模糊C均值(FCM)聚类相关论文
图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着十分重要的作用, 并直接影响到后续的分析、处理工作。针对医学超声图像对比度......
摘要：电信用户的通话行为聚类分析是一个新的研究领域，属于数据挖掘范畴。为了对用户行为进行有针对性的分析挖掘，发现客户行为中隐藏......
期刊
传统的基于结构特征的遥感图像变化检测方法,易受成像稳定性的影响而误差很大。针对图像内在的稀疏性结构信息,提出基于压缩感知(C......
传统模糊C均值聚类算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,没有考虑像素的空间邻域信息,因此抗噪性能差.为了克服传统模糊C均......
淋巴结的病理变化对检测恶性肿瘤和判断肿瘤转移是一个重要依据,因此淋巴结图像的质量对医生进行病理分析非常重要.文章将云模型与......
目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法。在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法。首先通过字典......
提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区......
基于万有引力原理提出一种新的聚类算法.新算法假定样本元素间的聚类动力取决于元素所在的位置以及所属聚类团.对于初始产生的聚类......
针对基于CTA图像进行冠脉钙化量化时存在的无法克服噪声以及阈值选择不稳定问题,提出一种基于聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割......
在自由视点视频(FVV)系统中,为了提供更真实的感受,需要通过基于深度的虚拟视点绘制技术获取足够多的视点,然而由于深度视频获取技......
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客户关系管理(CRM)中的客户聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘的应用范畴.CRM利用数据挖掘技术发现客户数据背后隐藏的、有......
道路交通伤害已给人类带来日益沉重的负担,但却没有受到应有的重视。而汽车驾驶安全预警系统可减免道路交通伤害。在对驾驶行为进......
针对传统差异图抗噪性差、检测精度低的缺点,文章提出了一种基于差异图组合的遥感图像变化检测算法。该方法通过傅里叶变换得到差......
模拟C均值聚类(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛用于图像的自动分割.由于传统的FCM算法进行图像分割仅利用了灰度信......
针对短期负荷预测方法中传统的模糊C 均值（ FCM）聚类容易陷入局部最优和对初始 聚类中心敏感的问题,提出利用粒子群优化（ PS0 ）算法的......
最近提出的灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度等优点,但在解决高维和复杂的优化问题......
