随着网络技术的不断发展,信息的安全传输显得日益的重要,相关的研究也受到了人们的日益关注。建立合理的信任模型就是解决网络中节点信息安全传输的一种很好的途径。然而一些基于Beta分布传统信任模型不能很好的解决共谋恶意节点的攻击,基于以上原因,本文提出了一个具有抵御共谋节点攻击的信任模型,在传统信任模型的基础上,更加针对节点的动态行为和节点的共谋攻击行为。本文首先分析介绍了信任模型的发展和形成,提出了本文信任的主要属性。接着提出了基于推荐信任的节点信任度算法,分别从整体模型概述、信任度的计算以及信任度的更新三个角度对算法进行了介绍,并给出信任度的计算公式。针对节点的动态行为,在信任度的更新阶段增加了时间帧,并以此将历史信任度与短时信任度进行整合,完成信任度的更新。接着分析了共谋节点的特征行为,重点指出了共谋团体节点隐蔽性和相似性的特点,并根据共谋团体节点的相似性提出一种基于模糊逻辑的共谋团体识别方法,建立一个“相似”的形式化定义,利用节点行为相似的判定算法判定节点是否为疑似共谋节点。在发现疑似共谋节点后,采取忽略节点推荐信息的措施降低所带来的危害,完善了之前所提出的基于推荐信任的节点信任度算法。最后对各个模块进行了设计与实现,验证该系统的各模块的作用和优势,提出论文下一步的研究工作,最终完成了硕士论文的预期研究目标。