正弦余弦算法相关论文
随着经济的不断增长,人们生活水平的不断提高,生鲜电商异军突起,冷链物流行业也进入快速发展的阶段。由于冷链产品具有易腐性和时......
传统花朵授粉算法具有收敛精度低，后期收敛速度慢，易陷入局部最优的缺点。针对这些问题，本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵......
启发式优化算法已成为求解复杂优化问题的一种有效方法,可用于解决传统的优化方法难以求解的问题。根据无免费的午餐定理可知,没有......
为解决井下人员定位算法定位精度不高的问题,提出基于微惯性导航系统和无线传感器网络的井下组合导航定位算法.通过井下无线网络、......
针对标准正弦余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法......
在管理学领域中,很多问题最后的模型都是建立出了一个目标函数,分为无约束和带约束的。无约束的多模态函数结构非常复杂,甚至维数......
随着我国建设事业的蓬勃发展以及用户对建筑产品要求的日趋提高,建设工程大型化和复杂化程度逐步加深,高质量、高经济的项目标准使......
片上网络(Network-on-Chip,NoC)是在片上系统(System-on-Chip,SoC)上借鉴计算机网络技术,采用分布式资源节点模式,并使用分组交换......
近年来,延安市人口、经济持续快速增长,城市化进展提速。地处黄土高原的延安市受制于地形地貌因素,土地资源匮乏、地质环境脆弱。......
针对MIMO雷达相位编码信号集的优化设计问题,提出一种改进正弦余弦优化算法。该算法通过引入Lévy飞行,扩大对目标点位置的搜索范......
针对蝗虫优化算法(GOA)全局寻优能力不足,易陷入局部最优、寻优精度较低等问题,提出融合正弦余弦和变异选择的蝗虫优化算法(SC-MGO......
研究了柯布-道格拉斯生产函数模型,建立了以误差为目标的最小二乘优化模型,采用正弦余弦算法确定了相关参数.算法在种群更新过程中......
提出一种改进的正弦余弦算法(简记为ISCA)。受粒子群优化(PSO)算法的启发,引入惯性权重以提高正弦余弦算法的收敛精度和加快收敛速......
介绍了永磁同步电机(PMSM)在矢量控制系统中转速环的模糊PI控制器设计。针对模糊控制器无法自适应调整参数,研究分析一种新型智能......
正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法,利用正余弦数学模型来求解优化问题.为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度,提出了一种......
针对基本花授粉算法存在容易陷入局部最优、求解精度粗糙等问题,提出一种融合正弦余弦算法的花授粉算法.将正弦余弦算法作为一种局......
如何实现多约束条件下测试时间优化是目前片上网络（NoC）测试中亟待解决的问题。提出一种基于正弦余弦算法（SCA）的NoC测试规划优化方法......
随着二十一世纪人工智能技术的发展以及对能源要求不断提升,国家电网面临新的挑战,建立智能化电网势在必行。在建设智能化电网的过......
正弦余弦算法是一种基于三角函数模型解决全局最优值问题的元启发式算法,该算法具有结构简单、参数少、易于理解等优点。但是也存......
机组组合问题是电网进行经济调度,制定发电计划的首要研究问题。在新能源电力比例增加的电力行业形势下,研究机组组合问题,对于提......
正弦余弦算法(SCA)是2015年提出的一种新型的群智能算法。针对标准正弦余弦算法局部搜索能力差、精度低的缺点,提出改进的正弦余弦......
正弦余弦算法是一种新型智能优化算法,利用正弦函数和余弦函数值的变化来实现优化搜索。转换参数直接影响算法全局探索和局部开发......
电机作为一种重要的驱动设备,在工业生产中得到了广泛的应用。滚动轴承是电机最重要的部件之一,一旦发生故障,将严重影响生产过程......
针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,提出一种全局优化的蝴蝶算法,引入limit阈值来限定蝴蝶优化算......
针对标准正余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法引......
正弦余弦算法(SCA)是一种新颖的随机优化算法,主要利用正弦函数和余弦函数的波动性与周期性来搜索和迭代,从而达到寻优目的。给出......
基于水资源禀赋条件、效率原则和尊重现状的原则,构建水污染物总量分配指标体系和水污染物分配投影寻踪（PP）模型。针对PP模型最佳投......
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种正弦余弦算法的樽海鞘群算法(SCSSA)。引入Logistics混沌序列生成初始......
为了提高无线传感器网络(WSN)的性能,提出了一种基于改进正弦余弦算法(ESCA)的节点部署优化方法。首先,引入双曲正弦调节因子和动......
针对正弦余弦算法在求解优化问题时容易陷入局部最优,求解精度不高的缺点,提出了一种改进的正弦余弦算法.该算法利用分群的思想将......
针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提......
为提高正弦余弦算法在求解函数优化问题的性能,提出混合策略改进正弦余弦算法。首先,利用正切函数作为调节因子代替原本线性变化的......
研究了口服给药方式下血药浓度变化的微分方程模型,分别建立了以误差为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法确定了相关......
PID控制器是目前实现UAV(Unmanned Aerial Vehicle)发射平台在复杂环境下的自适应调平的主要手段,其控制性能取决于参数整定的品质......
对于基本正余弦算法存在的收敛精度低、易陷入局部最优解的问题,提出一种具有对数递减权重的混沌正弦余弦算法。采用对数递减权重......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
机组调峰深度与调峰能力在一定程度上不可兼得,为使电力系统运行经济的同时具备足够的调峰裕度,提出了考虑一次调频能力的机组负荷......
为了简化正弦余弦算法,首先在对该算法进行理论分析后,提出正弦余弦算法的一个简化算法——正弦算法;然后利用10个标准的优化算法......
连续无约束优化问题是优化领域中较基础的问题,其研究和发展往往影响到整个优化领域的进程,对连续无约束优化问题的求解也是解决复......
正弦余弦算法利用正弦和余弦函数对个体位置进行更新与搜索。为避免正弦余弦算法早熟收敛，根据量子进化算法的相关理论和正弦余弦算......
针对目前光谱特征峰识别定位技术识别率低、定位误差大、无法获得光谱线型函数等问题,提出了一种基于改进正弦余弦算法的光谱特征......
乌鸦搜索算法模拟乌鸦觅食行为对个体位置进行更新与搜索,为降低基本乌鸦搜索位置更新策略本身存在的盲目性,将正弦余弦作为局部优......
蝙蝠算法（Bat Algorithm,BA）是一种新颖的随机型搜索优化算法,针对蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种融合正弦余弦的......
针对花授粉算法(FPA)具有寻优精度较低,稳定性不高的问题,本文提出了一种融合正弦余弦算法和精英算子的花授粉算法(SCA-EFPA)。针......
