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电力系统短期负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,也是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,是电力系统安全、经济、可靠运行的前提和基础,预测精度会直接影响到电力系统的经济效益。研究负荷的特性、负荷分析理论与预测算法,并开发高效实用的负荷预测系统已成为当前十分重要的课题。本文主要针对负荷分析、预测算法及系统的设计与开发进行了研究。本文介绍了短期负荷的特点,深入分析了温度、降雨量、时间等因素对负荷的影响。介绍了利用小波奇异理论处理异常数据和曲线平滑技术处理异常数据的方法,使用了一种基