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机载光电吊舱作为重复挂载设备,被广泛地应用于航空侦察、测量定位以及打击效果评估等领域,在机载环境下使用过程中经常面临过载冲......
光学相干层析成像（Optical Coherence Tomography,OCT）作为一种微米级、非侵入、无创伤且高分辨率的光学成像模式,它在眼科、皮肤科......
人脸表情识别是一项极具挑战的模式识别任务,在例如医学研究、交通安全、公共安防、刑侦审讯、影视娱乐等领域有重要的现实意义。......
随着经济社会的发展和城市边界的扩张,滑坡自然灾害对人类活动的影响越来越大,人类活动因素也使得滑坡自然灾害越来越频繁的发生,......
时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响.该文提出了一种基于k-sh......
为更好地利用国产遥感数据研究土地利用资源分布,基于面向对象和指数分类的方法,开展高分二号遥感影像建设用地二级类提取。实现了......
近年来多媒体的发展和智能移动设备的普及更是使得数字图像、数字视频无处不在，相应的数字处理技术也有了很大的进步。人们的生活越......
随着Internet技术和多媒体信息技术的飞速发展,数字多媒体信息在网上传播与传输越来越便捷,但这同时也带来了信息安全的隐患问题。......
地震的破坏性不仅会对社会经济和环境造成严重的破坏,而且对生命安全产生巨大的威胁。第一时间获取地震后灾害情况将有利于救援指......
该文以工程智能设计理论:规划控制下的二阶段设计理论为指导,描述了工程智能CAD知识库系统及工程实例类知识的表达.针对工程实例知......
文本分类(Text Categorization，TC)是指在分析文本内容的基础上按一定的策略把文本归入一个或多个合适的类别的应用技术。根据是否......
近年来，各种针对信息系统的攻击越来越普遍，并且变得更加难以防范。其攻击方式从传统的本地病毒攻击逐渐演变成分布式、高速传播的网......
随着网络技术的不断发展,信息的安全传输显得日益的重要,相关的研究也受到了人们的日益关注。建立合理的信任模型就是解决网络中节......
我国是粮食大国，仅国家粮库就储藏有上千亿公斤。由于粮食上带有种类繁多的微生物，加之粮食中含有许多营养物质是微生物良好的天然培......
随着计算机技术和通信技术的发展，由入侵而造成的损失以及计算机相关的犯罪也急剧增加。因此，网络安全即确保系统按照预期目标正常、......
目前存在多种检测计算机病毒的技术,但主要以病毒特征码检测方法为主。不依赖病毒特征码并且可以检测出未知病毒的检测技术成为保......
随着计算机技术的不断进步,掌纹识别技术已逐渐成为在模式识别、人机交互和机器学习等核心领域中的研究热点之一。掌纹识别具有侵......
利用超声仪器得到孕妇妊娠期的胎盘B型超声图像,然后根据分数布朗运动模型对图像进行分形处理,提取出用以胎盘分级的分形特征参数,......
可解释性是数据挖掘领域的研究热点,当数据处理结果具有可解释性时才能为决策者提供一种透明的指导作用。公理模糊集(Axiomatic Fu......
移动互联网近年来的迅速发展促使推荐系统技术在学术界和工业界都受到空前的关注。推荐算法的研究不再仅仅停留在推荐精度、指标权......
【摘 要】利用传统面向像元的分类方法对高分辨率遥感影像进行分类时，不但会导致分类精度降低，而且会造成空间数据大量冗余和资源浪......
本文围绕专家系统知识获取、知识获取方法的集成和模糊规则库管理和推理，研究了基于支持向量机(Support Vector MacVline，SVM)的模糊......
面部表情是传递情感的重要途径之一。但是,面部表情却有着高伪装性。与人们故意表现出的有意识的表情相比,人们最为真实的感受和动......
针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,以及受到城市区域范围尺度限制因素的影响,本文提出一种利用高......
传统的基于象元光谱信息的分类方法不能充分利用高分辨率遥感影像的空间信息,分类精度较低。本文把一种新的信息提取方法(面向对象......
由于变压器在电力系统中的重要地位,变压器的可靠运行是确保电力系统安全运行的重要因素。实时检测变压器绝缘状态,准确预测故障,......
近年来我国的互联网技术和制造业快速发展,推动制造业由传统的制造模式向网络化、智能化、人性化和便捷化发展。在此背景下,新型的......
随着遥感技术的发展，尤其是近年来高分辨率遥感影像的出现，使得我们能够获得极其丰富的关于地球表面的信息，从而扩大了人们对自然界观......
医学图像三维重建及可视化技术在临床诊治、远程医疗、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重......
电力系统短期负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,也是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,是电力系统安全、经济、可......
在我国经济水平和城市化建设快速发展的同时,地表覆盖发生了天翻地覆的变化,如耕地减少、生态退化、环境污染、城镇化扩张等。地表......
随着传感器技术、遥感平台的飞速发展，遥感观测技术逐渐成熟，高空间分辨率是遥感发展的总趋势。中低分辨率遥感影像中，地物目标尺度较......
统计学习理论是近年发展起来的一个重要的机器学习分支，多数统计学习中有效的学习算法都是基于风险最小化原理的，包括支持向量机(SVM......
提出了一种基于模糊模式识别和采用学习方法的模糊决策网络的漏钢预报方法,同时对热电偶测温系统做了改进.实验表明该模糊漏钢预报......
本文分别在图像层和宏块层进行 Ｈ２６３ 的码率控制。在图像层采用后向自适应控制的方法，通过引入量化步长因子—编码输出比特数映射表，......
简单介绍了神经网络和模糊系统的主要特点和差异 ,描述了如何根据它们的各自优点与不足来进行融合 :其一 ,利用神经网络来自动设计......
综合考虑二类油层的地质特点,以萨尔图油田北二区西部西块为例,利用模糊综合评判法,选择能够反映砂体沉积类型、油层发育状况等因......
目的:介绍了一种自动提取淋巴瘤病理图像中空泡状细胞核方法。方法:以空泡状细胞核为目标,采用在CMYK模式下的多层分割法分割病理......
要提高手写字符的识别率,关键在于提高相似字符的识别率。主曲线是一种新的基于非线性变换的特征抽取方法,它是通过数据分布“中间......
目前对血吸虫中间寄主钉螺的监测与预测完全是基于遥感影像光谱信息的,计算结果只是"预测钉螺"的一个非完全条件约束解.将2005年10......
"数据挖掘"是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还......
掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析（M（2D）2 PCA）和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M（2D）2 PCA......
针对基于方法的模糊逻辑和传统的神经网络在故障诊断中各自所具有的不足, 提出了一种可行的方法, 即在使用BP算法的神经网络中, 输......
针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribut......
