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传统的基于象元光谱信息的分类方法不能充分利用高分辨率遥感影像的空间信息,分类精度较低。本文把一种新的信息提取方法(面向对象的信息提取方法)引入到高分辨率遥感影像信息提取中,将这种方法研究和其在QuickBird影像上的土地利用信息提取中的应用研究相结合。本文主要研究内容如下:(1)在基于象元尺度转换的基础上研究了面向对象的尺度转换问题。分别以对象均值、对象标准差、对象分形维数等指标对尺度转换结果进行评价,结果显示各类别对象的评价指标值随尺度会发生变化,且不同类别的变化有一定差异。