模糊核估计相关论文
基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的，如双3次下采样等，因此难以处理降质（如模糊......
采用离轴三反射结构的大视场空间相机存在较大的光学畸变，导致引入时间延迟积分（Time Delay Integration, TDI）技术的面阵探测器在推......
图像超分辨率算法能够在成像设备性能受限的情况下,提高图像分辨率,恢复图像高频细节,提升视觉感官效果,是计算机视觉领域的一个重......
模糊图像超分辨率复原由于其实用性和可靠性,被广泛应用于军事,医疗,教育,侦察等领域,原有的模糊图像超分辨率复原方法由于技术的......
图像作为人类生产生活中不可或缺的信息载体,扮演着至关重要的角色。真实场景中的图像常常受到成像器材以及成像环境的制约,分辨率......
遥感图像成像时,会受到天气、相机运动和大气扰动等因素影响,导致所获得的遥感图像退化,存在一定程度的模糊和噪声。图像复原是对......
传感器固有的采样频率限制了图像的空间分辨率,空间分辨率是决定图像质量的重要因素,高分辨率有利于图像的进一步分析处理。图像超......
随着人们对高质量图像的要求日益迫切,人们越来越关注如何在不更新硬件设备的基础上获取更大分辨率、更高质量的图像。作为一个热......
目前,基于统计先验的图像去模糊方法对噪声敏感,细节恢复能力有限,而基于先验学习的算法对图像及其模糊类型、噪声水平等适应性较......
随着时代的进步与发展，图像中所包含的信息已经日渐受到人们的重视，在现代化的城市建设中占据着举足轻重的地位。然而，由于相机的抖动......
随着移动成像设备的快速发展,尤其是智能手机的普及,图像已成为人们感知世界、与外界交换信息的最重要的途径之一。由于复杂的成像......
随着计算机视觉技术的不断进步,图像质量的品质越来越受到人们的重视。如何能够有效地恢复降质图像一直以来都是研究学者们讨论的......
曝光时间内的运动模糊能够造成令人厌烦的模糊图像从而毁掉很多的照片。运动模糊可以通过减少曝光时间来减弱,但是这样又会引来其......
基于深度学习的图像超分辨率研究大多数将注意力集中在超分辨率网络模型的设计上,这类模型假设低分辨率(Low Resolution,LR)图像是......
先进的图像盲复原方法主要体现在模糊核估计的准确性和快速性两方面。针对目前图像复原方法存在信息冗余和有效信息利用不足所引起......
图像已经是当今社会人们获取和存储信息的重要手段之一。随着科技的飞速发展,图像获取设备变得越来越普遍,已经不仅仅限于医用、军......
获取高质量的图像在国防安全、深空探测、生物医疗、平安城市等领域至关重要。但受到成像设备制作工艺及成本的限制，硬件设备的改进......
随着科学技术的高速发展,人们对现代生活质量的需求越来越高。图像作为一种形象易懂的媒介信息,越来越受到人们的喜爱和关注。然而......
随着经济全球化的快速推进,科学技术的不断进步,便携式数码产品快速涌入人们的日常生活中,然而在使用这些设备的过程中出现图像的......
随着数字化技术的快速发展,人们在生活和工作中不断地接触数字图像。在图像采集过程中,往往由于拍摄设备与拍摄景物之间存在一定的......
模糊核估计在图像盲去模糊问题中十分重要。然而,目前大多数方法都没有考虑到利用模糊核本身的结构信息。针对这一问题,文章首先通......
运动模糊的图像复原,是图像处理和计算机视觉领域中的热点问题。通过分析图像的纹理特征,提出一种鲁棒的显著性边缘提取方法,并将......
在图像盲去模糊中,从单一模糊图像估计模糊核是个严重不适定问题.文中提出了一种基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊方法.该......
为了复原因相机抖动而产生的运动模糊图像,提出基于L p范数和全变分范数的正则化盲复原方法;首先,基于模糊图像的梯度稀疏性建立L ......
为了提高低分辨率模糊图像的质量,提出了一种基于自适应双l_p-l_2范数的超分辨率盲重建方法。该方法分为模糊核估计子过程和超分辨......
针对大多数先进的单幅图像盲目反降晰技术在噪声无法忽略时,仍不能很好地处理模糊核估计质量退化严重的问题,提出一种利用图像显著......
随着现代信息网络的快速发展与拍摄设备的日益普及,图像作为人类表达信息的主要方式之一,在生活中发挥着越来越重要的作用。但是,......
由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度。介绍了一种新......
图像的盲恢复一直是数字图像处理领域的难点,对运动模糊图像的复原进行研究,提出了一种混合的单图像去运动模糊方法。首先估计PSF,......
针对运动造成的模糊图像的盲复原问题,本文对运动模糊图像形成的原理、经典复原方法、贝叶斯理论、模糊核的估计等进行了深入研究,......
模糊通常是因为成像时发生相对运动或对焦不准确造成的。模糊会使图像对比度降低,细节丢失,影响图像的观感,给后续机器视觉系统的......
近年来,基于机器视觉的应用迎来了前所未有的发展。本文中的马铃薯快速无损检测自动分级系统(以下简称马铃薯分级系统)就是机器视......
图像运动模糊是现实中常见的问题,其产生的原因是图像获取过程中镜头与物体之间存在相对运动。图像去模糊的目的是从模糊图像中恢......
在天文观测、遥感成像以及公共安全等诸多应用领域中,图像质量是否满足应用需求一直是备受关注的重要问题,但是图像在获取过程中存......
图像盲去模糊是典型的图像和信号处理问题,其目的是从模糊图像中恢复出模糊核及清晰图像。在模糊核估计方面,以往的算法通常将模糊......
图像去模糊旨在从受损图像中恢复出清晰图像。由于模糊过程未知,精确地估计出模糊核函数,成为得到清晰复原图像的关键。对于彩色图......
去运动模糊算法是数字图像处理领域的一个研究热点。运动模糊是由曝光过程中景物与相机间的相对运动造成的。缩短曝光时间的方法尽......
运动图像去模糊是图像恢复领域的重要研究课题,产生原因是由于图像在采集、传输的过程中形成了相对运动,造成了图像的模糊,尽管目......
传统的暗通道先验已经成功运用到单一图像去模糊问题中。但是,当模糊图像具有显著噪声时,暗通道先验无法对模糊核估计起到作用。得......
图像复原技术在很多领域发挥了重要作用。在实际复原过程中,由于受到各种条件的限制,人们很难获得图像具体的退化模式和模糊核,而......
因图像在成像过程中一般需经过采集、存储、传输等许多中间环节,再加上如设备质量、成像环境等因素的影响,致使获取的图像质量下降......
为解决运动模糊图像盲复原问题，本文对图像反卷积算法、图像盲复原算法以及模糊核估计技术进行了研究，并建立单帧运动模糊图像的盲复......
