针对宫颈癌细胞学筛查中由于宫颈细胞核形状复杂多样等因素而导致分割不够精确的问题,提出了一种结合了全卷积网络(FCN)和全连接条......
在肿瘤的诊断中,细胞病理学诊断是最常用的方法之一,能确定肿瘤的良性恶性,组织学类型、分化程度以及恶性肿瘤的扩散与转移等。在......
针对病理图像中细胞核的精准分割问题,结合全卷积网络框架和高分辨率网络框架的特点,提出一种卷积网络对细胞核进行自动精准地分割......
深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一,基于深度卷积神经网络算法的细胞核分割是计算机视觉领域的一个重要的分支,其在......
病理诊断作为一种直接通过肉眼观察显微镜下人体活检样本的组织结构与生理特征的医学诊断方式,是医学诊断领域带有宣判性质的权威......
自动阅片技术采用图像处理方法,在细胞核识别的基础上实现对细胞核DNA含量的准确测量,能够为医生诊断提供辅助。图像分割作为自动......
