模糊控制理论研究及其在移动式倒立摆中的应用

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  本文紧密围绕“如何获取模糊规则”和“如何保证模糊控制系统的稳定性”这两个根本问题,将模糊控制理论和其它智能方法以及现代控制理论相结合,实现对复杂非线性系统的模糊控制。主要研究T-S模糊模型的辨识、基于T-S模糊模型的稳定性控制以及模糊多变量控制。并对提出的算法在移动式倒立摆上进行实验和仿真研究,结果证明了算法的有效性。 本文采用两种方法设计控制器,规则数与输入变量数量呈线性关系,这样大大减少了模糊规则数。第一种是单一输入规则群动态加权推理模型法,它将多维问题化简成单维模糊控制问题来解决,控制器参数利用随机优化搜索法来求得。第二种是分层模糊控制器的设计方法,模糊控制逻辑清晰明了,其中控制参数利用遗传算法整定。
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