模糊辨识相关论文
在对现有的模糊预测控制算法进行了细致分析与比较之后，本文总结了各类模糊预测控制算法的基本原理及其实现形式。然后在前人工作的......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它的简单易行、鲁棒性强、尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价......
预测控制是上世纪70年代后期直接从工业过程控制中发展起来的一类先进控制方法。它采用基于实验的预测模型，是一种对模型精度要求低......
本文在常规PID控制器的基础上，利用模糊神经网络对过程进行辨识，开采用BP神经网络调整PID控制器的三个参数，构成了神经网络自适应PID......
本文紧密围绕“如何获取模糊规则”和“如何保证模糊控制系统的稳定性”这两个根本问题，将模糊控制理论和其它智能方法以及现代......
氧化铝原矿浆配料和氧化铝高压溶出是拜耳法氧化铝生产两道重要的工序,它们相互联系,相互影响。原矿浆配料是拜耳法氧化铝生产中的......
我国正面临着资源贫乏(主要是石油、天然气、煤炭等),能源供应短缺和环境污染恶化的危机,以及能源开发建设资金严重不足的困境.因......
由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模,因此需要寻找一种能够描述非线性系统的全局函数或解析结构。查德(L.A.Zadeh)......
SCARA机械手结构紧凑、简单，且一般运动速度和精度都较高，在电子行业中常用此类机器人进行装配作业，因此也称它为装配机器人，本文对其......
在工业热工过程控制中,被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从......
从数据中直接提取模糊规则,建立基于获取的模糊规则知识库构成的模糊系统,是一种直接而有效的系统辨识方式。T-S(Takagi-Sugeno)模......
电液伺服控制系统因为具有功率密度大和控制精度高等优势,所以在机器人、国防工业等领域被广泛应用。精确的数学模型是实现高品质......
针对比例-积分(PI)控制需进一步提高控制性能的需求,采用单步预测控制方案结合在线T-S模糊辨识和粒子群优化算法设计反应堆功率控......
本文主要研究了具有BP算法的模糊网络、神经网络在非线性动态系统辨识中的应用问题。通过比较两者的优缺点，分别给出了两种系统的辨......
预测控制是面向实际工业过程发展起来的一类先进控制方法，一直深受控制界的关注，将智能控制理论与预测控制机理相结合，使预测控制向智......
近年来，对燃料电池技术的研究引起了广泛兴趣。在许多的商业领域，都有其应用前景，特别是目前在固定电源和移动电源应用上，取得了长足的......
本文首先研究了基于T-S模型的热工系统辨识算法,并建立主气温对象及单元机组负荷对象的T-S模型,在此基础上进一步研究了采用基于T-......
模糊控制是近年来发展迅速的一种智能控制方法,已经在许多工程领域内取得了卓有成效的成果.由于其能有效处理知识的不确定性和模糊......
国内大中型火力发电厂已普遍采用分散控制系统(DCS)，这使先进的控制策略可较方便地得到应用。但目前复杂的热力系统一般仍采用经典......
为了满足未来航天发展对运载技术的需求；以及未来军事斗争中，争夺制天权和发展远程快速打击力量的军事需求，世界各国都在致力于高超声......
针对大型轴类零件的高速电弧喷涂(HVAS)修复的复杂性、非线性和难以用明确数学模型表达的特点,采用模糊C均值聚类算法得出输入空间......
针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题 ,基于 T- S模型提出一种自组织模糊辨识算法。改进后的算法简化了前提结构辨识的过程 ,并......
针对一类多输入多输出不确定非线性系统,提出一种基于模糊辨识的混合鲁棒自适应控制方法。该方法探讨了自适应模糊控制器的参数自......
输入变量个数会对模糊建模精度产生影响。对于一个实际的复杂系统,可测的或者需要考虑的输入变量非常多。是不是考虑的影响因素越......
对于具有强烈非线性和时变特征的被控对象,传统PID控制通常难以达到满意的控制效果。为了提高PID控制器的自适应性,将自适应逆控制......
研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核......
期刊
提出一种新的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法. 该方法是基于快速模糊聚类,计算给定样本在各类中的隶属度,并利用卡尔......
从模糊系统处理不确定、非线性、复杂系统出发,分析国内外模糊辨识理论与应用情况,介绍目前常用的几种方法以及它们的优缺点.在此......
成像系统的点扩展函数(PSF)以及观测噪声,在一般应用过程中是未知信息,因此,点扩展函数的辨识是一个具有挑战性的世界难题.为解决......
针对传统模糊系统存在的结构难以确定和参数辨识复杂的问题,提出了一种基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识算法.与一般的模糊函数......
In this paper, Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy control is proposed for stabilizing the output beam of accelerators. To model th......
基于改进的T-S模糊模型构造了一种自适应模糊竞争神经网络模型(FCNN),给出了网络的连接结构和学习算法。它依据模糊竞争学习算法确......
针对实际测量数据中噪声对模糊建模规则的影响,研究了基于矩阵正交变换的模糊规则选取方法。分别利用正交最小二乘和奇异值分解,分......
由于传统T-S模糊描述系统不确定性方面的缺陷,二型T-S模糊系统得到了广泛关注。针对常见区间二型模糊集合的降阶算法存在的效率低......
模糊划分应满足测量准则,这一点常被忽略.采用余弦平方函数作为隶属函数,解决了曲线型隶属函数在模糊化分后满足测量准则问题.T-S......
把动态矩阵控制原理应用到模糊系统,提出了一种基于模糊模型的时滞多变量预测控制方法.仿真研究表明,该模糊动态矩阵控制方法适用......
本文研究了直流电弧燃孤时间及燃弧能量与触头分离初速度、回路电压及回路电流之间的非线性关系,采用模糊对向网络模型以及模糊C-......
采用余弦函数划分输入空间,使得曲线型隶属函数满足模糊化分后隶属度和为1,给出了T-S型模糊模型的辨识方法,并通过仿真实例说明本......
针对非均匀多采样率非线性系统的建模问题,提出了基于递阶原理的模糊辨识方法.首先,分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新,输......
针对以往模糊建模方法不能很好优化模糊模型输入空间的问题,本文提出了一种基于新的目标函数的模糊聚类方法,从而使模型的输入输出......
对一类采样数据较均匀的非线性系统，提出一种基于TS模型的系统辨识算法．首先利用等分区间法对输入空间进行前提结构的划分，并根据所选......
提出一种基于模糊竞争学习的模糊自校正控制方法.先通过基于模糊竞争学习确定一种在线模糊辨识算法，并给出递推模糊竞争学习算法收......
提出了一种利用MGS（modified Gram-Schmidt）算法建立非线性系统模型的建模方法，并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方......
基于模糊自适应控制方法设计了轧机厚控APC(Automatic Position Control)的滑模跟踪控制器,在系统动态函数未知的情况下,运用动态......
