病理图像相关论文
在苏木精-伊红（HE）染色病理图像中，细胞染色分布的不均匀和各类组织形态的多样性给自动化分割带来了极大挑战。近年来，随着深度学习的......
新世纪,随着科学技术不断发展,社会生产不断进步,这给人们的生活带来了翻天覆地的巨大变化,这同时也带来了一些问题,比如环境污染,......
病理检查是肿瘤等重大疾病诊断的金标准,病理医生通过观察并统计病理切片中的细胞、组织等实例以完成病理诊断与预后评估,该工作难......
微乳头型肺腺癌（Micropapillary Lung Adenocarcinoma,MLA）是肺腺癌的一种组织学亚型,微乳头结构很小且与肺泡壁相脱离,与原发性肿瘤......
脑胶质瘤是最常见的中枢神经系统恶性肿瘤,严重危害了人类的生命健康。对脑胶质瘤进行准确的分子分型分类有助于患者和医生选择合......
前列腺癌是男性发病率第二高的癌症,格林森分级是制定治疗方案和预后的重要依据。在目前的临床实践中,格林森分级由病理医生在显微......
乳腺癌是对女性健康威胁最大的癌症之一。病理学检查是乳腺癌诊断的黄金标准,由于病理切片的高分辨率、多样性和复杂性,人工诊断不......
组织病理图像是癌症诊断的“金标准”。全切片组织病理图像分辨率十分高,病理医生对病理图像的判别主要根据自身积累的经验和专业......
近年来,病理图像的评估在癌症治愈与研究中扮演着十分重要的角色。目前医院的评估方法主要分为两种:一种是病理科医生凭借经验进行......
卷积神经网络在癌症病理图像分割中具有突出表现,但在临床应用上依然面临着切片染色多样、分辨率差异大等挑战.针对上述问题,提出......
近年来,乳腺癌发病率迅速增长,已成为世界最常见的癌症。乳腺癌如果在早期被发现,通常是可以治疗的。如果没有尽早发现乳腺癌并医......
为了将人工智能应用于从世界收集的大量无标注数据,一大关键难题是要用弱监督或无监督的学习方法来学习有用的表征。传统医学影像......
胶质瘤是最常见的恶性脑肿瘤,其高低级别分类是制定治疗方案和预后的重要参考指标。临床中,脑胶质瘤的高低分级诊断通常由病理医生......
肿瘤的精确诊断对患者的治疗方案选择和预后预测都非常重要.病理学诊断被认为是肿瘤诊断的“金标准”,但是,病理学发展目前仍然面......
为了对肾透明细胞癌(ccRCC)进行准确核分级以改善肾癌的治疗和预后,该文提出一种新的通道注意力模块sECANet,通过计算特征图中当前......
当前,计算机技术发展日新月异,随着医疗器械的配套更新,医学图像的数据也越来越丰富。面向医学图像的处理和分析能够对医生的诊断......
通过对肾小管病理图像特征的分析,提出了一种基于分水岭算法的肾小管病理图像分割算法.为了解决在使用分水岭算法时出现的过分割的......
笔者在工作中发现，滤泡中的胶质在石蜡切片中常常出现皱缩、破裂的现象，由于胶质不影响诊断，往往从诊断医师那里得不到切片质量差的反......
随着人工智能技术的发展,深度学习在图像分类领域取得了巨大的突破,其成功的关键在于拥有大规模的训练数据,然而大型已标注的医疗......
大规模的训练数据和堆叠的层级结构使得卷积网络模型对自然图像的分类越发高效,相较于自然图像,乳腺组织病理图像自身的复杂性与多......
随着数字化病理学技术的不断发展,计算机视觉与医学影像领域吸引了越来越多的关注.社会经济快速发展、工业化进程加快,我国患有肿......
宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,......
组织病理图像分析是癌症诊断的"金标准",在患者的预后治疗中起到至关重要的作用.目前在AI医学影像领域,利用CNN (Convolutional Ne......
期刊
腺体病变引起的疾病如结肠腺癌、乳腺癌等的发病率逐年增高,病理检查是临床诊断的"金标准",从病理图像中准确分割病灶范围对疾病的......
病理图像在现代的医疗诊断中扮演着越来越重要的角色,特别是在远程医疗中,往往需要病理图像来做出最终的诊断结果,因此,如何经济的......
数字病理图像具有分辨率高，图像的隐含结构复杂的特点，这给病理图像的智能判读带来了图像识别难，处理时间长的问题。本文设计了快速的......
病理诊断作为医学诊断的“金标准”,是很多疾病确诊的重要手段之一。然而,病理诊断存在着医生主观性强、临床误诊率高以及医生缺口......
甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤,也是全球发病率增长最快的恶性肿瘤之一,其中乳头状癌约占甲状腺癌的80%。甲状腺乳头状癌......
目的本研究探讨基于深度学习算法的结肠癌病理组织切片的诊断模型,对癌旁正常和肿瘤组织以及不同分化程度的肿瘤组织进行自动分类......
随着计算机科学的发展,人工智能和组织病理学的结合已经成为了未来的发展趋势,但是病理图像的特殊性,使得在使用人工智能进行辅助......
乳腺癌是目前严重威胁女性健康的重大疾病之一,且其发病率越来越高,发病群体呈年轻化趋势。基于病理图像的组织病理学检查是诊断乳......
病理组织的诊断是肿瘤、癌症等疾病的基本标准,其中组织病理学是诊断癌症的典型工具。正确检测和判断细胞核类别在治疗决策中发挥......
病理图像是疾病诊断的金标准,所以病理图像的质量对医学诊断至关重要。然而由于各种外界因素可能导致医生制作的病理图像存在噪声......
病理图像是一种重要的医学图像,它被广泛地运用在临床诊断和医学研究中。与CT、超声等医学图像相比,它能提供细胞级的诊断信息,其......
在线视频点播也许就是目前对互联网的最高要求了，然而科学家们的梦想更加高远。通过第二代互联网（即Ｉｎｔｅｒｎｅｔ（即Ｉｎｔｅｒｎｅｔ２）在我们这个星球上，信息的流动将......
远程会诊技术开创了医疗卫生事业发展的新纪元。本文就 5例病理图像远程会诊 ,与同道们共同探讨、交流。1 设备配置ＩＢＭ 586微机 1台......
计算机多媒体技术、通讯技术的迅速发展 ,超大规模集成电路和图像专用芯片的问世及微机图像分析系统的运行 ,为病理图像实行远距离......
病理信息学已经成为病理学的一个分支学科,与分子病理学一样正在不断地扩展传统病理学的任务,整合来自各种资源的信息,提供内容更......
Background: Fluorescence imaging is an attractive diagnostic technique for skin tumour demarcation with potential to mov......
病理工作离不开形态观察，也离不开病理图像，因此病理图像的质量对病理工作至关重要。要把病理标本或显微镜下的影像成为相片，既可以用......
近年来，随着信息科学、医疗技术、传感器技术以及计算机辅助技术的快速发展，使得各类医学图像的获取成为可能，这对于医生分析病情和辅......
