压缩感知(CS)相关论文
在第五代通信系统(5G)中,人们对于短视频、直播、高清电影等多媒体视频资源的需求与日俱增。并且,高清视频资源的传输会给日益紧张......
随着煤矿开采深度的不断增加,采场地应力增高,煤与瓦斯突出、冲击地压等煤岩动力灾害日益加剧,严重威胁着煤矿企业的安全生产。目......
传统的频谱估计首先要对信号进行奈奎斯特采样,未考虑信号的稀疏先验知识,造成了资源和时间大量的浪费。随机解调系统是一种基于压......
电离层的色散性质,让穿过其中的GNSS(Global Navigation Satellite System)信号受到折射影响,出现路径弯曲、时延以及相位提前等现......
从稀疏投影数据足够精确地重建断层图像,从而能够在显著降低计算机断层成像(CT)检查X-射线辐射剂量的前提下,提供充分适宜影像学临......
传统的基于结构特征的遥感图像变化检测方法,易受成像稳定性的影响而误差很大。针对图像内在的稀疏性结构信息,提出基于压缩感知(C......
压缩感知(CS)能够突破Nyquist采样定理的瓶颈,使得高分辨率信号采集成为可能。重构算法是压缩感知中最为关键的部分,迭代贪婪算法......
为提高稀疏信道估计性能,基于压缩感知(CS)理论,研究了正交频分复用(OFDM)系统中的导频设计问题.由于已有方法不能准确衡量采样矩......
红外亚成像制导技术是由点源探测技术到成像制导技术的一种过渡,由单元探测器和光机扫描装置组成.红外玫瑰线扫描亚成像系统是亚成......
针对噪声破坏加速度信号稀疏性、降低其压缩感知重构算法性能问题,提出了一种用经验模态分解（EMD）和小波分析联合消噪的加速度信号压......
为了解决压缩感知（CS）重构算法通过重构稀疏系数求解原始信号的重构精度不高的问题,提出一种基于信号空间的压缩采样匹配追踪算法。......
针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采......
本文提出一种基于压缩感知的同频干扰下长期演进系统信道估计方法。与现有方法不同,本文将干扰和噪声区别对待,利用干扰信号结构建......
基于平流层飞艇平台,研究了共形稀疏阵列天线雷达对静止目标成像及对运动目标探测的问题。针对三叶玫瑰线艇身模型,提出了共形稀疏......
本文基于矩量法(MOM)中阻抗矩阵与入射角度的不相关性,提出将压缩传感(CS)技术引入电磁散射问题的方法,以达到在不降低计算精度的......
在电力线通信（Power Line Communication，PLC）系统中采用导频序列进行信道估计，分析了电力线信道模型，利用其时域信道的稀疏性，改进了基......
研究了新兴的压缩感知（CS）理论在图像融合中的潜在应用，针对已有图像融合方法容易导致融合图像的亮度过高、与源图像的对比度不能保持......
针对压缩感知采样率选取问题，对压缩感知理论中的关键参数稀疏度和采样率的关系进行了研究。从理论和实验两方面对压缩感知采样过程......
为减小压缩感知框架下脉冲超宽带（IR-UWB）信号低速采样接收过程中量化噪声的影响，基于对压缩测量值均等携带信息及高斯分布特性的考虑......
为了解决现有的基于近似消息传递(AMP)的图像压缩感知(CS)算法通常需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究了基于方向自适应观测与AMP......
为了减少集中式/协作式/云计算无线接入网(centralized,cooperative,cloud radio access network,C-RAN)平台多点协作通信的信道估......
压缩感知（compressed sensing,CS）-磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）技术使用随机欠采样的k空间数据来重建图像,大大提高了......
发展高灵敏检测方法是分析化学的永恒主题之一,提高信号强度和降低噪声水平是增强灵敏度的根本途径.在核磁共振波谱（NMR）分析中,通常......
压缩感知(CS)技术和并行成像技术(主要是SENSE技术、GRAPPA技术等)都能通过减少k空间数据的采集量来加快磁共振成像速度,目前已有......
针对目前的压缩感知（CS）重构贪婪算法,为了进一步提高重构算法适用性,即对信号的稀疏度不用提前知道,并提高算法的重构速度。基于已......
该文提出一种基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR 3维成像方法。利用多孔径观测结构,使SAR复图像在频域和变换域具备稀疏性,将压缩......
在建筑密集的城区复杂场景中，高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应，影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的......
针对星载雷达空间碎片群目标回波无法分离问题,该文利用回波在距离向表现出的块聚集特性,提出一种基于块稀疏的高分辨ISAR成像方法......
利用压缩感知理论改善图像重构的质量是目前图像处理技术研究的焦点。通过DWT域对图像每级分解时的每个子带中应用分块采样并结合......
以实现地面目标的快速、高分辨率成像为目的,本文提出了一种基于压缩感知和协作通信技术的解决方案。在分析压缩感知理论和传统协......
以减少SAR成像所需数据量，缩短成像时间为目的，本文构建了深度欠采样回波信号的模型，提出了一种二维脉冲压缩算法，该算法利用OMP和BCS......
平面波分解方法是地震资料处理中的一项关键技术,它广泛地运用在平面波偏移、各类Beam偏移等成像方法中.平面波分解不仅可以提高偏......
伴随着高速公路智能化服务方向的发展,我国针对高速公路具体应用需求的软硬件研究应用也得到了长足的发展。特别是近些年来,基于实......
卫星在轨运行时姿态存在一定频率的抖动,目前的星敏感器和陀螺等测量仪器受限于测量频率,无法直接测量高频抖动。提出了一种压缩感......
对于水下目标的波达方向估计（DOA）问题,提出一种基于压缩感知的估计方法.压缩感知（CS）是近年来出现的一种新的数据获取方法,能以低于Ny......
通过对压缩感知(CS)理论进行研究和分析,在传统的重构算法的基础上,提出稀疏度变步长自适应压缩采样匹配追踪算法(CSVssAMP)。采用......
宽测绘带合成孔径雷达(SAR)采用了不同的信号录取方式及成像算法,但现有的ScanSAR和循序扫描体制(TOPSAR)往往会造成场景分辨率的......
在现有压缩感知(CS)理论中,重构信号需要预设其稀疏表示词典。对于以参数化模型表示的信号,只能预知该词典为某种形式的参数化词典......
基于弥散张量成像(diffusion tensor imagine,DTI)技术的脑白质纤维跟踪(white matter tractography,WMT)是目前唯一非入侵式三维......
压缩感知(compressed sensing,CS)是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可以从小规模的线性、......
该文针对飞艇平台,设计了基于组合巴克码的共形稀疏阵列,并对稀疏阵列的探测性能进行了分析。利用飞艇悬停的特点,可对前后不同时......
水体及其中微粒对光能量的吸收和散射作用,使得信号采样很难满足奈奎斯特采样频率而成为水下光学成像的一大瓶颈,本文提出融合CS理......
针对基于四边形排列的去马赛克(Demosaicking)的传统方法存在拉链现象和虚假色等问题,本文尝试将更加符合人眼视觉特性的六边形采......
欺骗干扰是一种常用的雷达干扰技术,提出了一种对抗单脉冲雷达的欺骗干扰机设计新方法。在分析欺骗干扰信号特性基础上,基于压缩感......
在ISAR成像中,距离和方位分辨率分别受发射信号带宽和成像积累角的限制。基于压缩感知(CS)理论,该文提出了一种2维联合超分辨ISAR......
现有的数字水印算法的研究成果大多在变换域，此类方法嵌入水印相对于空域而言数据量较大，安全性较高，鲁棒性较强，但是其计算复杂且抗攻......
期刊
近年来，随着恐怖主义威胁的增加，人体安全检查变得越来越重要。毫米波可以穿透衣物，对隐匿物品进行成像，并且无电离辐射，因此可以应用于......
针对正交匹配追踪(OMP)算法需设置冗余的支撑集,导致信号重构时运算量变大、抗噪性能和重构性能变差等问题,提出了一种基于贝叶斯......
针对基于l1范数优化的稀疏信号重构算法需要的观测样本数较多,本文以lp范数最小化为目标,结合传统的罚函数(PF)优化思想,给出了基......
