目前存在多种检测计算机病毒的技术,但主要以病毒特征码检测方法为主。不依赖病毒特征码并且可以检测出未知病毒的检测技术成为保障计算机系统和网络安全的重要手段。只有透彻理解病毒的内在机理,才能更好的防治病毒,利用病毒。本文深入剖析了各种病毒的相关技术,并对于特定问题,进行一些研究,得到了一些结果,主要概括为:　　 1.简要阐述了计算机病毒的特征和分类,系统分析了计算机病毒的攻击模型,基于计算机病毒的不可判定性,重点探讨了几种计算机反病毒技术。　　 2.针对现在杀毒软件的查毒范围不全面问题,在总结了各类病毒的感染、传播及如何获得系统控制权机理基础上,提出了病毒树的概念；然后,结合防火墙的概念设计了基于病毒树的病毒检测引擎系统；最后,对病毒树以及此系统的性能进行了简单的分析。　　 3.在对实时监控、Windows系统调用进行深入研究的基础上,采用HOOK机制实现对系统的实时监控,以实现对系统调用API函数的及时拦截；然后,将人工智能领域的模糊分类算法的阈值原则和择近原则应用到计算机病毒的检测中,对提取的API函数集进行处理。实验结果表明,上述两种方法都有比较高的报警率、较低的误报率和漏报率。